黑名单管控机制生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供一种黑名单管控机制生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：在识别出访问用户被添加至黑名单列表时，发起黑名单管控机制生成指令，黑名单管控机制生成指令中包含有目标业务场景信息，目标业务场景信息为黑名单列表所对应的业务场景信息；根据目标业务场景信息从业务系统后端预设的策略数据库中获取与目标业务场景信息对应适配的目标黑名单管控配置信息；读取业务系统中预设的供不同场景调用的管控逻辑文件，根据目标黑名单管控配置信息修改管控逻辑文件，生成用于对访问用户进行行为管控的目标黑名单管控机制。利用该方法生成黑名单管控机制，维护成本低，实现在业务系统中灵活配置黑名单管控机制。黑名单管控机制。黑名单管控机制。

【技术实现步骤摘要】
黑名单管控机制生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种黑名单管控机制生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，通过业务系统实现线上化处理事务的方式在各行业、领域中得到广泛应用。业务系统在应用过程中，通常需要不断更新或升级业务系统来适应不同的业务需求或业务场景。目前，很多公司针对一些有资金流向的业务利用黑名单机制来控制用户行为，例如差旅报销业务系统中，当用户在规定时间内未进行支付、还款等操作，则将该用户拉入黑名单，用户进入黑名单后业务场景及报销场景将无法正常使用。然而，差旅报销业务系统随着业务种类越来越多，需要在业务系统中针对各种不同场景新增对应的黑名单管控机制。现有的差旅报销业务系统，在针对不同场景新增对应的黑名单管控机制的方式为前端根据不同的场景进行映射管控，每新增一个场景则需要进行一项二次开发处理，而且每个新增场景的二次开发处理都需要在业务系统中改动业务逻辑，维护成本高，且不同黑名单管控机制中的管控文案及管控方式多样，若要修改，也需要在前端修改业务代码，修改难度高、不灵活。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种黑名单管控机制生成方法、装置、设备及存储介质，可以解决由于业务场景多样，每新增一个场景都需要在业务系统中改动业务逻辑，维护成本高，且管控机制中的管控文案及管控方式多样，修改难度高、不灵活等问题。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种黑名单管控机制生成方法，包括：
[0005]在识别出访问用户被添加至黑名单列表时，发起黑名单管控机制生成指令，所述黑名单管控机制生成指令中包含有目标业务场景信息，所述目标业务场景信息为所述黑名单列表所对应的业务场景信息；
[0006]根据所述目标业务场景信息从业务系统后端预设的策略数据库中获取与所述目标业务场景信息对应适配的目标黑名单管控配置信息；
[0007]读取业务系统中预设的供不同场景调用的管控逻辑文件，根据所述目标黑名单管控配置信息修改所述管控逻辑文件，生成用于对所述访问用户进行行为管控的目标黑名单管控机制。
[0008]结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据所述目标业务场景信息从业务系统后端预设的策略数据库中获取与所述目标业务场景信息对应适配的目标黑名单管控配置信息的步骤之前，还包括：
[0009]获取基于新增业务场景设置的第一业务场景信息；
[0010]将所述第一业务场景信息输入至业务系统后端预设的管控策略配置模型中进行策略配置处理，以生成与新增业务场景对应适配的第一黑名单管控配置信息；
[0011]将所述第一业务场景信息和所述第一黑名单管控配置信息存储与所述预设的策略数据库中，并在所述预设的策略数据库中建立所述第一业务场景信息与所述第一黑名单管控配置信息之间的关联关系。
[0012]结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述将所述第一业务场景信息和所述第一黑名单管控配置信息存储与所述预设的策略数据库中的步骤之后，还包括：
[0013]根据所述第一业务场景信息，在所述业务系统前端设置对应的黑名单列表，所述黑名单列表用于记录所述业务系统中满足所述第一业务场景信息包含的进入黑名单的条件的用户。
[0014]结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述将所述第一业务场景信息输入至业务系统后端预设的管控策略配置模型中进行策略配置处理，以生成与新增业务场景对应适配的第一黑名单管控配置信息的步骤之前，还包括：
[0015]构建用于训练管控策略配置模型的训练样本，其中，每个训练样本中包含有一种业务场景所对应的业务场景信息和黑名单管控配置信息；
[0016]预先采用编码
‑
解码框架搭建神经网络模型，将所述训练样本中包含的业务场景信息作为模型编码部分的输入以及将所述训练样本数据中包含的黑名单管控配置信息作为模型解码部分的输出训练所述神经网络模型，以生成用于根据业务场景信息生成黑名单管控配置信息的管控策略配置模型。
[0017]结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述在识别出访问用户被添加至黑名单列表时，发起黑名单管控机制生成指令，所述黑名单管控机制生成指令中包含有目标业务场景信息，所述目标业务场景信息为所述黑名单列表所对应的业务场景信息的步骤之前，包括：
