一种基于图像识别的智能监控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于图像识别的智能监控方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待识别食材图片；从所述待识别食材图片中裁切出食材区域，得到待测食材图片；通过预训练的神经网络模型识别所述待测食材图片的特征标签，所述特征标签包括食材类型以及食材新鲜度；发送食材鉴别结果到用户终端，其中，所述食材鉴别结果包括所述待测食材图片以及所述特征标签。取得对后厨加工制作过程中使用的食材实时鉴别，并将鉴别结果展示给用户，以排解顾客心中对食材的新鲜与否的顾虑的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的智能监控方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于图像识别的智能监控方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]民以食为天，“食品”是人类赖以生存的能源和发展的物质基础，所以食品的卫生安全十分重要。新闻常常报道餐饮界卫生安全的问题，一些不良商家使用餐厨废弃油脂，过期食材多次使用，种种恶劣的行为对我们的身体健康造成了危害。
[0003]现有的餐饮界食品安全监测也只限于监管人员的不定时抽查，安装的摄像监控只能监控操作环境。即使公开监控操作环境，只是保证了操作环节的卫生问题，而无法保证食材的质量，尤其是食材的新鲜程度。作为顾客尤其关心的是后厨加工制作过程中使用的食材是否为新鲜的，可食用的。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于图像识别的智能监控方法、装置、设备及介质，以解决对后厨加工制作过程中使用的食材实时鉴别，并将鉴别结果展示给用户，以排解顾客心中对食材的新鲜与否的顾虑。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种基于图像识别的智能监控方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的智能监控方法，其特征在于，应用于人工智能控制器，所述方法包括：获取待识别食材图片；从所述待识别食材图片中裁切出食材区域，得到待测食材图片；通过预训练的神经网络模型识别所述待测食材图片的特征标签，所述特征标签包括食材类型以及食材新鲜度；发送食材鉴别结果到用户终端，其中，所述食材鉴别结果包括所述待测食材图片以及所述特征标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别食材图片，包括：获取视频采集装置的视频流；从所述视频流中获取画面帧作为待识别食材图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预训练的神经网络模型识别所述待测食材图片的特征标签之前，所述方法还包括：从预设的食材图片数据库中获取食材图片训练集，所述食材图片训练集包括食材样本图片以及食材样本图片的标签；通过所述食材图片训练集对预构建的神经网络模型进行训练，得到所述预训练的神经网络模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待识别食材图片中裁切出食材区域，得到待测食材图片，包括：基于预训练的目标检测模型获取所述待识别食材图片中的食材区域的坐标；根据所述食材区域的坐标将所述食材区域从所述待识别食材图片中剪裁出来作为待测食材图片。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预训练的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许金金，
申请(专利权)人：瞰瞰技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：