【技术实现步骤摘要】
基于最优算法的配电网转供辅助决策系统及方法
[0001]本公开涉及配电网调度相关
，具体的说，是涉及基于最优算法的配电网转供辅助决策系统及方法。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。
[0003]在配电网中，各变电站属于供电路径上的关键节点和重要支撑。变电站失电意味着全站以及所带负荷失电，在目前提升用户“获得电力”感受和优化电力营商环境的国家政策下，如何快速解决电网故障、提高恢复供电效率是亟待解决的问题！专利技术人发现，现有的配电网关键节点失电后转供大多数是采用人工调度的方法，在人工调度下，需要统筹考虑故障类别、潮流转移等多种因素，随着配电网规模扩大、电气设备数量增多、供电半径增加、线路联络关系复杂等特征，故障处置效率偏慢，难以满足电网运行和社会发展需要。
技术实现思路
[0004]本公开为了解决上述问题，提出了基于最优算法的配电网转供辅助决策系统及方法，配电网关键节点失电后，能够为故障处置智能生成辅助决策，实现对电网故障的快速响应，进...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于最优算法的配电网转供辅助决策系统，其特征在于：包括供电能力分析系统、变电站失电转供和串供决策系统；供电能力分析系统：被配置为基于馈线环网拓扑关系，对失电变电站供电能力及其附属线路进行解析，得到环网点数量信息与线路联络关系；变电站失电转供和串供决策系统：被配置利用最优算法的迭代求解，根据线路联络关系进行变电站失电转供或者串供的逻辑判断，实现配网关键节点故障后智能生成转供或串供预案。2.如权利要求1所述的基于最优算法的配电网转供辅助决策系统，其特征在于：供电能力分析系统，主要包括数据采集层、数据处理层和系统展示层；数据采集层：被配置获取各电网运行系统的数据；数据处理层：获取的运行系统的数据进行数据整合，应用数据挖掘技术进行数据分类模块化处理分析，确定配电网供电能力；系统展示层：被配置为用于对配电网供电能力进行模块化展示。3.如权利要求2所述的基于最优算法的配电网转供辅助决策系统，其特征在于：数据处理层包括数据清洗模块、加载模块和数据处理模块；数据清洗模块，被配置为：采用数据类型转换、数据比对或/和数据关联关系方法，对不完整、错误及重复数据的清洗；加载模块，被配置为利用并行加载和标准数据加载功能实现对电网运行数据的快速加载；数据处理模块，被配置为对数据建立映射关系，按照编码规则、数据的单位、数据类型进行统一和聚合，根据业务要求和规则支持进行逻辑计算，得到线路运行情况和网架联络点情况。4.如权利要求1所述的基于最优算法的配电网转供辅助决策系统，其特征在于：还包括系统数据库，被配置为存储配电网拓扑结构、配电网输电线路相关参数、变电站一次设备参数以及电网运行数据。5.如权利要求1所述的基于最优算法的配电网转供辅助决策系统，其特征在于：变电站失电转供逻辑判断的方法，具体为：变电站失压，通过拓扑连接关系，找到变电站下的所有母线；找到10kv母线下的所有线路，根据参考日负载情况与线路联络关系进行转供分析，将根据最优算法迭代求解获得的拓扑路径进行分析，若拓扑路径与失电变压器有联络关系，并且转供后不超过对侧线路负载，则将该方案保存下来，若转供后超过对侧线路负载，则不可转供；将所有可转供方案汇总，存储为变电站失压转供方案。6.如权利要求1所述的基于最优算法的配电网转供辅助决策系统，其特征在于：变电站失电串供逻辑判断的方法，具体为：变电站失压，通过拓扑连接关系，找到变电站下的所有母线；找到10kv母线下的所有线路，根据参考日负载情况与线路联络关系进行转供分析，根据最优算法迭代求解获得的拓扑路径进行分析，若拓扑路径与失电变压器有联络关系，并且转供后不超过对侧线路负载，则将该方案保存下来为转供方案，若转供后超过对侧...
【专利技术属性】
技术研发人员：张滨，刘宏波，周生奇，董帅，孙丰杰，刘祥圣，苗骁健，文玉杰，菅学辉，魏功文，罗鲁东，钟世民，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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