一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件技术方案

本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件，包括：获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件；所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型；基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件；其中，所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息；所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值；控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件，以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。本申请能够实现模型批量自动集成，易用性强且集成效率高。易用性强且集成效率高。易用性强且集成效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件


[0001]本专利技术涉及模型集成
，特别涉及一种基于信息物理系统的模型集成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]信息物理系统CPS(Cyber
‑
Physical Systems)将物理动力学与计算机和网络结合，通过模型组合的方式将物理过程的连续动态与软件模型集成在一起，能够对工业生产升级具有良好的支撑作用。信息物理系统注重实际建立物理模型，并通过图形可视化方式进行模块化的编排，在某些物理模型难以建立的情况下，对构建完整的信息物理模型构成影响。另一方面随着人工智能技术工具及技术的普及，我国培养了大量具有人工智能技术的人才，并将人工智能技术应用到各产业生产实践中，并积累了大量的机器学习模型，信息物理系统注重物理机理模型通过网络与实际物理系统，其已经在控制仿真等领域成功应用于生产实践中，包括回归、预测、仿真、优化等功能应用。
[0003]但实际现实物理中部分缺少物理机理模型，其中机器学习模型可以较好的弥补物理模型缺失的问题。但存在大量以不同开发语言及其框架本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于信息物理系统的模型集成方法，其特征在于，包括：获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件；其中，所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型；基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件；其中，所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息；所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值；控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件，以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。2.根据权利要求1所述的基于信息物理系统的模型集成方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件，包括：根据预设语义规则对所述PMML文件进行解析得到与所述机器学习模型对应的XML文件及所述参数值文件；根据所述预设语义规则对所述PMML文件进行转译得到编译环境下的可执行文件，并在所述编译环境下对所述可执行文件进行编译得到对应的二进制可执行文件；将所述XML文件和所述二进制可执行文件压缩合成为与所述机器学习模型对应的所述FMU文件。3.根据权利要求1所述的基于信息物理系统的模型集成方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件之后，还包括：将所述FMU文件和所述参数值文件分别存储至模型库和参数值库；其中，所述模型库中的所述FMU文件与所述参数值库中的所述参数值文件之间具有通过文件标识构建的映射关系；相应的，所述控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件，包括：控制所述信息物理系统根据所述集成指令通过FMI接口分别从所述模型库和所述参数值库中获取所述FMU文件和参数值文件。4.根据权利要求3所述的基于信息物理系统的模型集成方法，其特征在于，所述获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件之后，还包括：判断所述模型库中是否存在与所述PMML文件对应的所述FMU文件，如果否，则执行基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件的步骤。5.根据权利要求4所述的基于信息物理系统的模型集成方法，其特征在于，所述判断所述模型库中是否存在与所述PMML文件对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昱，孙继超，李戎，张军亮，梁添，刘龙，
申请(专利权)人：杭州和利时自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：