一种车载空调滤网脏堵判断方法技术

本发明专利技术提供了一种车载空调滤网脏堵判断方法，空调包括控制器、压力波控制装置和新风阀，控制器根据接收到的压力波控制装置提供的计力差及预存的公式计算滤网脏堵系数，并根据计算结果及内置的滤网脏堵判断程序判断滤网是否需更换。本发明专利技术提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法，与现有技术相比，直接采用压力波控制装置提供的压力数据、车辆及空调相关运行数据进行建模，实现在不增加传感器的基础上实现滤网脏堵判断及预警，提高预警准确率，为空调滤网清洗或更换周期提供了有效依据。调滤网清洗或更换周期提供了有效依据。调滤网清洗或更换周期提供了有效依据。

【技术实现步骤摘要】
一种车载空调滤网脏堵判断方法


[0001]本专利技术涉及空调
，尤其是一种车载空调滤网脏堵判断方法。

技术介绍

[0002]目前轨道车辆空调系统中的混合风滤网大多采用可重复使用的无纺布滤网，在空调系统工作过程中，滤网上会积累大量的灰尘、污垢等，并滋生大量的细菌等，影响车厢内的空气质量，危害乘客的身体健康。
[0003]滤网脏堵到一定程度后，会造成车内正压减小，引起空调送风量减小，增加空调系统能耗。因此，空调风滤网需要定期进行清洁。目前，轨道车辆上安装的冷凝滤网一般采用定期清洁的方式，根据使用环境15
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40天清洗一次，但由于空气状况的不同，对空调风滤网进行定期清洁，很有可能会造成已达到脏堵极限的滤网超期服务，一方面造成空调能耗升高，另一方面造成车内空气的污染，影响空调冷凝风量、空调制冷效率；或周期过短，而本清洗周期内空气质量较好，未达到脏堵极限的滤网进入清洗程序，造成人力和物力的浪费。
[0004]为避免出现上述问题，随着大数据技术在轨道车辆运用中的使用，越来越多的项目要求对车辆空调系统诸如滤网脏堵等进行预警，适时进行滤网清洗。
[0005]现有技术中，空调滤网脏堵的判断及预警通常通过在空调机组设置压差传感器实现，具有成本高，预测数据不准确等缺点。因此需研发一种可实现在不增加传感器的基础上实现滤网脏堵预警，提高预警准确率，降低成本的车载空调滤网脏堵判断方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术主要目的在于解决上述问题和不足，提供一种车载空调滤网脏堵判断方法，可提高滤网脏堵判定的准确率，准确预警滤网的清洗、更换。
[0007]为实现专利技术目的，本专利技术提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法，其技术方案是：
[0008]一种车载空调滤网脏堵判断方法，所述空调包括控制器、压力波控制装置及新风阀，所述控制器根据预存的公式1定时计算滤网脏堵系数，并根据计算结果及内置的滤网脏堵判断程序判断滤网是否需更换，
[0009]公式1：Y＝(Pj
‑
Pc)/Pz，
[0010]其中，Y，滤网脏堵系数；Pj，基准压差，Pc，压力波控制装置实时提供的车内外压力差的实际压差；Pz，滤网最大脏堵程度时引起车内正压减小值，常数，根据试验或运营数据确定。
[0011]进一步的，所述新风阀的开度包括全开M1状态、半开M2状态、全关M3状态，对应检测到的车内外压力差分别为P1、P2、P3，Pc＝P1
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P修，P修为压差修正值。
[0012]进一步的，Pj为更换滤网后第一天所述新风阀打开状态下车内压差的平均值。
[0013]进一步的，相邻两次计算滤网脏堵系数的时间内，若未采集到P1值，以P2代替P1进行计算。
[0014]进一步的，设定滤网脏堵判断周期，将判断周期内多次计算得到的滤网脏堵系数
中位数做为最终用于判断滤网量是否需要更换的滤网脏堵系数。
[0015]进一步的，所述控制器内预置有地面健康诊断与预警系统，计算获得的滤网脏堵系数与所述地面健康诊断与预警系统内存的历史滤网更换/清洗周期做对比，预计滤网可用天数。
[0016]进一步的，所述控制器内置车载健康诊断与预警系统，所述内置车载健康诊断与预警系统内预置多个连续的滤网脏堵系数区间，每个区间分别对应一个滤网处理状态，计算获得的滤网脏堵系数与所述区间对比，确定滤网状态。
[0017]进一步的，若滤网脏堵系数Y处于0≤Y<0.5区间内，所述车载健康诊断与预警系统判定所述滤网处于清洁状态，无需更换/清洗；若滤网脏堵系数Y处于0.5≤Y<0.8区间内，所述车载健康诊断与预警系统判定所述滤网已出现脏堵但仍可短期内使用，建议滤网可更换/清洗；若滤网脏堵系数Y处于0.8≤Y≤1区间内，所述车载健康诊断与预警系统判定所述滤网已完全脏堵，建议立即更换/清洗。
[0018]进一步的，当滤网脏堵系数Y在N分钟内，连续N次处于某一区间内时，所述车载健康诊断与预警系统输出对应的判断结果。
