超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法技术

本发明专利技术公开了一种超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法，它包括a.赋予牛眼图节段特征信息，b.组合节段给出局部区域和特征参数，c.建立分级评分标准，d.赋予评分值，e.对节段及评分值进行分组迭代匹配，最终输出结构化报告数据内容。本发明专利技术得到的超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法，通过将节段运动评价指标的编码化，实现牛眼图的图形内容和结构化报告内容相关联，同时通过设定局部区域及区域编码，实现对牛眼图所表达的局部室壁范围的正确表述，最大限度符合用户的理解习惯，达到图文同步修改、图文准确对应的效果。图文准确对应的效果。图文准确对应的效果。

【技术实现步骤摘要】
超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法


[0001]本专利技术涉及一种医疗信息处理方法，特别是一种超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法。

技术介绍

[0002]为直观展现超声心动图中心脏心室壁运动状态的好坏，现有医学报告中，采用牛眼图搭配结构化报告的形式，其中牛眼图是将心脏室壁分成若干节段，并在牛眼图上使用评分及颜色进行节段状态标记，然而目前提供的超声心动图结构化报告中，牛眼图和报告内容是分离制作的，导致图文有时出现不一致甚至矛盾的情况，这是由于牛眼图内容和报告内容可能不同人制作，且牛眼图或报告内容无法做到同步修改。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决上述现有技术的不足而提供一种实现牛眼图和报告内容动态关联的超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术所设计的超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法，它能够在生成牛眼图时同步输出结构化报告数据内容，并包括如下步骤：
[0005]a.对牛眼图上各个节段赋予对应的节段特征信息，该节段特征信息包括节段名称、节段编号、节段编码；
[0006]b.依照心脏实际结构和超声检查医学标准，对节段进行组合，形成范围大于单一节段的局部区域，对局部区域赋予以节段名称为基础的区域名称、以节段编码组合构成的区域编码；
[0007]c.建立分级评分标准，规定评分值及描述其含义的评分名；
[0008]d.操作者在计算机上依据步骤c的分级评分标准对步骤a中所述各个节段赋予对应的评分值；r/>[0009]e.计算机根据步骤d中操作者提供的评分值，将具有相同评分值的节段划分为一组，并依评分值对所有节段进行分组，而后进行迭代匹配，所述迭代匹配包括：
[0010]e.1取一组具有相同评分值的节段的节段编码组合成编码组，将编码组与步骤b中所述区域编码进行匹配，若编码组和区域编码一致，则至少取得被匹配上的区域编码对应的区域名称、该编码组对应的节段的评分值，以一行记录的形式输出；
[0011]e.2若编码组与区域编码匹配后未得到一致的结果，则依照编码组内的节段编码，至少取得对应的节段名称、该编码组对应的节段的评分值，以一行记录的形式输出；
[0012]e.3完成一个评分值分组下编码组的匹配后，取下一组具有相同评分值的节段重复步骤e.1至e.3，直至完成对所有节段的匹配；
[0013]f.整合迭代匹配后输出的记录，作为结构化报告数据内容。
[0014]为了进一步方便结构化报告的生成，完成步骤f后，还可以通过以下步骤直接得出结构化报告文本：
[0015]g.建立包含描述词汇的词库，将描述词汇与区域名称或节段名称、评分值相对应，当接收到所述结构化报告数据内容后，计算机在结构化报告文本的指定位置填入对应的描述词汇；所述的区域名称、节段名称及评分名均为医学术语时，描述词汇可以直接是区域名称或节段名称与表述评分值含义的评分名的组合，还可以通过添加标点、斜杠或空格的方式，取得更好的表达效果。
[0016]为了提高数据处理效率，所述步骤c的分级评分标准中，至少包含有含义为运动状态正常、未显示评分以及运动状态异常三类的评分值及对应的评分名，所述步骤e的迭代匹配中，仅对评分值含义为运动状态异常的组进行迭代匹配；应当注意的是，运动状态异常类的评分值数量可以有多个，这是由于在实际医疗场景下，心脏运动状态异常情况多样，因此需依据医疗实际，在分级评分标准中给出多个均表示运动状态异常的评分值。
[0017]为了方便操作者使用，适应不同操作者的习惯，本专利技术还提供修改结构化报内容时同步绘制牛眼图的方法，包括如下步骤：
[0018]h.步骤b在计算机中赋予各节段、局部区域对应的结论编码，同时结构化报告数据内容中同样包含结论编码，步骤c中分级评分标准的每个评分值还具有对应的颜色参数；
[0019]i.在结构化报告编辑界面中，操作者依据步骤c的分级评分标准给出节段或局部区域的评分值；
