一种基于人工智能的隐私业务数据分析方法及服务器技术

本发明专利技术提供一种基于人工智能的隐私业务数据分析方法及服务器，结合第一活动描述和参考活动描述之间的量化共性指数，以及不少于一个第一隐私项目要素和不少于一个参考隐私项目要素的配对情况，确定参考隐私项目与待进行分析的隐私项目的差异性解析情况，能够提高差异性解析情况的准确度及可信度。基于此，能够通过差异性解析情况对待进行分析的隐私项目进行针对性的隐私防护处理。进行针对性的隐私防护处理。进行针对性的隐私防护处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的隐私业务数据分析方法及服务器


[0001]本专利技术涉及人工智能及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的隐私业务数据分析方法及服务器。

技术介绍

[0002]当前，AI在社会上无处不在，正在颠覆各行各业，包括自动驾驶、人脸识别、语音识别、专家系统、信息挖掘等。即便如此，人工智能技术与上述领域结合的过程中的安全性问题一直是各界关注的重点。伴随人工智能及大数据的不断发展，数据处理过程中也凸显出越来越多的安全性问题。现目前较为关注的安全性问题之一便是用户隐私，大数据智能不应被滥用为“大数据透明”，为此，针对用户的隐私数据防护是当下的工作重点。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于人工智能的隐私业务数据分析方法及服务器，为实现上述技术目的，本申请采用如下技术方案。
[0004]第一方面是一种基于人工智能的隐私业务数据分析方法，应用于数据处理服务器，所述方法至少包括：分别确定第一云业务交互记录、参考隐私项目的参考活动描述以及所述参考隐私项目的不少于一个参考隐私项目要素；其中，所述第一云业务交互记录包括待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的隐私业务数据分析方法，其特征在于，应用于数据处理服务器，所述方法至少包括：分别确定第一云业务交互记录、参考隐私项目的参考活动描述以及所述参考隐私项目的不少于一个参考隐私项目要素；其中，所述第一云业务交互记录包括待进行分析的隐私项目；对所述第一云业务交互记录进行活动描述挖掘操作，得到所述待进行分析的隐私项目的第一活动描述；获得所述待进行分析的隐私项目的不少于一个第一隐私项目要素；通过所述第一活动描述和所述参考活动描述之间的量化共性指数、以及所述不少于一个第一隐私项目要素和所述不少于一个参考隐私项目要素的配对情况，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一活动描述和所述参考活动描述之间的量化共性指数、以及所述不少于一个第一隐私项目要素和所述不少于一个参考隐私项目要素的配对情况，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况，包括：在所述第一活动描述和所述参考活动描述之间的量化共性指数大于第一量化共性指数判定值的基础上，结合所述不少于一个第一隐私项目要素和所述不少于一个参考隐私项目要素，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况；其中，在所述不少于一个第一隐私项目要素包含所述待进行分析的隐私项目的第一项目主题信息，且所述不少于一个参考隐私项目要素包含所述参考隐私项目的参考项目主题信息的基础上，所述结合所述不少于一个第一隐私项目要素和所述不少于一个参考隐私项目要素，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况，包括：在所述第一项目主题信息与所述参考项目主题信息配对的基础上，确定所述差异性解析情况包含所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目一致；在所述第一项目主题信息与所述参考项目主题信息不配对的基础上，确定所述差异性解析情况包含所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目不一致；其中，所述不少于一个第一隐私项目要素包含所述待进行分析的隐私项目的第一项目主题信息和所述待进行分析的隐私项目的不少于一个第一可视化要素，所述不少于一个参考隐私项目要素包含所述参考隐私项目的参考项目主题信息和所述参考隐私项目的不少于一个参考可视化要素；所述结合所述不少于一个第一隐私项目要素和所述不少于一个参考隐私项目要素，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况，包括：在所述第一项目主题信息与所述参考项目主题信息配对的基础上，结合所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述不少于一个参考隐私项目要素包含所述参考隐私项目的不少于一个参考可视化要素；所述在所述第一活动描述和所述参考活动描述之间的量化共性指数大于第一量化共性指数判定值的基础上之后，所述获得所述待进行分析的隐私项目的不少于一个隐私项目要素，包括：在没有解析出所述待进行分析的隐私项目的第一项目主题信息的基础上，对所
述第一云业务交互记录进行可视化要素挖掘处理，得到所述待进行分析的隐私项目的不少于一个第一可视化要素；所述结合所述不少于一个第一隐私项目要素和所述不少于一个参考隐私项目要素，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况，包括：结合所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况；其中，结合所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素，得到所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目的差异性解析情况，包括：确定所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素是否配对，得到第一配对情况；在所述第一配对情况包含所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素配对的基础上，确定所述差异性解析情况包含所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目一致；在所述第一配对情况包含所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素不配对的基础上，确定所述差异性解析情况包含所述待进行分析的隐私项目与所述参考隐私项目不一致。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素皆携带重要程度系数；所述确定所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素是否配对，得到第一配对情况之前，所述方法还包括：获得第二量化共性指数判定值，所述第二量化共性指数判定值大于所述第一量化共性指数判定值；所述确定所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素是否配对，得到第一配对情况，包括：在所述第一活动描述和所述参考活动描述之间的量化共性指数大于所述第二量化共性指数判定值，且所述不少于一个第一可视化要素和所述不少于一个参考可视化要素符合第一配对要求或第二配对要求的基础上，确定所述第一配对情况包含所述不少于一个第一可视化要素与所述不少于一个参考可视化要素配对；在所述第一活动描述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高国兰，
申请(专利权)人：山东泽钜大数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：