一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法和系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，首先，获取显示设备中的图像；采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像；获取去噪后边缘图像在水平方向投影，并对投影取峰值，对峰值附近区域图像再进行垂直方向投影，得到连续区域，即为文字区域；通过光学字符识别文字区域的文字；根据列车到站时刻表，校验显示设备图像中的文字；若校验不通过，获取所述显示设备的设备型号、设备位置、图像以及校验时刻，通过无线网络上报到地面中心。本发明专利技术提供的方法，能够及时识别显示设备中画面文字与对应站点是否相符，且准确率高，提高用户体验，实现设备监测无人化。备监测无人化。备监测无人化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法和系统


[0001]本专利技术列车设备显示领域，特别是指一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法和系统。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，列车上安装有包括通道LED显示屏、LCD动态地图、媒体屏等，显示对应站点的相关内容，一方面作为宣传，让乘客了解当地的文化风俗等，另一方面，也丰富了乘车时间。
[0003]由于设备或通讯问题，当显示设备出现画面文字与对应站点不相符时，不能及时发现和处理，影响用户体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，能够及时识别显示设备中画面文字与对应站点是否相符，且准确率高，提高用户体验，实现设备监测无人化。
[0005]本专利技术的技术方案：一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，包括如下步骤：获取显示设备中的图像；采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像；获取去噪后边缘图像在水平方向投影，并对投影取峰值，对峰值附近区域图像再进行垂直方向投影，得到连续区域，即为文字区域；通过光学字符识别文字区域的文字；根据列车到站时刻表，校验显示设备图像中的文字；若校验不通过，获取所述显示设备的设备型号、设备位置、图像以及校验时刻，通过无线网络上报到地面中心。
[0006]具体地，所述采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像，包括：采用高斯滤波函数对图像进行平滑；计算去噪后图像的梯度幅值和方向；对梯度幅值进行非极大抑制；采用设定高低阈值的方法去除虚假边缘点并连接边缘，得到边缘图像；具体地，所述采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像，还包括：在得到的边缘图像中，设置去噪窗口，令去噪窗口的左上角点为窗口起点，再让去噪窗口沿 X 轴及 Y轴方向，以设定步长在图像中移动，获取窗口；依次计算整幅图像中所有窗口所含边缘点的密度，其中密度为窗口内边缘点数
量；当所述窗口所含边缘点的密度大于设定阈值，且该窗口的相邻窗口有K个窗口所含边缘点的密度同样于设定阈值，K为设定数值，则保留该窗口，否则删除该窗口；遍历所有窗口，得到去噪后的边缘图像。
[0007]具体地，步骤之前还包括：将设备型号和设备位置进行匹配映射。
[0008]本专利技术另一实施例提供一种基于图像视觉算法的图像文字校验系统，包括：图像获取单元：获取显示设备中的图像；边缘检测和去噪单元：采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像；文字区域获取单元：获取去噪后边缘图像在水平方向投影，并对投影取峰值，对峰值附近区域图像再进行垂直方向投影，得到连续区域，即为文字区域；文字识别单元：通过光学字符识别文字区域的文字；文字校验单元：根据列车到站时刻表，校验显示设备图像中的文字；结果发送单元：若校验不通过，获取所述显示设备的设备型号、设备位置以及校验时刻，通过无线网络上报到地面中心。
[0009]具体地，所述边缘检测和去噪单元中，采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像，包括：采用高斯滤波函数对图像进行平滑；计算去噪后图像的梯度幅值和方向；对梯度幅值进行非极大抑制；采用设定高低阈值的方法去除虚假边缘点并连接边缘，得到边缘图像；具体地，所述边缘检测和去噪单元中，采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像，还包括：在得到的边缘图像中，设置去噪窗口，令去噪窗口的左上角点为窗口起点，再让去噪窗口沿 X轴及 Y轴方向，以设定步长在图像中移动，获取窗口；依次计算整幅图像中所有窗口所含边缘点的密度，其中密度为窗口内边缘点数量；当所述窗口所含边缘点的密度大于设定阈值，且该窗口的相邻窗口有K个窗口所含边缘点的密度同样于设定阈值，K为设定数值，则保留该窗口，否则删除该窗口；遍历所有窗口，得到去噪后的边缘图像。
[0010]具体地，还包括映射单元：将设备型号和设备位置进行匹配映射。
[0011]本专利技术再一实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法步骤。