[0020]j.结构化报告的数据内容经步骤i编辑改变后，计算机自动取得发生改变的多行记录，并逐行进行反向匹配，所述反向匹配包括：
[0021]j.1.取得当前记录中的结论编码，找到该结论编码对应的区域编码或节段编码；
[0022]j.2.通过找到的区域编码或节段编码，找到对应的节段编号；
[0023]j.3.将当前记录中的评分值与节段编号相联系；
[0024]j.4对下一行记录重复上述反向匹配操作，直至完成对多行记录的遍历，最终得到步骤i中给出的评分值与牛眼图上各节段的节段编号之间对应关系
[0025]k.计算机根据节段编号与评分值的对应关系以及评分值与颜色参数的对应关系，得到节段编号和颜色参数的对应关系，并据此对牛眼图进行上色。
[0026]为了使评分操作更为直观，所述分级评分标准内还包含对应每个评分值的牛眼图颜色参数；操作者在步骤d中对牛眼图各个节段进行评分时，可以通过给出颜色信息来给定评分值。
[0027]本专利技术得到的超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法，通过将节段运动评价指标的编码化，实现牛眼图的图形内容和结构化报告内容相关联，同时通过设定局部区域及区域编码，实现对牛眼图所表达的局部室壁范围的正确表述，最大限度符合用户的理解习惯，达到图文同步修改、图文准确对应的效果。
附图说明
[0028]图1是本专利技术超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法实施例1生成牛眼图时同步输出结构化报告数据内容的方法流程图；
[0029]图2是实施例1中牛眼图的结构示意图；
[0030]图3是实施例1中修改结构化报内容时同步绘制牛眼图的流程图。
具体实施方式
[0031]为更进一步阐述本专利技术为实现预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。
[0032]实施例1：
[0033]本实施例描述的超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法，在计算机软件系统上执行，所述的操作者可以是医疗卫生工作人员，也可以是经过训练后的神经网络模型，如图1、图2所示，它能够在生成牛眼图时同步输出结构化报告数据内容，并包括如下步骤：
[0034]a.对牛眼图上各个节段赋予对应的节段特征信息，该节段特征信息包括节段名称、节段编号、节段编码；其中节段名称和节段编号需要符合现有医疗标准，如图2，本实施例采用17节段牛眼图，在现行医疗标准中，该牛眼图的节段编号(图2中牛眼图上的数字)与节段名称和牛眼图上的位置是已被规定的，而节段编码则可由操作者或计算机软件赋予。
[0035]b.依照心脏实际结构和超声检查医学标准，对节段进行组合，形成范围大于单一节段的局部区域，对局部区域赋予以节段名称为基础的区域名称、以节段编码组合构成的区域编码；局部区域的指定可由操作者通过软件进行指定，举例来说，将节段编号为1的心底前壁、节段编号为7的中部前壁及节段编号为13的心尖前壁本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法，它的特征是能够在生成牛眼图时同步输出结构化报告数据内容，包括如下步骤：a.对牛眼图上各个节段赋予对应的节段特征信息，该节段特征信息包括节段名称、节段编号、节段编码；b.依照心脏实际结构和超声检查医学标准，对节段进行组合，形成范围大于单一节段的局部区域，对局部区域赋予以节段名称为基础的区域名称、以节段编码组合构成的区域编码；c.建立分级评分标准，规定评分值及描述其含义的评分名；d.操作者在计算机上依据步骤c的分级评分标准对步骤a中所述各个节段赋予对应的评分值；e.计算机根据步骤d中操作者提供的评分值，将具有相同评分值的节段划分为一组，并依评分值对所有节段进行分组，而后进行迭代匹配，所述迭代匹配包括：e.1取一组具有相同评分值的节段的节段编码组合成编码组，将编码组与步骤b中所述区域编码进行匹配，若编码组和区域编码一致，则至少取得被匹配上的区域编码对应的区域名称、该编码组对应的节段的评分值，以一行记录的形式输出；e.2若编码组与区域编码匹配后未得到一致的结果，则依照编码组内的节段编码，至少取得对应的节段名称、该编码组对应的节段的评分值，以一行记录的形式输出；e.3完成一个评分值分组下编码组的匹配后，取下一组具有相同评分值的节段重复步骤e.1至e.3，直至完成对所有节段的匹配；f.整合迭代匹配后输出的记录，作为结构化报告数据内容。2.根据权利要求1所述的超声心动图牛眼图结构化自动辅助分析方法，其特征是完成步骤f后，还包括:g.建立包含描述词汇的词库，将描述词汇与区域名称或节段名称、评分值相对应，当接收到所述结构化报告数据内容后，计算机在结构化报告文本的指定位置填入对应的描...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈峰，李江华，何灵勇，唐武斌，
申请(专利权)人：宁波市科技园区明天医网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：