一种妆容迁移方法及电子设备技术

本申请实施例公开了一种妆容迁移方法及电子设备，涉及图像处理领域。该方法包括：获取源图像和参考图像，该源图像和参考图像分别包括人脸图像；去除参考图像的类别特征和源图像的类别特征后再将参考图像的妆容迁移到源图像上并生成目标图像。由于目标图像是将参考图像的妆容迁移到了源图像上，而且通过去除类别特征避免了五官大小不一致而产生的妆容迁移误差，提高了妆容迁移的准确率。提高了妆容迁移的准确率。提高了妆容迁移的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种妆容迁移方法及电子设备


[0001]本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种妆容迁移方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，对单张图像的处理已变得越来越复杂，需要调节的参数越来越多，且各种参数对用户来说掌握比较困难，不利于用户使用。比如对人脸图像的上妆等需要用户调节各种参数（例如眼影大小，嘴唇颜色，鼻翼高度）来对人脸图像进行上妆。
[0003]对人脸图像进行上妆需要用户对各种参数有一定的熟悉程度并需要一定的时间来进行调参，这会降低用户的使用体验感。上述对人脸图像进行上妆的处理方法耗时长，且对用户的使用门槛较高。因此，如何提供一种高效的对人脸图像进行上妆的方法成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种妆容迁移方法及电子设备，可以更高效更准确的对人脸图像进行上妆。
[0005]第一方面，本申请提供一种妆容迁移方法，包括：获取源图像和参考图像，该源图像和参考图像分别包括人脸图像；提取该源图像的显著性区域的特征得到第一显著特征，提取该参考图像的显著性区域的特征得到第二显著特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种妆容迁移方法，其特征在于，包括：获取源图像和参考图像，所述源图像和参考图像分别包括人脸图像；提取所述源图像的显著性区域的特征得到第一显著特征，提取所述参考图像的显著性区域的特征得到第二显著特征；所述显著特征包括五官特征、类别特征和妆容特征；去除所述第一显著特征中的类别特征得到去类别源图像特征，去除所述第二显著特征中的类别特征得到去类别参考图像特征；将所述去类别参考图像特征中的妆容特征融合至所述去类别源图像特征的五官特征，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述源图像的显著性区域的特征得到第一显著特征，包括：将所述源图像输入第一提取子模型，输出所述第一显著特征；其中，所述第一提取子模型具备提取所述源图像的显著性区域的特征的能力；所述提取所述参考图像的显著性区域的特征得到第二显著特征，包括：将所述参考图像输入第二提取子模型，输出所述第二显著特征；其中，所述第二提取子模型具备提取所述参考图像的显著性区域的特征的能力。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述去除所述第一显著特征中的类别特征得到去类别源图像特征，去除所述第二显著特征中的类别特征得到去类别参考图像特征，包括：将所述第一显著特征输入掩码子模型，输出去类别源图像特征；将所述第二显著特征输入掩码子模型，输出去类别参考图像特征；所述掩码子模型具备去除显著特征中的类别特征的能力。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述显著...

【专利技术属性】
技术研发人员：李子荣，朱超，冯蔚腾，刘吉林，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：