基于机器学习的信道估计制造技术

本公开的示例实施例涉及基于机器学习的信道估计。根据示例实施例，第一设备确定参考信号从第二设备到第一设备的传输中的预期信号质量并且从第二设备接收参考信号。第一设备基于预期信号质量从多个信道估计模型中选择信道估计模型，该多个信道估计模型已经针对参考信号针对多个候选信号质量被训练。第一设备使用所选择的信道估计模型并且基于所接收的参考信号确定从第一设备到第二设备的通信信道的信道状态信息。根据该方案，取决于在某个RS的传输中期望获取的实时信号质量，动态地选择用于使用的信道估计模型。择用于使用的信道估计模型。择用于使用的信道估计模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于机器学习的信道估计


[0001]本公开的实施例总体上涉及通信领域，并且具体地涉及用于信道估计的方法、设备、装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在通信系统中使用信道状态信息(CSI)。CSI通常用于定义通信信道的属性，以描述信号如何从传输器传播到接收器。CSI表示信道的综合效应，例如随着距离的散射、衰落和功率衰减。CSI可以使传输适应当前信道条件，并且可以有利地用于例如实现具有高数据速率的可靠通信。这可以例如在多天线系统中提供。
[0003]可能需要基于估计来获取CSI的至少一些部分，因为信道条件变化并且因此瞬时CSI需要在短期基础上被估计。用于信道估计的常用方法是使用所谓的参考信号(RS)或者导频序列，其中已知的信号或者序列从传输器被传输并且基于这些RS在接收器处估计CSI。尽可能准确的信道估计将在各种通信应用中很有用，诸如，多输入多输出(MIMO)、波束成形、或者依赖于有关通信信道的准确信息的其他技术。

技术实现思路

[0004]总体上，本公开的示例实施例提供了一种用于基于机器学习的信道估计的解决方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种第一设备，包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，包括计算机程序代码；其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一设备：确定参考信号从第二设备到所述第一设备的传输中的预期信号质量；从所述第二设备接收所述参考信号；基于所述预期信号质量从多个信道估计模型中选择信道估计模型，所述多个信道估计模型已经针对所述参考信号的多个候选信号质量被训练；以及使用所选择的所述信道估计模型并且基于所接收的所述参考信号，确定从所述第一设备到所述第二设备的通信信道的信道状态信息。2.根据权利要求1所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一设备通过以下方式确定所述预期信号质量：从所述第二设备接收空信号；基于所述空信号的接收功率确定所述传输中的噪声和/或干扰的功率；以及基于所述噪声和/或干扰的功率以及所述参考信号的传输功率确定所述预期信号质量，所述参考信号的所述传输功率由所述第二设备指示。3.根据权利要求2所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一设备通过以下方式确定所述预期信号质量：基于所述参考信号的所述传输功率与所述噪声和/或干扰的功率的比率确定所述参考信号的传输信噪比。4.根据权利要求1所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一设备通过以下方式接收所述参考信号：确定所述参考信号的传输的第一数目，所述第一数目等于或大于1；向所述第二设备传输所述第一数目的指示；以及从所述第二设备接收所述参考信号的所述第一数目的传输。5.根据权利要求4所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一设备通过以下方式接收所述参考信号的所述第一数目的传输：分别用所述第一设备的第二数目的预定波束接收所述参考信号的所述第一数目的传输，所述第二数目等于所述第一数目。6.根据权利要求5所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一设备通过以下方式选择所述信道估计模型：从所述多个信道估计模型中选择所述信道估计模型，所述信道估计模型已经用基于所述第二数目的预定波束而生成的一组训练接收参考信号被训练。7.根据权利要求6所述的设备，其中所述多个信道估计模型中的至少两个信道估计模型已经用至少两组不同的训练接收参考信号被训练，所述至少两组不同的训练接收参考信号是基于所述多个候选信号质量中的相同候选信号质量和所述第一设备的不同数目的预定波束生成的。
8.根据权利要求5所述的设备，其中所述第二数目的预定波束包括所述第一设备的一个或两个预定波束。9.根据权利要求1所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述第一设备通过以下方式选择所述信道估计模型：获得所述多个候选信号质量和与所述多个信道估计模型相关联的多个信号质量范围之间的映射，所述多个信道估计模型在确定关于所述多个信号质量范围的信道状态信息时的性能度量满足性能阈值；基于所述映射确定所述预期信号质量落入其中的所述多个信号质量范围中的一个信号质量范围；以及选择与所确定的所述信号质量范围相关联的所述信道估计模型。10.根据权利要求9所述的设备，其中对于所述多个信道估计模型中的给定信道估计模型，所述相关联的信号质量范围通过以下方式确定：获得多个测试接收参考信号，所述多个测试接收参考信号是基于多个测试信号质量生成的；应用所述给定信道估计模型以基于所述多个测试接收参考信号确定测试信道状态信息；基于所述测试信道状态信息和真实信道状态信息针对所述多个测试信号质量确定所述给定信道估计模型的多个性能度量；通过将所述性能度量与所述性能阈值进行比较来从所述多个测试信号质量中选择测试信号质量；以及基于所选择的所述测试信号质量和所述给定信道估计模型已经针对其被训练的所述候选信号质量来确定所述相关联的信号质量范围。11.根据权利要求1所述的设备，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起还使所述第一设备：基于所述信道估计信息确定用于从所述第一设备到所述第二设备的传输的波束成形配置；以及基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋暖，
申请(专利权)人：诺基亚通信公司，
类型：发明
国别省市：