多维度数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种多维度数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于业务需求从待处理的多维度数据中提取多个目标指标，并对多个目标指标进行主题分类；基于多个目标指标从多维度数据中提取出原子表；对原子表进行分类，得到多个目标原子表；采用分组函数对每个目标原子表进行分组聚合，得到每个目标原子表的汇总表；对多个目标原子表的多个汇总表进行加工，得到结果表。本发明专利技术通过对所述原子表进行分类，及采用分组函数对每个目标原子表进行分组聚合，无需将不同的原子表拼接到一起，消除任务等待时间，提高了数据处理效率及准确率。提高了数据处理效率及准确率。提高了数据处理效率及准确率。

【技术实现步骤摘要】
多维度数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种多维度数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着业务系统的不断完善，业务需求逐步增多，针对多维度的数据，业务人员无法一次性确认所有需求，同时，由于维度多，导致接口表也增多，现有技术通过将业务需求涉及到的原子表拼接到一张宽表中，方便后续逻辑处理。
[0003]然而，现有技术将业务需求涉及到的原子表拼接到一张宽表中，随着后面需求的增多，引起一张宽表中的出数时间不一致的问题，造成任务等待，影响下游任务的出数时间，导致数据处理效率及准确率低。
[0004]因此，有必要提出一种可以快速准确的进行数据处理的方法。

技术实现思路

[0005]鉴于以上内容，有必要提出一种多维度数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过对所述原子表进行分类，及采用分组函数对每个目标原子表进行分组聚合，无需将不同的原子表拼接到一起，消除任务等待时间，提高了数据处理效率及准确率。
[0006]本专利技术的第一方面提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：解析接收到的数据处理请求，获取业务需求及待处理的多维度数据；基于所述业务需求从所述待处理的多维度数据中提取多个目标指标，并对所述多个目标指标进行主题分类；基于所述多个目标指标从所述待处理的多维度数据中提取出原子表；对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表；采用分组函数对每个所述目标原子表进行分组聚合，得到每个所述目标原子表的汇总表；对所述多个目标原子表的多个汇总表进行加工，得到结果表。2.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述基于所述业务需求从所述待处理的多维度数据中提取多个目标指标包括：根据所述业务需求从预设的数据库中获取对应的业务主题；根据所述业务主题从所述待处理的多维度数据中提取出多个预设的第一指标，及根据所述业务主题对应的前端页面中关联的目标指标从所述待处理的多维度数据中提取出多个预设的第二指标；将所述多个预设的第一指标及所述多个预设的第二指标确定为所述业务需求对应的多个目标指标。3.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述对所述多个目标指标进行主题分类包括：分析每个所述目标指标的业务含义，及每个所述目标指标对应的前端页面的加工逻辑；基于每个所述目标指标的业务含义及每个所述目标指标的加工逻辑对所述多个目标指标进行主题分类。4.如权利要求1所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表包括：判断所述原子表是否满足预设的分类条件；当所述原子表满足预设的分类条件时，对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表；或者当所述原子表不满足预设的分类条件时，将所述原子表确定为目标原子表。5.如权利要求4所述的多维度数据处理方法，其特征在于，所述当所述原子表满足预设的分类条件时，对所述原子表进行分类，得到多个目标原子表包括：当所述原子表中存在多个主题的目标指标，及所述原子表中的多个主题的目标指标之间的出数时...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪尚泉，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：