【技术实现步骤摘要】
一种大数据分析任务的高效云配置选择算法
[0001]本专利技术属于大数据分析
，具体涉及一种大数据分析任务的高效云配置选择算法。
技术介绍
[0002]大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。大规模数据分析任务日益增长，涉及的任务内容也日益复杂，其中经常涉及机器学习、自然语言处理和图像处理等方面。与传统计算任务相比，此类任务通常是数据密集型和计算密集型的，需要更长的计算时间和更高的计算成本。
[0003]因此为了完成大规模数据分析任务，通常利用云计算巨大的计算能力来帮助完成任务。为了大规模分析任务选择可以分级进行运算构建模型，利用中央大数据库模块中的信息运算处理单元分别对算法模块和模型模块进行数据对比，对二级构建模型精准维护，因此需要一种数据分析任务的高效云配置选择算法。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种大数据分析任务的高效云配置选择算法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大数据分析任务的高效云配置选择算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立中央大数据库模块，中央大数据库模块中分支有信息收集单元、信息运算处理单元以及信息储存运行单元；S2：算法模块是由第一子程序和第二子程序组成，进行系统功能的处理算法信息；基于第一子程序和第二子程序的算法模块传至于中央大数据库模块中；S3：模型模块，利用算法模块中的第一子程序和第二子程序将中央大数据库模块中的信息收集单元中的数据进行输入对比，分级构建模型。2.根据权利要求1所述的一种大数据分析任务的高效云配置选择算法，其特征在于：所述中央大数据库模块中的信息收集单元包括数据智能终端信息采集、数据智能传递导向子程序以及数据输出子程序；所述数据智能终端信息采集将云配置所需的信息进行采集，采集后的信息通过互联网传递至信息运算处理单元的输入端。3.根据权利要求2所述的一种大数据分析任务的高效云配置选择算法，其特征在于：所述信息运算处理单元接收采集后的信息后，通过信息运算处理单元中的信息筛选子程序进行筛选出所需信...
【专利技术属性】
技术研发人员：何映军，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：
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