[0012]本专利技术又一实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法步骤。
[0013]由上述对本专利技术的描述可知，与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：（1）本专利技术提出了一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，首先，获取显示设备中的图像；采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像；获取去噪后边缘图像在水平方向投影，并对投影取峰值，对峰值附近区域图像再进行垂直方向投影，得到连续区域，即为文字区域；通过光学字符识别文字区域的文字；根据列车到站时刻表，校验显示设备图像中的文字；若校验不通过，获取所述显示设备的设备型号、设备位置、图像以及校验时刻，通过无线网络上报到地面中心。本专利技术提供的方法，能够及时识别显示设备中画面文字与对应站点是否相符，且准确率高，提高用户体验，实现设备监测无人化。
[0014]（2）本专利技术提出的一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，将边缘检测与相邻区域密度算法相结合，作为字幕检测过程中去除噪声的关键过程，从而实现字幕区域的准确定位。
[0015]（3）本专利技术一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，算法运行简单，可嵌入式实现，避免出现工控机系统不稳定的情况，同时成本也要比工控机更有优势。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的去噪窗口4邻域示意图；图3为本专利技术实施例提供的去噪后边缘图像投影结果示意图，其中图3（a）为计算水平方向投影结果图，图3（b）为对水平峰值附近区域垂直方向投影结果图；图4为本专利技术实施例提供的一种基于图像视觉算法的图像文字校验系统的结构图；图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的实施例示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
具体实施方式
[0017]本专利技术提出了一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，能够及时识别显示设备中画面文字与对应站点是否相符，且准确率高，提高用户体验，实现设备监测无人化。
[0018]需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、
ꢀ“
包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，其特征在于，包括如下步骤：获取显示设备中的图像；采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像；获取去噪后边缘图像在水平方向投影，并对投影取峰值，对峰值附近区域图像再进行垂直方向投影，得到连续区域，即为文字区域；通过光学字符识别文字区域的文字；根据列车到站时刻表，校验显示设备图像中的文字；若校验不通过，获取所述显示设备的设备型号、设备位置、图像以及校验时刻，通过无线网络上报到地面中心。2.根据权利要求1所述的一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，其特征在于，所述采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像，包括：采用高斯滤波函数对图像进行平滑；计算去噪后图像的梯度幅值和方向；对梯度幅值进行非极大抑制；采用设定高低阈值的方法去除虚假边缘点并连接边缘，得到边缘图像。3.根据权利要求2所述的一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，其特征在于，所述采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像，还包括：在得到的边缘图像中，设置去噪窗口，令去噪窗口的左上角点为窗口起点，再让去噪窗口沿 X 轴及 Y 轴方向，以设定步长在图像中移动，获取窗口；依次计算整幅图像中所有窗口所含边缘点的密度，其中密度为窗口内边缘点数量；当所述窗口所含边缘点的密度大于设定阈值，且该窗口的相邻窗口有K个窗口所含边缘点的密度同样于设定阈值，K为设定数值，则保留该窗口，否则删除该窗口；遍历所有窗口，得到去噪后的边缘图像。4.根据权利要求1所述的一种基于图像视觉算法的图像文字校验方法，其特征在于，步骤之前还包括：将设备型号和设备位置进行匹配映射。5.一种基于图像视觉算法的图像文字校验系统，其特征在于，包括：图像获取单元：获取显示设备中的图像；边缘检测和去噪单元：采用边缘检测与相邻区域密度算法去除图像中的噪声，得到去噪后的边缘图像；文字区域获取单元：获取去噪后边缘图像在水平方向投影，并对投影取峰值...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏德，于子飞，
申请(专利权)人：天津市北海通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：