[0018]响应于访问用户的访问请求，获取所述访问用户的身份标识信息；
[0019]根据所述访问用户的身份标识信息遍历业务系统中设置的所有黑名单列表，识别所述访问用户的身份标识信息是否存在于黑名单列表中，若存在，则将所述访问用户识别为黑名单用户。
[0020]结合第一方面的第四种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述根据所述访问用户的身份标识信息遍历业务系统中设置的所有黑名单列表，识别所述访问用户的身份标识信息是否存在于黑名单列表中，若存在，则将所述访问用户识别为黑名单用户的步骤之后，还包括：
[0021]根据所述访问用户所处的黑名单列表，获取所述黑名单列表对应的业务场景信息作为目标业务场景信息。
[0022]结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述在识别出访问用户被添加至黑名单列表时，发起黑名单管控机制生成指令，所述黑名单管控机制生成指令中包含有目标业务场景信息，所述目标业务场景信息为所述黑名单列表所对应的业务场景信息的步骤之前，还包括：
[0023]收集业务系统注册用户的行为信息；
[0024]将所述业务系统注册用户的行为信息与所述业务系统设置的黑名单列表所对应的进入黑名单的条件信息进行比对，判断所述业务系统注册用户是否满足进入黑名单的条
件；
[0025]若满足，则将所述业务系统注册用户添加至所述黑名单列表中，在所述黑名单列表中记录所述业务系统注册用户的身份标识信息。
[0026]本申请实施例的第二方面提供了一种黑名单管控机制生成装置，所述黑名单管控机制生成装置包括：
[0027]指令发起模块，用于在识别出访问用户被添加至黑名单列表时，发起黑名单管控机制生成指令，所述黑名单管控机制生成指令中包含有目标业务场景信息，所述目标业务场景信息为所述黑名单列表所对应的业务场景信息；
[0028]策略获取模块，用于根据所述目标业务场景信息从业务系统后端预设的策略数据库中获取与所述目标业务场景信息对应适配的目标黑名单管控配置信息；
[0029]机制生成模块，用于读取业务系统中预设的供不同场景调用的管控逻辑文件，根据所述目标黑名单管控配置信息修改所述管控逻辑文件，生成用于对所述访问用户进行行为管控的目标黑名单管控机制。
[0030]本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在电子设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的黑名单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种黑名单管控机制生成方法，其特征在于，包括：在识别出访问用户被添加至黑名单列表时，发起黑名单管控机制生成指令，所述黑名单管控机制生成指令中包含有目标业务场景信息，所述目标业务场景信息为所述黑名单列表所对应的业务场景信息；根据所述目标业务场景信息从业务系统后端预设的策略数据库中获取与所述目标业务场景信息对应适配的目标黑名单管控配置信息；读取业务系统中预设的供不同场景调用的管控逻辑文件，根据所述目标黑名单管控配置信息修改所述管控逻辑文件，生成用于对所述访问用户进行行为管控的目标黑名单管控机制。2.根据权利要求1所述的黑名单管控机制生成方法，其特征在于，所述根据所述目标业务场景信息从业务系统后端预设的策略数据库中获取与所述目标业务场景信息对应适配的目标黑名单管控配置信息的步骤之前，还包括：获取基于新增业务场景设置的第一业务场景信息；将所述第一业务场景信息输入至业务系统后端预设的管控策略配置模型中进行策略配置处理，以生成与新增业务场景对应适配的第一黑名单管控配置信息；将所述第一业务场景信息和所述第一黑名单管控配置信息存储与所述预设的策略数据库中，并在所述预设的策略数据库中建立所述第一业务场景信息与所述第一黑名单管控配置信息之间的关联关系。3.根据权利要求2所述的黑名单管控机制生成方法，其特征在于，所述将所述第一业务场景信息和所述第一黑名单管控配置信息存储与所述预设的策略数据库中的步骤之后，还包括：根据所述第一业务场景信息，在所述业务系统前端设置对应的黑名单列表，所述黑名单列表用于记录所述业务系统中满足所述第一业务场景信息包含的进入黑名单的条件的用户。4.根据权利要求2所述的黑名单管控机制生成方法，其特征在于，所述将所述第一业务场景信息输入至业务系统后端预设的管控策略配置模型中进行策略配置处理，以生成与新增业务场景对应适配的第一黑名单管控配置信息的步骤之前，还包括：构建用于训练管控策略配置模型的训练样本，其中，每个训练样本中包含有一种业务场景所对应的业务场景信息和黑名单管控配置信息；预先采用编码
‑
解码框架搭建神经网络模型，将所述训练样本中包含的业务场景信息作为模型编码部分的输入以及将所述训练样本数据中包含的黑名单管控配置信息作为模型解码部分的输出训练所述神经网络模型，以生成用于根据业务场景信息生成黑名单管控配置信息的管控策略配置模型。5.根据权利要求1所述的黑名单管控机制生成方法，其特征在于，所述在识别出访问用户被添加至黑名单列表时，发起黑名单管控机制生成指令，所述黑名单管控机制生成指令...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈恩员，张涛，
申请(专利权)人：平安壹钱包电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：