一种自适应新风调节空调系统、空调器技术方案

本发明专利技术公开了一种自适应新风调节空调系统、空调器。所述空调系统包括：室外温湿度采集模块，用于采集室外温湿度信息；温湿度比较模块，用于将所述室外温湿度信息与预设温湿度信息进行比较，获取到第一比较结果；新风模块，用于响应于接收到的新风启动指令进行换新风；红外图像识别架构模块，用于响应于接收到的红外识别指令采集室内环境信息，并根据所述室内环境图像信息获取室内的人员位置和室内温度信息；控制模块，用于根据所述第一比较结果向所述新风模块发送所述新风启动指令，或根据所述第一比较结果向所述红外图像识别架构模块发送所述红外识别指令并根据所述室内温度信息和人员位置调节空调的出风温度和出风方向。和人员位置调节空调的出风温度和出风方向。和人员位置调节空调的出风温度和出风方向。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应新风调节空调系统、空调器


[0001]本专利技术涉及空调领域，尤其涉及一种自适应新风调节空调系统、空调器。

技术介绍

[0002]目前家用智能电器越来越多，但不能通过外界温度变化而改变空调的温度调节，因为用户住楼层和位置及高度各不相同，当天气变化也不能改变室内设定的温度，用户是否在房间也不能判断，当用户不在的情况下也不能自动关机，也不能通过用户房间的所在的具体位置和天气变化和用户的温度来调节空调的运行模式，需要人为去判断外界的温度和湿度及相关经验去调节空调。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本专利技术公开了一种自适应新风调节空调系统、空调器，用以至少解决空调运行过程中送风方式不够智能的问题。
[0004]本专利技术为实现上述的目标，采用的技术方案是：
[0005]本专利技术第一方面公开了一种自适应新风调节空调系统，所述空调系统包括：
[0006]室外温湿度采集模块，用于采集室外温湿度信息；
[0007]温湿度比较模块，用于将所述室外温湿度信息与预设温湿度信息进行比较，获取到第一比较结果；
[0008]新风模块，用于响应于接收到的新风启动指令进行换新风；
[0009]红外图像识别架构模块，用于响应于接收到的红外识别指令采集室内环境信息，并根据所述室内环境图像信息获取室内的人员位置和室内温度信息；
[0010]控制模块，用于根据所述第一比较结果向所述新风模块发送所述新风启动指令，或根据所述第一比较结果向所述红外图像识别架构模块发送所述红外识别指令并根据所述室内温度信息和人员位置调节空调的出风温度和出风方向。
[0011]进一步可选地，
[0012]所述红外图像识别架构模块，还用于根据所述室内环境图像信息获取室内的人员温度；
[0013]所述温湿度比较模块，还用于将所述人员温度与人员预设温度值进行比较获取第二比较结果；
[0014]所述控制模块还用于在所述第二比较结果为异常时向所述空调系统的报警提示模块发送报警指令进行报警。
[0015]进一步可选地，所述红外图像识别架构模块包括：
[0016]多尺度多模板金字塔网络，用于对所述室内环境图像信息进行预处理得到分辨率大小为128
×
128的图像；
[0017]深度残差卷积网络，用于对所述分辨率大小为128
×
128的图像进行目标特征提取得到特征图；
[0018]融合多尺度预测目标网络，用于将所述深度残差卷积网络提取的特征图与相应尺度卷积层提取的特征图进行信息融合得到不同尺度的特征；
[0019]分类器，用于计算所述不同尺度的特征的相应概率值，并输出最大概率值所对应的目标类别作为整个图像的目标从而获取所述人员位置和/或人员温度。
[0020]进一步可选地，所述深度残差卷积网络所提取的特征图分辨率尺寸包括：32
×
32，16
×
16，8
×
8，4
×
4，2
×
2。
[0021]进一步可选地，所述深度残差卷积网络进行特征图的提取采用：首先经过残差卷积网络单元的处理后得到分辨率为64
×
64的特征图，然后经5组4
×
残差卷积网络单元进行处理。
[0022]进一步可选地，两个所述4
×
残差卷积网络单元之间通过预设尺寸的卷积核以两个像素的步长进行调整以达到池化层的作用。
[0023]进一步可选地，每一所述4
×
残差卷积网络单元由分辨率为1
×
1及分辨率为3
×
3的卷积层和残差层组成。
[0024]进一步可选地，所述空调系统还包括：
