基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备制造技术

本实用新型专利技术涉及检测设备技术领域，具体为基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备，包括机架、输送箱、传输带、安装架，输送箱的内部设有传输带。该基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备通过设有的独立的机架检测工站，可以搭配现有的人工检测生产流水线，以及进料处设有的限位挡板使得产品进入时自动规正产品姿态，通过入料框与推料板的配合，使得产品无需人工即可依次进入传输带的表面，解决了现有的车载模组检测设备缺少对入料处对产品进行自动规正的设置，使得产品通过传输带进入检测仪器底部时由于产品无法规正导致检测结果不够准确，传统的检测设备又缺少自动入料的设置，需要操作人员人工进行入料的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备


[0001]本技术涉及检测设备
，具体为基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备。

技术介绍

[0002]FPC又称柔性电路板，其通过AFC工艺在液晶玻璃显示屏的电极区内，而且IC元器件则通过SMT工艺焊接在FPC上。车载用的显示模组相对消费级的智能终端手机和智能手表等，对其可靠性、工作寿命、性能等要求更高，因此对其品控要求更为严格；本专利主要针对的检测对象则是FPC上的各种IC元器件，在生产过程艺中容易出现IC元器件外观的IC缺失、破损、裂纹、焊接缺失以及破损和偏位等常见的外观缺陷。如果只依靠人的肉眼去观察发现，则具有生产效率低，检测标准差异化大，人员劳动强度且随工作时间增加，检测效率和漏检率不断增加；
[0003]现有的车载模组检测设备缺少对入料处对产品进行自动规正的设置，使得产品通过传输带进入检测仪器底部时由于产品无法规正导致检测结果不够准确，传统的检测设备又缺少自动入料的设置，需要操作人员人工进行入料，鉴于此，我们提出基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备。

