一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置，方法包括：根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分得网格区域；构建网格区域的网格特征向量；将网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测，得预测特征向量；基于网格区域的动态信息判断预测特征向量是否满足可靠性指标，若是，则基于预设电力约束条件求解预设电力需求模型，若否，则将预测特征向量作为当前动作状态；根据当前动作状态进行强化学习，将最大概率对应的动作值作为更新特征向量，返回判断步骤；基于电力需求模型的解优化网格划分机制，得到优化网格区域。本申请解决了现有的配电网网格化方法缺乏针对性，无法满足新能源电网稳定运行的发展需求的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置


[0001]本申请涉及配电网规划
，尤其涉及一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置。

技术介绍

[0002]随着化石能源匮乏，风电、光伏等可再生能源大规模接入电网，其出力不确定性给配电网的供电可靠性带来严重威胁，影响电能质量。在电力系统中，配电网是最靠近用户的部分，对电能的分配起着重要的作用，对其进行科学的优化规划，可保证电力系统运行的经济性与安全性，能提高电能质量。对于配电网规划，可将其看成多目标动态不确定的非线性规划问题，可通过数学优化算法与人工智能算法进行求解；数学方法，如模糊层次分析法，层次分析法，选择消去法等；人工智能算法，如遗传算法，蚁群算法，演化算法等。但是，随着分布式能源与电气化交通接入电力系统，配电网传统的规划思路与方法已不再适合日益变化的大规模系统。
[0003]网格化规划就是根据配电网供电区域分类、用地性质的差别以及开发程度的深浅把待规划区域划分为相互独立的若干个片区，通过“自下而上”的方式，以满足用户的需求，以及保证多区域电力系统协调优化运行。但是，现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图注意力网络的配电网网格化方法，其特征在于，包括：根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分，得到多个网格区域；构建每个所述网格区域的网格特征向量，所述网格特征向量包括拓扑邻近矩阵和潮流信息；将所述网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测，得到预测特征向量，所述预置图注意力网络包括注意力机制；基于所述网格区域的动态信息判断所述预测特征向量是否满足预置可靠性指标，若是，则基于预设电力约束条件求解配电网对应的预设电力需求模型，若否，则将所述预测特征向量作为当前动作状态；根据所述当前动作状态进行强化学习，将最大概率对应的动作值作为更新特征向量，返回所述基于所述网格区域的动态信息判断所述预测特征向量是否满足预置可靠性指标的步骤；基于所述电力需求模型的解优化网格划分机制，得到优化网格区域。2.根据权利要求1所述的基于图注意力网络的配电网网格化方法，其特征在于，所述将所述网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测，得到预测特征向量，包括：采用预置激活函数根据节点间的相关度计算注意力系数；基于注意力机制，根据所述注意力系数和输入预置图注意力网络中的所述网格特征向量进行特征预测，得到预测特征向量。3.根据权利要求2所述的基于图注意力网络的配电网网格化方法，其特征在于，所述基于注意力机制，根据所述注意力系数和输入预置图注意力网络中的所述网格特征向量进行特征预测，得到预测特征向量，还包括：基于多头注意力机制，根据所述注意力系数和输入预置图注意力网络中的所述网格特征向量进行去平均集成的特征预测，得到预测特征向量。4.根据权利要求1所述的基于图注意力网络的配电网网格化方法，其特征在于，所述根据所述当前动作状态进行强化学习，将最大概率对应的动作值作为更新特征向量，返回所述基于所述网格区域的动态信息判断所述预测特征向量是否满足预置可靠性指标的步骤，包括：根据所述当前动作状态和初始奖励值对Q值矩阵和P值矩阵进行状态更新计算，并记录不同动作值对应的概率；获取最大概率对应的动作值作为得到更新特征向量，返回所述基于所述网格区域的动态信息判断所述预测特征向量是否满足预置可靠性指标的步骤。5.根据权利要求1所述的基于图注意力网络的配电网网格化方法，其特征在于，所述基于所述网格区域的动态信息判断所述预测特征向量是否满足预置可靠性指标，若是，则基于预设电力约束条件求解配电网对应的预设电力需求模型，若否，则将所述预测特征向量作为当前动作状态，之前还包括：获取配电网...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽贤，钱正浩，林钰杰，宋才华，关兆雄，庞伟林，杨峰，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：