[0025]除湿模块，用于对新风模块输送的新风进行除湿；
[0026]所述控制模块还用于根据所述第一比较结果向所述除湿模块发送所述除湿启动指令以控制初始模块进行除湿。
[0027]进一步可选地，室外温度与室外湿度均合格：所述室外温湿度信息中的室外温度处于22℃～27℃之间，且所述室外温湿度信息中的室外湿度不超过预设湿度值；
[0028]室外温度合格且室外湿度不合格：所述室外温度处于22℃～27℃之间，且所述室外湿度超过预设湿度值；
[0029]室外温度不合格：所述室外温度未处于22℃～27℃之间；
[0030]其中：当所述第一比较结果为室外温度与室外湿度均合格时，所述控制模块向所述新风模块发送所述新风启动指令；
[0031]当所述第一比较结果为室外温度合格且室外湿度不合格，所述控制模块向所述新风模块发送所述新风启动指令，并向所述除湿模块发送除湿启动指令；
[0032]当所述第一比较结果为室外温度不合格时，所述控制模块向所述红外图像识别架构模块发送红外识别指令并根据所述室内温度信息和人员位置调节空调的出风温度和出风方向。
[0033]本专利技术第二方面公开了一种空调器，所述空调器采用如上任一所述的空调系统。
[0034]有益效果：本专利技术提出自适应新风调节空调系统，采用空调外机多模态融合红外图像技术，可以实现节能并提高用户舒适性。
附图说明
[0035]通过参照附图详细描述其示例实施例，本专利技术公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本专利技术公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1示出了一实施例的空调系统布置示意图；
[0037]图2示出了一实施例的红外图像识别架构图；
[0038]图3示出了一实施例的温湿度与热红外控制新风空调流程图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
[0041]应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0042]还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应新风调节空调系统，其特征在于，所述空调系统包括：室外温湿度采集模块，用于采集室外温湿度信息；温湿度比较模块，用于将所述室外温湿度信息与预设温湿度信息进行比较，获取到第一比较结果；新风模块，用于响应于接收到的新风启动指令进行换新风；红外图像识别架构模块，用于响应于接收到的红外识别指令采集室内环境信息，并根据所述室内环境图像信息获取室内的人员位置和室内温度信息；控制模块，用于根据所述第一比较结果向所述新风模块发送所述新风启动指令，或根据所述第一比较结果向所述红外图像识别架构模块发送所述红外识别指令并根据所述室内温度信息和人员位置调节空调的出风温度和出风方向。2.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述红外图像识别架构模块，还用于根据所述室内环境图像信息获取室内的人员温度；所述温湿度比较模块，还用于将所述人员温度与人员预设温度值进行比较获取第二比较结果；所述控制模块还用于在所述第二比较结果为异常时向所述空调系统的报警提示模块发送报警指令进行报警。3.根据权利要求2所述的空调系统，其特征在于，所述红外图像识别架构模块包括：多尺度多模板金字塔网络，用于对所述室内环境图像信息进行预处理得到分辨率大小为128
×
128的图像；深度残差卷积网络，用于对所述分辨率大小为128
×
128的图像进行目标特征提取得到特征图；融合多尺度预测目标网络，用于将所述深度残差卷积网络提取的特征图与相应尺度卷积层提取的特征图进行信息融合得到不同尺度的特征；分类器，用于计算所述不同尺度的特征的相应概率值，并输出最大概率值所对应的目标类别作为整个图像的目标从而获取所述人员位置和/或人员温度。4.根据权利要求3所述的空调系统，其特征在于，所述深度残差卷积网络所提取的特征图分辨率尺寸包括：32
×
32，16
×
16，8
×
8，4
×
4，2
×

【专利技术属性】
技术研发人员：汪进，毛跃辉，文皓，李保水，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：