面罩的虚拟佩戴方法、装置、终端设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种面罩的虚拟佩戴方法、装置、终端设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户的脸部图像；根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；根据所述实际脸部特征数据，确定并显示匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；根据接收到的所述用户的第一输入，从各所述第一面罩中确定目标面罩；根据所述脸部图像及所述目标面罩，生成佩戴画面信息，并显示所述佩戴画面信息。不仅可以根据用户的脸部特征数据准确匹配出适于用户脸部特征的不同类型及尺寸的多个第一面罩，还通过虚拟现实等技术生成佩戴画面信息并显示，模拟用户佩戴目标面罩的效果，能使用户具有身临其境的沉浸感，便于用户筛选出更为满意的面罩。便于用户筛选出更为满意的面罩。便于用户筛选出更为满意的面罩。

【技术实现步骤摘要】
面罩的虚拟佩戴方法、装置、终端设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗设备
，特别是涉及一种面罩的虚拟佩戴方法、装置、终端设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，无侵入式正压通气的方式已被广泛用于阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)，慢性阻塞性肺气肿(COPD)等。
[0003]面罩作为非侵入式通气治疗包括病人面部上的接口装置，可以围绕患者脸部的鼻子和嘴巴并形成密封的呼吸空间。按照接触方式不同通常将面罩分为鼻面罩、口面罩、全脸面罩及鼻垫面罩等四种类型，其中鼻面罩仅罩住鼻部，口面罩仅罩住口部，口鼻面罩则同时罩住口部和鼻部，而鼻垫面罩则塞入鼻孔；同时，为了适配不同的面部尺寸，面罩被设定为大号、中号、小号、小宽号等不同的型号。
[0004]为提供更有效的治疗，需要选出适合患者面部尺寸的面罩。若选用与面部尺寸不适配的面罩，可能造成漏气等现象，影响佩戴舒适度，降低治疗效果。
[0005]现有技术中，对于面罩的选型，通常是利用照片或视频等，结合自我审美，选择出面罩的类型和外观，然后再利用量鼻卡来测量鼻宽，进而选出适配的面罩型号。上述方式在实际应用中偏差较大且无体验感可言，经常出现错判、误判以及鼻梁、下巴等其他位置不合适的现象，进而造成退换货情况的频繁发生。

