一种市政设施平行维护管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种市政设施平行维护管理系统，包括：描述子系统，所述描述子系统用于采集市政设施的运行数据及维护管理数据，并建立对应的模型；预测子系统，所述预测子系统用于根据描述子系统采集的数据及建立的模块，进行预测分析，对市政设施运行行为及态势进行预测模拟及智能推理；引导子系统，所述引导子系统用于根据预测子系统的预测模拟结果及智能推理结果，建立市政设施的运行维护管理的交互反馈及智能引导。利用预测学习、大数据分析、数据挖掘及仿真模拟等技术，实现实际物理系统与虚拟人工系统交互反馈，协同演进，统一人因行为与市政设施维护的关系，实现市政设施运营维护的目标优化，极大提升市政设施维护效能。极大提升市政设施维护效能。极大提升市政设施维护效能。

【技术实现步骤摘要】
一种市政设施平行维护管理系统


[0001]本申请涉及市政设施管理领域，具体涉及一种市政设施平行维护管理系统。

技术介绍

[0002]市政公用设施是支撑城市稳定运行发展的重要基础保障，但规模庞大的市政设施对城市管理运营提出了极高的要求。目前市政设施维护管理工作存在以下制约：市政设施运行应用环境复杂，无法获取全面信息；传统运维管理工作需要人工巡检及物理量测量记录，缺乏数据采集分析手段，无法挖掘设施运行数据价值；市政设施维护管理工作存在流动性，需依据情况在特定时间、重点地点合理安排资源；市政设施维护工作依赖经验反馈，重复性、有损性维护工作大量存在，对设施正常运行、维护成本造成影响等。这导致市政设施设备管理面临运维管理成本高、数据利用率低、存在运行安全隐患等问题。
[0003]目前已有数字化技术投入市政设施运维管理工作，采用信息化技术数据构建传统物理信息系统，采集分析手段采集设备运行数据，并辅助数据比对分析手段。部分系统结合三维可视化建模技术搭建模型展示数据并进行数据分析。但是由于传统市政设施管理模式的限制，存在诸多限制：依赖设施运维经验反馈，无法有效挖掘数据价值；缺乏预测性维护模型建立，难以避免大量繁杂纠正性维护工作；缺乏有效数据集成手段，无法精准获取设施运行状态及分析报告等。同时，传统运维工作的开展，主要基于人工经验与相关用户手册等经验知识，对市政设施进行维护，结合人工巡查离线物理量测量记录与数字化数据采集，提出故障维护需求，无法充分挖掘数据价值，无法有效对市政设施运行进行有效预测。此外，在市政设施维护工作中，参与维护人员的行为所包含的风险需加以考虑。错误的维护行为将导致市政设施维护的目标失效。错误维护行为包含：维护工作进行中的错误操作行为；人员对设施运行状态检查和判断中的失效行为。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种市政设施平行维护管理系统，解决现有的市政设施管理中需要依靠设施运维经验反馈，而无法有效挖掘数据的价值的问题。
[0005]为实现上述目的，专利技术人提供了一种市政设施平行维护管理系统，包括：
[0006]描述子系统，所述描述子系统用于采集市政设施的运行数据及维护管理数据，构建市政设施运行态势监测，并建立对应的模型；
[0007]预测子系统，所述预测子系统用于根据描述子系统采集的数据及建立的模块，进行预测分析，对市政设施运行行为及态势进行预测模拟及智能推理；
[0008]引导子系统，所述引导子系统用于根据预测子系统的预测模拟结果及智能推理结果，建立市政设施的运行维护管理的交互反馈及智能引导。
[0009]进一步优化，所述模型包括安全评估模型、维护成本模型、设备故障模型、敏感性分析模型及人因相干性模型。
[0010]进一步优化，所述描述子系统包括物联感知模块、视频感知模块及业务感知模块；
[0011]所述物联感知模块用于采集市政设施及其环境的状态信息数据；
[0012]所述视频感知模块用于采集市政设施运行视频数据及维护人员维护操作行为视频数据；
[0013]所述业务感知模块用于通过数据接口采集业务事件数据。
[0014]进一步优化，所述描述子系统包括数据处理模块；
[0015]所述数据处理模块用于根据物联感知模块、视频感知模块及业务感知模块采集的数据进行数据融合得到融合信息，所述数据融合包括数据信息融合、特征信息融合及决策信息融合。
[0016]进一步优化，所述预测子系统包括设施运行预测模块
[0017]所述设施运行预测模块用于根据数据处理模块的融合信息得出市政设施的运行状态预测信息，所述运行状态预测信息包括设施运行安全评估信息、设备故障概率及故障事件预测信息、设备寿命预测信息、设备维护成本趋势预测信息、维护行为预测信息及人因相干性预测信息，并将市政设施的运行状态预测信息推送至描述子系统；
[0018]所述描述子系统用于根据预测子系统推送的运行状态预测信息及验证评估结果对建立的相关模型进行修正。
[0019]进一步优化，所述描述子系统还包括运行态势监测模块；
