【技术实现步骤摘要】
一种模式混合谐振Q值增强方法
[0001]本专利技术是一种数据处理方法，特别是一种能够将多个谐振模式混合以提高谐振模式品质因数的方法。
技术介绍
[0002]谐振又称“共振”，当系统受到外界电磁激励，且激励信号的频率等于系统的自由振荡频率时，系统与激励源之间形成电谐振现象。在电磁场与微波
，衡量电磁谐振的标准主要有谐振频率、谐振带宽和谐振品质因数，其中品质因数等于谐振频率与谐振带宽的比值，品质因数越高，谐振性能越优异。电磁谐振器是电磁场与微波
中的一种电磁器件，在天线与雷达、集成电路等领域都发挥了十分重要的作用。
[0003]为了提高谐振品质因数，业内许多科研人员从谐振电路结构、谐振器材料等方面开展了非常多的研究，取得了非常不错的研究成果。但是这些方法大部分都从物理层面入手，成本高、操作复杂、应用过程中会面临多种兼容性问题，在工程应用中面临相当大的挑战。
技术实现思路
[0004]技术问题：本专利技术的目的在于提供一种模式混合谐振Q值增强方法，是一种能够混合利用多个谐振模式以提高谐振Q值的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模式混合谐振Q值增强方法，其特征在于，包含下述步骤：步骤S1.原始数据归一化处理：在对高Q值微波毫米波谐振器谐振品质因数分析过程中，若该谐振器包含多个谐振模式，对谐振器进行仿真或者实物测试，得到包含多个谐振模式的谐振结果数据，提取多模谐振结果数据，将结果数据进行归一化处理，保证数值都处于0
‑
1之间；步骤S2.谐振模式数据提取：以所述结果数据中谐振峰值所在的自变量值为中心，从结果数据中截取数据长度为n的m组数据，每组数据包含完整谐振模式的数据长度均为n的自变量数据段和因变量数据段，并按自变量的大小顺序将m组数据中的因变量和自变量分别重新编号为1
‑
n；其中m、n都为整数，m为截取数据的组数，其大小等于多模谐振器的谐振模式数目；n为每组截取数据的数据长度，每组截取数据自变量和因变量的数据点数相同，其数值大小均等于截取数据的数据长度数值；步骤S3.自变量数据段重生成：将所述m组数据中m个重新排序后序号相同的自变量取平均值得到一个新的序号不变的自变量数据，新的自变量数据按序号组成一个新的自变量数据段，新的自变量数据段长度等于截取数据长度n；步骤S4.因变量数据段重生成：将m组数据中m个重新排序后序号相同的因变量相乘得到一个新的序号不变的因变量数据，新的因变量数据按序号组成一个新的因变量数据段，新的因变量数据段长度等于截取数据长度n；步骤S5.输出高Q值谐振峰：将新生成的自变量数据段和因变量数据段组合成一组新的品质因数更高的谐振峰，其中自变量数据段作为...
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