技术实现思路

[0006]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种面罩的虚拟佩戴方法、装置、终端设备及可读存储介质。
[0007]根据本专利技术的第一方面，提供了一种面罩的虚拟佩戴方法，所述方法包括：
[0008]获取用户的脸部图像；
[0009]根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；
[0010]根据所述实际脸部特征数据，确定并显示匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；
[0011]根据接收到的所述用户的第一输入，从各所述第一面罩中确定目标面罩；
[0012]根据所述脸部图像及所述目标面罩，生成佩戴画面信。
[0013]根据本专利技术的第二方面，提供了一种面罩的虚拟佩戴装置，所述装置包括：
[0014]获取模块，用于获取用户的脸部图像；
[0015]图像处理模块，用于根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；
[0016]显示模块，用于根据所述实际脸部特征数据，显示匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；
[0017]操作模块，用于根据接收到的所述用户的第一输入，从各所述第一面罩中确定目标面罩；
[0018]确定模块，用于根据所述脸部图像及所述目标面罩，生成佩戴画面信息；
[0019]所述显示模块，还用于显示所述佩戴画面信息。
[0020]根据本专利技术的第三方面，提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0021]根据本专利技术的第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0022]本专利技术实施例包括以下优点：
[0023]获取用户的脸部图像；根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；根据所述实际脸部特征数据，确定并显示匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；根据接收到的所述用户的第一输入，从各所述第一面罩中确定目标面罩；根据所述脸部图像及所述目标面罩，生成佩戴画面信息，并显示所述佩戴画面信息。因为是根据用户实时的脸部图像确定其实际脸部特征数据，因而该实际脸部特征数据反映了用户的实际脸部特征，所以根据该脸部特征数据可以准确匹配出适于用户脸部特征的不同类型及尺寸的多个第一面罩；然后在用户通过第一输入确定出目标面罩后，可以根据目标面罩及用户的脸部图像，通过虚拟现实(Virtual Reality，VR)等技术生成佩戴画面信息并显示，从而模拟用户佩戴目标面罩的效果，能使用户具有身临其境的沉浸感，便于用户筛选出更为满意的面罩。
附图说明
[0024]图1是本专利技术实施例提供的一种面罩的虚拟佩戴方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术实施例提供的面罩的参考分类示意图；
[0026]图3是本申请实施例中“F面罩
‑
A类型”根据鼻尖到下颚的距离进行分类的适用尺寸标准；
[0027]图4是本申请实施例中关键特征位置的几何关系示意图；
[0028]图5是申请实施例中通过识别用户脸部胡须特征进行面罩推荐的流程示意图；
[0029]图6是本申请实施例提供的一种面罩的虚拟佩戴装置的框图；
[0030]图7是本申请实施例提供的另一种面罩的虚拟佩戴装置的框图。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0032]实施例一
[0033]参照图1，示出了一种面罩的虚拟佩戴方法的流程图，该方法具体可以包括如下步骤101～步骤105。
[0034]本申请实施例所提供的面罩的虚拟佩戴方法，应用于终端设备，该终端设备具有屏幕等显示装置，该终端设备为供用户可以选择具体型号面罩的设备，例如面罩售卖终端设备。
[0035]步骤101、获取用户的脸部图像。
[0036]该步骤中，该用户为需要选择面罩的患者；该步骤即在经过用户允许的情况下，通
过图像采集模块实时采集用户的脸部图像，该脸部图像可以为二维图像或三维图像，该脸部图像可以为静态照片或动态视频。在实际应用中，是由图像采集模块实时自动采集用户的脸部图像，从而获取用户的脸部图像。
[0037]上述图像采集模块可以包括已知的所有可采集二维图像信息的设备，例如但不限于照相机、摄像机、红外成像仪、监视器等设备，上述图像采集模块也可以包括已知的所有可采集三维图像信息的设备，例如但不限于3D扫描器、立体成像仪等，上述三维图像可以为上述可三维图像信息的设备采集的动态或静态的3D图像、点云或通过2D数据解析得到的3D图像等。
[0038]步骤102、根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据。
[0039]该步骤中，基于采集的用户脸部图像，识别用户的脸部特征，从而得到用户实际的脸部特征数据。
[0040]在实际应用中，上述实际脸部特征数据，包括但不限于脸部胡须特征信息、脸部轮廓特征信息、下巴类型特征信息中的至少一种，还包括关键特征的位置信息及尺寸信息；所述关键特征包括但不限于眼睛、眉心、鼻子、人中及下颚，所述眼睛的尺寸信息包括眼间距信息，所述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、鼻尖到所述下颚的距离信息。
[0041]步骤103、根据所述实际脸部特征数据，确定并显示匹配的各种型号的一个或多个第一面罩。
[0042]该步骤中，因为上述多种脸部特征数据反映了用户的实际脸部情况，而各种型号的面罩适用的脸部特征及脸部特征的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面罩的虚拟佩戴方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的脸部图像；根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；根据所述实际脸部特征数据，确定并显示匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；根据接收到的所述用户的第一输入，从各所述第一面罩中确定目标面罩；根据所述脸部图像及所述目标面罩，生成佩戴画面信息，并显示所述佩戴画面信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据之后，所述方法还包括：根据所述实际脸部特征数据，确定各关键特征的位置之间的几何关系；根据所述关键特征的位置之间的几何关系，确定所述用户的脸部是否歪斜；在确定所述用户的脸部歪斜的情况下，生成提示信息，以提示用户调整脸部姿势。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述实际脸部特征数据，确定并显示匹配的各种型号的第一面罩，包括：获取不同型号的面罩与脸部特征数据之间的预设对应关系；根据所述预设对应关系，确定所述实际脸部特征数据对应的各种型号的第一面罩；显示各所述第一面罩。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设对应关系包括面罩类型与脸部特征之间的第一子对应关系、以及面罩尺寸与关键特征的尺寸范围之间的第二子对应关系；所述根据所述预设对应关系，确定所述实际脸部特征数据对应的各种型号的第一面罩，包括：根据所述第一子对应关系及所述实际脸部特征数据中的脸部特征，确定第一面罩类型；根据所述第二子对应关系及所述实际脸部特征数据中关键特征的尺寸信息，确定第一面罩尺寸；根据所述第一面罩类型及所述第一面罩尺寸，确定所述第一面罩。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述第一面罩类型及所述第一面罩尺寸，确定所述第一面罩之后，所述方法还包括：根据所述实际脸部特征数据及所述第一子对应关系，确定各所述第一面罩的第一匹配分数；根据所述实际脸部特征数据及所述第二子对应关系，确定各所述第一面罩的第二匹配分数；根据所述第一匹配分数及所述第二匹配分数，确定各所述第一面罩的综合匹配分数；显示各所述第一面罩的所述第一匹配分数、所述第二匹配分数及所述综合匹配分数。6.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：何垄，周明钊，庄志，
申请(专利权)人：北京怡和嘉业医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：