一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置制造方法及图纸

根据本申请方案所提供的基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置，在基于元宇宙虚拟现实应用场景的线上活动中建立交易数据区块链；根据交易数据区块链构建与元宇宙虚拟现实应用场景中参与方特征相应的数据库模型；通过交易数据区块链的智能合约，控制运行节点获取数据库模型中信息数据的训练任务；在运行节点完成联邦学习训练任务之后，共享信息数据。通过本申请方案的实施，在基于元宇宙虚拟现实应用场景的线上活动中建立交易数据区块链，在数据不离本地前提下建立数据库模型，以智能合约的形式发布共享机器学习的训练任务，在保护参与方隐私的情况下实现线上数据的信息共享。息共享。息共享。

【技术实现步骤摘要】
一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置


[0001]本申请涉及网络安全
，尤其涉及一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置。

技术介绍

[0002]机器学习技术在许多领域取得了重大成功，但是机器学习方法只有在训练数据和测试数据在相同的特征空间中或具有相同分布的假设下才能很好地发挥作用。当分布发生变化时，大多数统计模型需要使用新收集的训练数据重建模型。在许多实际应用中，重新收集所需的训练数据并重建模型的代价是非常昂贵的。比如说，我们在一个感兴趣的领域中有一个分类任务，但我们只在另一个感兴趣的领域中有足够的训练数据，其中后者的数据可能在不同的特征空间中或遵循不同的数据分布，我们希望能够从后者中将知识进行迁移从而帮助完成前者的任务。最重要的一点，目前很多领域大量数据获取都是一大难题，更不用说收集有标记的数据是多么困难，所以小样本问题就凸显出来。人工智能的三大要素：数据，算法，算力。在数据和算力都有限的情况下，提升算法是人工智能发展的唯一途径。将机器学习应用于元宇宙线上实际场景的障碍主要在于如何保护参与方隐私和数据安全。
专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法，应用于区块链服务器，其特征在于，包括：在基于元宇宙虚拟现实应用场景的线上活动中建立交易数据区块链；根据所述交易数据区块链构建与所述元宇宙虚拟现实应用场景中参与方特征相应的数据库模型；基于所述交易数据区块链的智能合约，控制运行节点获取基于所述数据库模型中信息数据的联邦学习训练任务；在所述运行节点完成所述联邦学习训练任务之后，共享所述信息数据。2.根据权利要求1所述的共享信息隐私保护方法，其特征在于，所述在基于元宇宙虚拟现实应用场景的线上活动中建立交易数据区块链的步骤之后，还包括：对所述交易数据区块链上各参与方之间的交易信息进行信息验证；针对信息验证通过的合法交易信息标记相应的时间戳；通过拥有去中心化的所述交易数据区块链整合对应于所述时间戳的线上活动。3.根据权利要求1所述的共享信息隐私保护方法，其特征在于，所述根据所述交易数据区块链构建与所述元宇宙虚拟现实应用场景中参与方特征相应的数据库模型的步骤，包括：当所述参与方之间发生特征交叉时，获取所述参与方之间传递的模型参数；其中，所述模型参数包括物品配置文件；加密所述物品配置文件并发送给各所述参与方；在各所述参与方接收到所述物品配置文件之后，通过横向联邦矩阵分解推荐各所述参与方自身的用户配置文件以及所述物品配置文件；根据推荐的所述用户配置文件以及所述物品配置文件构建相应的数据库模型。4.根据权利要求3所述的共享信息隐私保护方法，其特征在于，所述当所述参与方之间发生特征交叉时，获取所述参与方之间传递的模型参数的步骤，包括：当所述参与方之间发生特征交叉时，交互所述参与方之间的预估值梯度和第一损失函数；将所述预估值梯度进行掩码加密后发送给第三方服务器；获取所述第三方服务器解密后的汇总预估值梯度；通过所述汇总预估值梯度的对应所述掩码，更新所述参与方的模型参数，并根据所述第一损失函数进行迭代；若在迭代过程中所述第一损失函数停止收敛，则获取最终模型参数。5.根据权利要求4所述的共享信息隐私保护方法，其特征在于，所述当所述参与方之间发生特征交叉时，交互所述参与方之间的特征预估值梯度和第一损失函数的步骤，包括：当第一参与方与第二参与方之间发生特征交叉时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王化，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：