水轮机运行异常报警方法、系统及水轮机监测系统技术方案

本发明专利技术提供一种水轮机运行异常报警方法、系统及水轮机监测系统，通过获取至少一个目标水轮机运行活动的水轮机运行持续性特征，基于所述目标水轮机运行活动的前向运行轨迹信息和水轮机运行活动标签，决策目标水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量；若所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征与后向运行轨迹信息匹配，则将该目标水轮机运行活动作为候选水轮机运行活动；若所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征与后向运行轨迹信息不匹配，则通过报警分析模型对选定水轮机运行活动的异常报警轨迹进行报警分析，以获得选定水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量，进而提升报警单元的报警单元分量的决策精度。升报警单元的报警单元分量的决策精度。升报警单元的报警单元分量的决策精度。

【技术实现步骤摘要】
水轮机运行异常报警方法、系统及水轮机监测系统


[0001]本专利技术涉及水轮机
，具体而言，涉及一种水轮机运行异常报警方法、系统及水轮机监测系统。

技术介绍

[0002]如何提升水轮机运行异常的报警单元的报警单元分量的决策精度，是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]基于以上内容，本专利技术提供一种水轮机运行异常报警方法，包括：获取至少一个目标水轮机运行活动的水轮机运行持续性特征，所述水轮机运行持续性特征包括所述目标水轮机运行活动的前向运行轨迹信息、水轮机运行活动标签和后向运行轨迹信息；基于所述目标水轮机运行活动的前向运行轨迹信息和水轮机运行活动标签，分别决策各所述目标水轮机运行活动的异常报警轨迹，获得所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征；若所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征与后向运行轨迹信息匹配，则将所述异常报警决策特征作为目标水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量，并将该目标水轮机运行活动作为候选水轮机运行活动；若所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征与后向运行轨迹信息不匹配，则将所述目标水本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水轮机运行异常报警方法，其特征在于，包括：获取至少一个目标水轮机运行活动的水轮机运行持续性特征，所述水轮机运行持续性特征包括所述目标水轮机运行活动的前向运行轨迹信息、水轮机运行活动标签和后向运行轨迹信息；基于所述目标水轮机运行活动的前向运行轨迹信息和水轮机运行活动标签，分别决策各所述目标水轮机运行活动的异常报警轨迹，获得所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征；若所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征与后向运行轨迹信息匹配，则将所述异常报警决策特征作为目标水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量，并将该目标水轮机运行活动作为候选水轮机运行活动；若所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征与后向运行轨迹信息不匹配，则将所述目标水轮机运行活动作为选定水轮机运行活动，通过报警分析模型对所述选定水轮机运行活动的异常报警轨迹进行报警分析，以获得所述选定水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量，所述报警分析模型由至少一个所述候选水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量进行AI优化获得。2.根据权利要求1所述的报警单元的报警单元分量检测方法，其特征在于，所述基于所述目标水轮机运行活动的前向运行轨迹信息和水轮机运行活动标签，分别决策各所述目标水轮机运行活动的异常报警轨迹，获得所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征，包括：在所述目标水轮机运行活动的前向运行轨迹信息中获取所述目标水轮机运行活动的前向运行节点；基于所述前向运行节点和水轮机运行活动标签，分别决策各所述目标水轮机运行活动的异常报警轨迹，获得所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征。3.根据权利要求2所述的报警单元的报警单元分量检测方法，其特征在于，所述前向运行节点包括至少一个前向运行节点和所述前向运行节点对应的运行功能分区，所述基于所述前向运行节点和水轮机运行活动标签，分别决策各所述目标水轮机运行活动的异常报警轨迹，获得所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征，包括：对所述前向运行节点进行聚类，获得至少一个聚类标签的成员运行节点；基于前向运行节点对应的所述运行功能分区，在所述至少一个聚类标签的成员运行节点中选取出目标聚类标签的成员运行节点；基于所述目标聚类标签的成员运行节点和所述目标水轮机运行活动的水轮机运行活动标签，分别决策各所述目标水轮机运行活动的异常报警轨迹，获得所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征；所述基于所述前向运行节点对应的运行功能分区，在所述至少一个聚类标签的成员运行节点中选取出目标聚类标签的目标运行节点，包括：基于所述前向运行节点对应的运行功能分区，确定各聚类标签的成员运行节点在目标运行功能分区的衔接特征向量；在所述至少一个聚类标签的成员运行节点中选取出衔接特征向量匹配预设衔接特征向量的目标聚类标签的目标运行节点。
4.根据权利要求3所述的报警单元的报警单元分量检测方法，其特征在于，所述基于所述目标聚类标签的成员运行节点和所述目标水轮机运行活动的水轮机运行活动标签，分别决策各所述目标水轮机运行活动的异常报警轨迹，获得所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征，包括：基于所述目标运行节点的节点聚类标签，确定所述目标水轮机运行活动的至少一个待定异常报警轨迹；基于所述目标水轮机运行活动的水轮机运行活动标签，在所述待定异常报警轨迹中选取出目标异常报警轨迹；基于所述目标水轮机运行活动的目标异常报警轨迹、水轮机运行活动标签和目标运行节点，生成所述目标水轮机运行活动的异常报警决策特征。5.根据权利要求1所述的报警单元的报警单元分量检测方法，其特征在于，所述通过报警分析模型对所述选定水轮机运行活动的异常报警轨迹进行报警分析，以获得所述选定水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量，包括：通过所述报警分析模型对所述选定水轮机运行活动的水轮机运行持续性特征进行至少一个特征向量维度的特征向量挖掘，获得每个特征向量维度对应的成员特征向量；对所述成员特征向量进行整合，获得所述选定水轮机运行活动的全局特征向量；基于所述全局特征向量，确定所述选定水轮机运行活动的报警单元的报警单元分量所述报警分析模型通过以下方法训练获得：获取参考水轮机运行持续性特征，所述参考水轮机运行持续性特征包括具有报警单元的标定报警单元分量的所述候选水轮机运行活动的水轮机运行持续性...

【专利技术属性】
技术研发人员：程伟华，
申请(专利权)人：腾安电子科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：