模型训练方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取样本图像集；将样本图像集输入深度神经网络训练；若输入的为分类图像，则基于第一损失函数计算损失值；若输入的为目标检测图像，则基于第一损失函数和第二损失函数计算损失值；基于损失值进行反向传播以更新网络参数直至收敛，得到图像识别模型。该方法能够提高深度神经网络对图像类别预测和目标检测的准确度。测和目标检测的准确度。测和目标检测的准确度。测和目标检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：高洪涛，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：