一种多目标优化方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多目标优化方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取种群和预设优化目标；根据预设优化目标对种群进行初始化，以得到初始解集；获取预设参考系数，根据预设参考系数对初始解集进行偏好分类，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集；根据第一偏好解集和第一非偏好解集对预设生成对抗网络进行训练，以得到第一偏好子代；根据初始解集和第一偏好子代进行环境选择，以得到目标偏好解集。本发明专利技术实施例引入专家知识以及生成对抗网络得出的多目标优化方法，有效解决了多目标优化问题。尤其在面对混合动力控制系统中的多目标优化问题时，有效实现多目标优化，以使得混合动力控制系统的控制更加合理。力控制系统的控制更加合理。力控制系统的控制更加合理。

【技术实现步骤摘要】
一种多目标优化方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种多目标优化方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在工业生产和生活中，许多问题都是由相互冲突和影响的多个目标组成。人们会经常遇到使多个目标在给定区域同时尽可能最佳的优化问题，也就是多目标优化问题。在混合动力控制系统的设计中，设计者最主要的目标是减少燃料消耗。然而除了燃料消耗，还需考虑比如驾驶经验、噪声、振动与声振粗糙度等。现有方法往往只考虑设计燃料消耗为单目标的混合动力控制系统，未考虑混合动力控制系统的多目标的优化问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种多目标优化方法、装置、设备及介质，能够有效解决多目标优化问题，尤其在面对混合动力控制系统中的多目标优化问题时，有效实现多目标优化。
[0004]根据本专利技术的第一方面实施例的多目标优化方法，获取种群和预设优化目标；
[0005]根据所述预设优化目标对所述种群进行初始化，以得到初始解集；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多目标优化方法，其特征在于，包括：获取种群和预设优化目标；根据所述预设优化目标对所述种群进行初始化，以得到初始解集；获取预设参考系数，根据所述预设参考系数对所述初始解集进行偏好分类，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集；根据所述第一偏好解集和所述第一非偏好解集对预设生成对抗网络进行训练，以得到第一偏好子代；根据所述初始解集和所述第一偏好子代进行环境选择，以得到目标偏好解集。2.根据权利要求1所述的一种多目标优化方法，其特征在于，还包括：对所述目标偏好解集进行交叉、变异处理，以得到初始子代；根据所述初始子代和所述目标偏好解集进行环境选择，以得到第一更新目标偏好解集。3.根据权利要求2所述的一种多目标优化方法，其特征在于，还包括：根据所述第一更新目标偏好解集和所述预设参考系数得到第二偏好解集和第二非偏好解集；根据所述第二偏好解集和所述第二非偏好解集对所述预设生成对抗网络进行训练，得到第二偏好子代；根据所述第二偏好子代和所述第一更新目标偏好解集进行环境选择，以得到第二更新目标偏好解集。4.根据权利要求1所述的一种多目标优化方法，其特征在于，所述根据所述预设优化目标对所述种群进行初始化，以得到初始解集，包括：根据所述预设优化目标得到所述预设优化目标的约束条件和所述预设优化目标的上下界；根据所述约束条件和所述上下界对所述种群进行初始化，以得到初始解集。5.根据权利要求1所述的一种多目标优化方法，其特征在于，所述获取预设参考系数，根据所述预设参考系数对所述初始解集进行偏好分类处理，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集，包括：根据所述预设参考系数得到参考向量；根据所述参考向量和预设半径对所述初始解集进行偏好分类处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：程然，侯章禄，柏卉，林剑清，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：