【技术实现步骤摘要】
应用于实时流布控系统的特征向量检索方法及布控系统
[0001]本专利技术涉及智能视频图像处理
,尤其涉及一种应用于实时流布控系统的特征向量检索方法及布控系统。
技术介绍
[0002]摄像机配合特征实时布控系统,可以实现摄像机下目标定位、目标查找,常用于安防人员布控、商超VIP客户快速识别等场景。目前的实现方法是每当摄像机检测到一个关注目标的特征向量时,就会在布控特征向量库中进行特征向量检索,通过检索结果返回的相似度量值来判断是否有布控目标出现。为了保证检索的实时性,目前的布控特征向量库对存入的特征向量数量上作了限制,且在实时采集布控的过程中通过丢弃部分特征向量或延时处理的方式来降低因为并发量或性能波动所带来的性能消耗。但目前的实时布控的特征向量检索方法仍存在高延时和计算量大等问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种应用于实时流布控系统的特征向量检索方法及布控系统,从而解决现有技术中存在的前述问题。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于实时流布控系统的特征向量检索方法,其特征在于,包括:接收对目标特征向量的布控检索请求;基于所述目标特征向量在缓存特征向量库中进行缓存特征向量检索并将所述目标特征向量存入所述缓存特征向量库中;若所述缓存特征向量检索的检索结果中存在命中特征向量,则将所述目标特征向量与所述命中特征向量建立关联关系;若所述缓存特征向量检索的检索结果中不存在命中特征向量,则基于所述目标特征向量在特征向量底库中进行底库特征向量检索;若所述底库特征向量检索的检索结果中存在命中特征向量,则将所述命中特征向量增加到所述缓存特征向量库中,并与所述目标特征向量建立关联关系;其中,所述命中特征向量是与所述目标特征向量之间相似度大于等于最小相似度阈值的特征向量;所述缓存特征向量库的最大数据量小于所述特征向量底库的总数据量。2.根据权利要求1所述的特征向量检索方法,其特征在于,所述特征向量分为存入特征向量底库中的底库特征向量和未存入特征向量底库中的非底库特征向量。3.根据权利要求1所述的特征向量检索方法,其特征在于,在进行所述缓存特征向量检索前,若检测到所述缓存特征向量库为空,则直接基于所述目标特征向量进行底库特征向量检索,并将所述目标特征向量存入所述缓存特征向量库中。4.根据权利要求1所述的特征向量检索方法,其特征在于,若所述缓存特征向量检索的检索结果中存在命中特征向量,则更新所述命中特征向量及其关联特征向量...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄毅,瞿洪桂,陈扬盛,
申请(专利权)人:北京中电兴发科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。