[0019]进一步的，当车辆运行时速不大于80Km/h、车门处于关闭状态、通风机处于工作状态、回风阀全开、压力波阀打开状态下，测量新风阀在不同状态下的车内外压差值并记录,选取在(Pmin,Pmax)区间内的压差进行滤网脏堵系数的计算。
[0020]综上所述，本专利技术提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法，与现有技术相比，直接采用压力波控制装置提供的压力数据、车辆及空调相关运行数据进行建模，实现在不增加传感器的基础上实现滤网脏堵判断及预警，提高预警准确率，取消压差传感器，从而降低生产及维修成本；采用大数据分析的技术手段，解决空调滤网脏堵预警的问题，为空调滤网清洗或更换周期提供了有效依据；利用滤网脏堵数据，调整车内正压，将车内正压维持在舒适的数值区间，提高车辆舒适性。
附图说明：
[0021]图1：本专利技术中压差值获取逻辑图；
[0022]图2：本专利技术中滤网脏堵判断及预警逻辑图；
[0023]图3：本专利技术中滤网脏堵预警逻辑图；
[0024]图4：本专利技术中车内正压调整系统组成示意图；
[0025]图5：本专利技术中车内压力调整流程图；
[0026]图6：本专利技术中车内压力调整判断逻辑图；
具体实施方式
[0027]下面结合附图与具体实施方式对本专利技术作进一步的详细描述。
[0028]本专利技术提供了一种车载空调滤网脏堵判断方法，空调包括控制器、压力波控制装置和新风阀，控制器根据接收到的压力波控制装置提供的计力差及预存的公式计算滤网脏堵系数，并根据计算结果及内置的滤网脏堵判断程序判断滤网是否需更换。
[0029]本实施例以动车组列车为例，介绍本专利技术提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法的具体操作。为确保动车组车内压力稳定，设有压力波控制装置，列车交汇或进出隧道时，
及时关闭压力波阀，从而能有效防止因车内外压差太大导到致人体感到不适或耳膜受损。在本实施例中，利用动车组既有的压力波控制装置采集的车内外压差值，结合车辆其他运行数据进行数据建模，实现空调混合风滤网脏堵程度的判断及预警。
[0030]进行滤网脏堵判断时，需进行车内外压差的数据采集。车内外压差(单位Pa)由压力波控制装置传输给空调控制器，然后由空调控制器每隔T秒上传给车载在线监测系统。在本实施例中，将新风阀开度状态定义为3种，分别为全开M1状态、部分开M2状态、全关M3状态，其中M2状态为新风阀打开一半的状态。分别检测新风阀处于不同开度状态时，对应的车内外压差值，并分别标记为P1、P2、P3。对应的，压差P1为新风阀全开时(M1状态时)车内外的压差值；P2为新风阀半开时(M2状态时)车内外的压差值；P3为新风阀关闭时(M3状态时)车内外的压差值。在实际应用中，可根据新风阀的可调控范围，对应设置新风阀的开度，包括全开状态M1状态、全关M3状态及多个中间状态，即部分开M2状态为多个，并分别检测新风阀不同状态时对应的车内外压本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载空调滤网脏堵判断方法，其特征在于：所述空调包括控制器、压力波控制装置及新风阀，所述控制器根据预存的公式1定时计算滤网脏堵系数，并根据计算结果及内置的滤网脏堵判断程序判断滤网是否需更换，公式1：Y＝(Pj
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Pc)/Pz，其中，Y，滤网脏堵系数；Pj，基准压差，Pc，压力波控制装置实时提供的车内外压力差的实际压差；Pz，滤网最大脏堵程度时引起车内正压减小值，常数，根据试验或运营数据确定。2.如权利要求2所述的一种车载空调滤网脏堵判断方法，其特征在于：所述新风阀的开度包括全开M1状态、半开M2状态、全关M3状态，对应检测到的车内外压力差分别为P1、P2、P3，Pc＝P1
‑
P
修
，P
修
为压差修正值。3.如权利要求2所述的一种车载空调滤网脏堵判断方法，其特征在于：Pj为更换滤网后第一天所述新风阀打开状态下车内压差的平均值。4.如权利要求2所述一种车载空调滤网脏堵判断方法，其特征在于：在相邻两次计算滤网脏堵系数的周期内，若未采集到P1值，以P2代替P1进行计算。5.如权利要求1所述的一种车载空调滤网脏堵判断方法，其特征在于：设定滤网脏堵判断周期，将判断周期内多次计算得到的滤网脏堵系数中位数做为最终用于判断滤网量是否需要更换的滤网脏堵系数。6.如权利要求1所述的一种车载空调滤网脏堵判断方法，其特征在于：所述控制器内预置有地面健康诊断与预警...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘效宙，李江春，周新喜，齐凯文，王学亮，
申请(专利权)人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司，
类型：发明
国别省市：