使用MRI的经运动校正的示踪剂动力学映射制造技术

本文公开了一种医学系统(100、300、500)，包括存储器(110)，所述存储器存储机器可执行指令(120)和磁共振重建模块(122)。所述磁共振重建模块被配置为根据测量的k空间数据(124)来重建经运动校正的示踪剂动力学图(126)。所述测量的k空间数据是欠采样的，其中，所述测量的k空间数据是T1加权的。所述测量的k空间数据是动态对比增强k空间数据。所述医学系统还包括处理器(104)，所述处理器被配置用于控制所述医学系统。所述机器可执行指令的运行使所述处理器：接收(200)所述测量的k空间数据；并且通过将所述测量的k空间数据输入到所述磁共振重建模块中来重建(202)所述经运动校正的示踪剂动力学图。所述磁共振重建模块(122)被配置为根据所述测量的k空间数据(124)将所述经运动校正的示踪剂动力学图重建为直接的基于模型的重建。型的重建。型的重建。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用MRI的经运动校正的示踪剂动力学映射


[0001]本专利技术涉及磁共振成像，具体涉及动态对比增强磁共振成像。

技术介绍

[0002]作为产生患者体内的图像的流程的部分，由磁共振成像(MRI)扫描器使用大的静态磁场来对准原子的核自旋。该大的静态磁场被称为B0场或主磁场。可以使用MRI在空间上测量对象的各种量或性质。在一些MRI技术中，可以将诸如钆的造影剂注射到对象中，这影响T1弛豫时间。随着时间进行的测量可以用于确定造影剂通过对象的输送。然后可以将所谓的示踪剂动力学模型拟合到对象的输送以确定诸如灌注的量。
[0003]期刊文章Guo等人(2017)“Direct estimation of tracer
‑
kinetic parameter maps from highly undersampled brain dynamic contrast enhanced MRI”(Magn.Reson.Med,78：1566
‑
1578.doi：10.1002/mrm.26540)公开了一种涉及求解非线性最本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种医学系统(100、300、500)，包括：
‑
存储器(110)，其存储机器可执行指令(120)和磁共振重建模块(122)，其中，所述磁共振重建模块被配置为根据测量的k空间数据(124)来重建经运动校正的示踪剂动力学图(126)，其中，所述测量的k空间数据是欠采样的，其中，所述测量的k空间数据是T1加权的，其中，所述测量的k空间数据是动态对比增强k空间数据；
‑
处理器(104)，其被配置用于控制所述医学系统，其中，所述机器可执行指令的运行使所述处理器：
‑
接收(200)所述测量的k空间数据；并且
‑
通过将所述测量的k空间数据输入到所述磁共振重建模块中来重建(202)所述经运动校正的示踪剂动力学图，其中，所述磁共振重建模块(122)被配置为根据所述测量的k空间数据(124)将所述经运动校正的示踪剂动力学图重建为直接的基于模型的重建。2.根据权利要求1所述的医学系统，其中，所述磁共振重建模块被配置用于将所述经运动校正的示踪剂动力学图求解为优化问题，并且其中，所述优化问题包括运动补偿正则化项。3.根据权利要求2所述的医学系统，其中，所述正则化项是根据所述经运动校正的示踪剂动力学图的变形图来公式化的，其中，所述变形图具有时间和空间依赖性。4.根据权利要求3所述的医学系统，其中，所述正则化项还被公式化为以下各项中的任一项：
‑
取决于所述变形图的贮能函数；
‑
取决于所述变形图的超弹性材料模型；
‑
取决于所述变形图的基于曲率的正则化项；
‑
使用取决于所述变形图的三次B样条模型的自由形式变形模型；以及
‑
取决于所述变形图的仿射变换模型。5.根据权利要求2至4中的任一项所述的医学系统，其中，所述运动补偿正则化项是非刚体运动补偿正则化项。6.根据权利要求2至4中的任一项所述的医学系统，其中，所述运动补偿正则化项是刚体运动补偿正则化项。7.根据权利要求2至6中的任一项所述的医学系统，其中，所述优化问题被公式化为对所述运动补偿正则化项加上所述测量的k空间数据与k空间模型之间的差异的范数的最小化，所述k空间模型被配置为将所述经运动校正的示踪剂动力学图映射到所述欠采样的k空间数据。8.根据权利要求2至7中的任一项所述的医学系统，其中，所述优化问题包括：其中，r是空间位置，其中，t是时间，其中，TK(r)是示踪剂动力学图的项，其中，R(M(r,t))是所述运动补偿正则化项，其中，d(k,t)是所述测量的k空间数据，其中，M(r,t)是变形图，其中，f(TK(r),M(r,t))是针对给定TK(r)和M(r,t)的k空间数据的前向模型，并且其中，范数是数学范数。9.根据权利要求1所述的医学系统，其中，所述优化问题被公式化为对所述测量的k空
间数据与k空间模型之间的差异的范数的最小化，所述k空间模型被配置为将所述经运动校正的示踪剂动力学图映射到所述欠采样的k空间数据。10.根据权利要求9所述的医学系统，其中，所述优化问题包括：其中，r是空间位置，其中，t是时间，其中，TK(r)是示踪剂动力学图的项，其中，d(k,t)是所述测量的k空间数据，其中，M(r,t)是变形图，其中，f(TK(r),M(r,t))是针对给定TK(r)和M(r,t)的k空间数据的前向模型，并且其中，范数是数学范数。11.根据权利要求2至10中的任一项所述的医学系统，其中，所述优化问题是根据所述测量的k空间数据直接求解所述经运动校正的示踪剂动力学图的单个优化问题。12.根据权利要求1所述的医学系统，其中，所述磁共振重建模块是神经网络，其中，所述神经网络被训练为响应于输入所述k空间数据而输出所述经运动校正的示踪剂动力学图，其中，所述神经网络是使用以下各项中的任一项来训练的：与模拟的运动损坏的k空间数据配对的经运动校正的示踪剂动力学图...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：