基于知识图谱的触黑传染检测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及知识图谱技术领域，尤其是基于知识图谱的触黑传染检测方法、系统及存储介质，其中，基于知识图谱的触黑传染检测方法包括以下步骤：S100，获取实体关系知识图谱，所述实体关系知识图谱包括触黑节点和子节点；S200，根据所述实体关系知识图谱，分析触黑节点对子节点的影响概率；S300，根据所述影响概率，识别可疑子节点。采用本方案，能够对信贷风险进行预估，从而实现信贷风险的有效防控。从而实现信贷风险的有效防控。从而实现信贷风险的有效防控。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的触黑传染检测方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，特别涉及基于知识图谱的触黑传染检测方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]为消灭或减少风险事件发生的可能性，减少风险事件发生时造成的损失，金融行业风险管理者通常会采取各种措施和方法进行风险控制。而在欺诈风险和信用风险这两大风险体系中，其主要区别是信用风险客户有主观意愿还款，而欺诈风险的客户是没有还款意愿的。相较于信用风险，发生欺诈风险造成的损失要大得多，所以反欺诈则是风控的重中之重。
[0003]对于欺诈风险的防范，目前行业内主要采用数据共享的方式，多部门、多行业共享欺诈数据库。然而对于来之不易的黑名单数据，目前主要判断申贷用户是否在黑名单里面，而忽略了黑名单客户的网络传播影响，现在欺诈行为的发生往往是有组织有纪律的商业行为，因而我们要不只关注单个欺诈分子及其行为，而是建立欺诈网络关系图谱，通过关系找到欺诈风险可能影响的对象，从而对风险进行预估，防患于未然，才能够实现信贷风险的有效防控。

技术实现思路

[0004]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的触黑传染检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S100，获取实体关系知识图谱，所述实体关系知识图谱包括触黑节点和子节点；S200，根据所述实体关系知识图谱，分析触黑节点对子节点的影响概率；S300，根据所述影响概率，识别可疑子节点。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法，其特征在于：S200包括以下步骤：S201，根据实体关系知识图谱，生成子节点与触黑节点的关联层级；S202，根据所述子节点与触黑节点的关联层级，计算触黑节点对子节点的影响概率。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法，其特征在于：S202中，所述影响概率的计算公式如下：式中，v为触黑节点，w为子节点，p[v,w]为触黑节点对子节点的影响概率，λ为衰减系数，x为关联层级。4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法，其特征在于：当所述子节点与触黑节点的关联层级高于层级阈值时，所述触黑节点对子节点的影响概率为预设随机概率。5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法，其特征在于：当所述实体关系知识图谱中包括两个...

【专利技术属性】
技术研发人员：白娟，肖会尧，张浚浦，
申请(专利权)人：重庆富民银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：