技术实现思路

[0004]为了弥补以上不足，本技术提供了基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备。
[0005]本技术的技术方案是：
[0006]基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备，包括机架、输送箱、传输带、安装架，所述输送箱的内部设有所述传输带，所述机架的内侧接近所述输送箱的一端均固定连接有固定板，所述固定板的表面开设有滑轨，所述滑轨的内部均滑动连接有支撑滑板，所述支撑滑板的内部滑动套接有连接板，所述支撑滑板的表面设有调节旋钮，相邻两个同侧所述连接板之间固定连接有固定钢管，所述固定钢管的表面均滑动套接有两个固定套板，所述固定套板的底部均固定连接有限位挡板，所述限位挡板紧贴所述传输带的表面，且所述限位挡板的右侧通过铰链铰接有入料板。
[0007]作为优选的技术方案，右侧所述固定钢管的中部固定套接有套管，所述套管的底部设置有自动读码机。
[0008]作为优选的技术方案，所述机架的背部右侧设有入料框，所述入料框靠近所述机架的外壁上固定连接有固定柱，所述入料框的内部滑动连接有推杆，所述推杆远离所述入料框的一端固定连接有拉板，所述拉板的左右两侧表面设有连接柱，所述连接柱与所述固定柱之间设有弹簧。
[0009]作为优选的技术方案，所述机架的内部右侧安装有电机，所述电机的输出轴上同轴连接有转动盘，所述转动盘的表面同轴连接有转动架，所述转动架远离所述转动盘的一
端固定连接有滑柱，所述滑柱的顶部滑动连接有运动框，所述运动框的左侧固定连接有推料板，所述推料板位于所述传输带的表面。
[0010]作为优选的技术方案，所述安装架设置于所述机架的顶部左侧，所述安装架的表面设有相机移动伺服Y轴、相机升降伺服Z轴、检测相机、面光源，当产品经过读码、导向后留到检测相机903和面光源904的底部时，相机移动伺服Y轴901可带动检测相机903和面光源904作Y向水平移动以满足兼容大尺寸产品的相机视野范围；相机升降伺服Z轴902带动检测相机903和面光源904作垂直方向移动以满足电控调节相机的物距高度，从而兼容不同厚度的产品范围。
[0011]作为优选的技术方案，所述机架的顶部设有护罩
[0012]与现有技术相比，本技术的有益效果是：该基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备通过设有的独立的机架检测工站，可以搭配现有的人工检测生产流水线，以及进料处设有的限位挡板使得产品进入时自动规正产品姿态，通过入料框与推料板的配合，使得产品无需人工即可依次进入传输带的表面，解决了现有的车载模组检测设备缺少对入料处对产品进行自动规正的设置，使得产品通过传输带进入检测仪器底部时由于产品无法规正导致检测结果不够准确，传统的检测设备又缺少自动入料的设置，需要操作人员人工进行入料的问题。
附图说明
[0013]图1为本技术的整体结构示意图其一（已护罩状态下）；
[0014]图2为本技术的整体结构示意图其一（未护罩状态下）；
[0015]图3为本技术中产品规正限位组件的结构示意图；
[0016]图4为本技术中限位挡板的结构示意图；
[0017]图5为本技术中入料框组件的结构示意图；
[0018]图6为本技术中推料组件的结构示意图。
[0019]图中：1、机架；100、护罩；2、固定板；20、滑轨；3、支撑滑板；30、调节旋钮；31、连接板；4、固定钢管；40、固定套板；41、限位挡板；42、入料板；5、套管；300、自动读码机；6、入料框；60、推杆；61、拉板；62、连接柱；600、固定柱；63、弹簧；7、电机；70、转动盘；71、转动架；72、运动框；73、滑柱；720、推料板；8、输送箱；80、支撑腿；81、传输带；9、安装架；901、相机移动伺服Y轴；902、相机升降伺服Z轴；903、检测相机；904、面光源。
具体实施方式
[0020]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0021]在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的
方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
[0022]请参阅图1
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6，本技术提供一种技术方案：
[0023]基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备，包括机架1、输送箱8、传输带81、安装架9，输送箱8的内部设有传输带81，机架1的内侧接近输送箱8的一端均固定连接有固定板2，固定板2的表面开设有滑轨20，滑轨20的内部均滑动连接有支撑滑板3，支撑滑板3的内部滑动套接有连接板31，支撑滑板3的表面设有调节旋钮30，相邻两个同侧连接板31之间固定连接有固定钢管4，固定钢管4的表面均滑动套接有两个固定套板40，固定套板40的底部均固定连接有限位挡板41，限位挡板41紧贴传输带81的表面，且限位挡板41的右侧通过铰链铰接有入料板42，操作人员在对产品进行入料时，首先滑动支撑滑板3在滑轨20的表面滑动对两个固定钢管4的间距进行调节，随后操作人员对支撑滑板3与连接板31的高度进行调节，调节完毕后通过调节旋钮30进行固定，此时操作人员滑动固定套板40对两个限位挡板41的间距进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备，包括机架（1）、输送箱（8）、传输带（81）、安装架（9），其特征在于：所述输送箱（8）的内部设有所述传输带（81），所述机架（1）的内侧接近所述输送箱（8）的一端均固定连接有固定板（2），所述固定板（2）的表面开设有滑轨（20），所述滑轨（20）的内部均滑动连接有支撑滑板（3），所述支撑滑板（3）的内部滑动套接有连接板（31），所述支撑滑板（3）的表面设有调节旋钮（30），相邻两个同侧所述连接板（31）之间固定连接有固定钢管（4），所述固定钢管（4）的表面均滑动套接有两个固定套板（40），所述固定套板（40）的底部均固定连接有限位挡板（41），所述限位挡板（41）紧贴所述传输带（81）的表面，且所述限位挡板（41）的右侧通过铰链铰接有入料板（42）。2.如权利要求1所述的基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备，其特征在于：右侧所述固定钢管（4）的中部固定套接有套管（5），所述套管（5）的底部设置有自动读码机（300）。3.如权利要求1所述的基于AI深度学习法的车载模组FPC元器件检测设备，其特征在于：所述机架（1）的背部右侧设有入料框（6），所述入料框（6）靠近所述机架（1）的外壁上固定连接有固...

【专利技术属性】
技术研发人员：李永杰，王伟敏，刘宾，
申请(专利权)人：惠州帆声智创科技有限公司，
类型：新型
国别省市：