[0020]所述运行态势监测模块用于根据融合信息及预测子模块推送的市政设施的运行状态预测信息，获得市政设施运行状态信息，所述市政设施运行状态信息包括市政设施实时运行实时状态信息、市政维护事件信息以预测子系统推送的市政设施运行预测状态信息与优化后的设施维护管理策略。
[0021]进一步优化，所述预测子系统还包括验证评估模块，所述验证评估模块用于对运行状态预测信息进行验证与评估，并将验证结果及评估结果反馈至设施运行预测模块，并依据验证结果与评估结果修正相应预测模型。
[0022]进一步优化，所述引导子系统具体用于根据描述子系统及预测子系统反馈的数据及相关模块形成设备维护模型库及知识库与人因评价模型库及知识库，根据形成的设备维护模型库及知识库与人因评价模型库及知识库生成当前系统状态下的人因修正计划及设备维护计划。
[0023]进一步优化，所述引导子系统具体用于根据设备维护模型库及知识库生成设备巡检预警指令、设备预测维护指令、设备纠正维护指令、维护资源调度指令以及维护行为纠正指令。
[0024]进一步优化，所述引导子系统还用于通过描述子系统的视频感知模块对现场维护人员的施工行为进行监控采集，结合人因修正计划，并对其中不规范施工行为进行识别并记录并预警纠正。
[0025]区别于现有技术，上述技术方案，通过描述子系统进行采集物理世界中市政设施的运行数据及维护管理数据，然后建立相应的模型；接着通过预测子系统进行根据描述子系统采集的数据及建立模型进行预测分析，对市政设施运行行为及态势进行预测模拟及智能推理；然后引导子系统根据预测子系统的模拟结果就推理结果进行建立市政设施的运行维护管理的交互反馈及智能引导，通过将物理世界的市政设施运行管理与人工世界的虚拟系统与场景进行有机结合，利用预测学习、大数据分析、数据挖掘及仿真模拟等技术，构建
信息
‑
物理
‑
社会三者融合的市政设施平行维护系统，实现实际物理系统与虚拟人工系统交互反馈，协同演进，实现市政设施运营维护的目标化，有效的挖掘出数据中的价值。
[0026]上述
技术实现思路
相关记载仅是本申请技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本申请的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本申请的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本申请的具体实施方式及附图进行说明。
附图说明
[0027]附图仅用于示出本申请具体实施方式以及其他相关内容的原理、实现方式、应用、特点以及效果等，并不能认为是对本申请的限制。
[0028]在说明书附图中：
[0029]图1为具体实施方式所述市政设施平行维护管理系统的一种结构示意图；
[0030]图2为具体实施方式所述市政设施平行维护管理系统的另一种结构示意图；
[0031]图3为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种市政设施平行维护管理系统，其特征在于，包括：描述子系统，所述描述子系统用于采集市政设施的运行数据及维护管理数据，构建市政设施运行态势监测，并建立对应的模型；预测子系统，所述预测子系统用于根据描述子系统采集的数据及建立的模块，进行预测分析，对市政设施运行行为及态势进行预测模拟及智能推理；引导子系统，所述引导子系统用于根据预测子系统的预测模拟结果及智能推理结果，建立市政设施的运行维护管理的交互反馈及智能引导。2.根据权利要求1所述的市政设施平行维护管理系统，其特征在于，所述模型包括安全评估模型、维护成本模型、设备故障模型、敏感性分析模型及人因相干性模型。3.根据权利要求1所述的市政设施平行维护管理系统，其特征在于，所述描述子系统包括物联感知模块、视频感知模块及业务感知模块；所述物联感知模块用于采集市政设施及其环境的状态信息数据；所述视频感知模块用于采集市政设施运行视频数据及维护人员维护操作行为视频数据；所述业务感知模块用于通过数据接口采集业务事件数据。4.根据权利要求3所述的市政设施平行维护管理系统，其特征在于，所述描述子系统包括数据处理模块；所述数据处理模块用于根据物联感知模块、视频感知模块及业务感知模块采集的数据进行数据融合得到融合信息，所述数据融合包括数据信息融合、特征信息融合及决策信息融合。5.根据权利要求4所述的市政设施平行维护管理系统，其特征在于，所述预测子系统包括设施运行预测模块所述设施运行预测模块用于根据数据处理模块的融合信息得出市政设施的运行状态预测信息，所述运行状态预测信息包括设施运行安全评估信息、设备故障概率及故障事件预测信息、设备寿命预测信息、设备维护成本趋势预测信息、维护行为预测信息及人因相干性预测信息，并将...

【专利技术属性】
技术研发人员：章世景，陈弼梅，韩其龙，高腾，
申请(专利权)人：福州物联网开放实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：