一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法及系统技术方案

技术编号:33251150 阅读:22 留言:0更新日期:2022-04-27 18:13
本发明专利技术涉及短视频传播技术领域,且公开了一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法及系统,本发明专利技术从平台的推荐机制出发,归纳出影响对外传播短视频传播的关键客观指标,根据关键客观指标特点,对关键客观指标进行分级,设计划分为静态指标和动态指标,动态指标设计划分为状态指标和结果指标;由关键客观指标构建对外传播短视频传播链,基于对外传播短视频传播链,研究短视频传播过程中的动态指标演变规律,并对结果指标进行预测;最后根据不同的短视频类别,分析网络中的关键客观指标和参数间的意义,针对地给出可能扩大视频传播力的科学性的指导。性的指导。性的指导。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法及系统


[0001]本专利技术涉及短视频传播
,具体为一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法及系统。

技术介绍

[0002]在媒体融合发展时代,社交媒体成为重要平台。而后生强劲的国际性社交媒体平台TikTok多次在下载量超过了美国国内市场社交平台Facebook、Instagram、Snapchat及Youtube,可见短视频的影响力之大。短视频平台已成为人们娱乐消遣的重要场所,Meihuan Han等认为在不远的5G时代,适应了新技术(如更短的延迟、高分辨率、VR技术)的短视频,会对人们的生活产生更加重大影响。
[0003]因此短视频平台应开展多视角研究,精细化内容生产、精准传播,加强对视频传播的预知力,提高国际传播影响力。在评价指标研究领域,通常将客观指标和主观指标融合来构建指标评价体系,但现实中主观指标难以验证其确定性,因此评价结果也是不明确的,且在短视频传播研究领域,通常是分析“特例”,缺少对数据的分析,对共性问题缺乏把握。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要是提供一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法及系统。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法,包括:根据对外传播短视频的内容对其进行分类,获得短视频类别;采集关键客观指标,并对所述关键客观指标进行分级获得静态指标和动态指标;基于所述静态指标和动态指标,并结合所述动态指标的时序性构建对外传播短视频传播链;基于所述对外传播短视频传播链进行动态指标预测;根据短视频类别将现有视频分类后,再进行分级;分析不同层级的对外传播短视频的指标共性,并利用对外传播短视频传播链调节和验证,且利用不同的短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,进行对外传播短视频的传播。
[0006]进一步,所述采集关键客观指标,并对所述关键客观指标进行分级获得静态指标和动态指标,包括:采集对应所述短视频类别的关键客观指标;根据所述关键客观指标的动静态属性,将其分为静态指标和动态指标;根据相对因果关系将所述动态指标分为状态指标和结果指标。
[0007]进一步,所述基于所述静态指标和动态指标,并结合所述动态指标的时序性构建对外传播短视频传播链,包括:基于所述静态指标、状态指标和结果指标,设置视频传播的阶段门槛构建关键客观指标链;
根据所述关键客观指标链对所述静态指标、状态指标和结果指标进行分层,基于分层引入层间参数;基于关键客观指标链,根据动态指标的时序性在所述结果指标和阶段门槛之间设置延时单元;基于所述关键客观指标链、层间参数和延时单元构建对外传播短视频传播链。
[0008]进一步,所述基于所述对外传播短视频传播链进行动态指标预测,包括:采集对外传播短视频的确定时段的输入指标和输出指标,基于所述阶段门槛和获取的所述层间参数计算预测时段的预测状态指标和预测结果指标;根据所述预测状态指标和预测结果指标,以及所述对外传播短视频传播链计算损失函数;基于所述损失函数对获取的所述层间参数进行更新。
[0009]进一步,所述根据短视频类别将现有视频分类后,再进行分级;分析不同层级的对外传播短视频的指标共性,并利用对外传播短视频传播链调节和验证,且利用不同的短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,进行对外传播短视频的传播,包括:构建传播力评价公式,基于所述传播力评价公式对分类后的对外传播短视频进行分级;基于分级结果获取不同层级的对外传播短视频的指标共性,基于所述对外传播短视频传播链进行指标调节;基于调节后的结果,若优于未调节的,则认定为指导有效;根据所述不同层级的对外传播短视频的指标共性,获取各个短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,作为对外传播短视频传播前的指导模板。
[0010]一种基于数据驱动的短视频传播策略的系统,包括:短视频类别划分模块,用于根据对外传播短视频的内容对其进行分类,获得短视频类别;关键客观指标分级模块,用于采集关键客观指标,并对所述关键客观指标进行分级获得静态指标和动态指标;传播网络构建模块,用于基于所述静态指标和动态指标,并结合所述动态指标的时序性构建对外传播短视频传播链;动态指标预测模块,用于基于所述对外传播短视频传播链进行动态指标预测;短视频传播指导模块,用于根据短视频类别将现有视频分类后,再进行分级;分析不同层级的对外传播短视频的指标共性,并利用对外传播短视频传播链调节和验证,且利用不同的短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,进行对外传播短视频的传播。
[0011]进一步,所述关键客观指标分级模块,包括:关键客观指标采集子模块,用于采集对应所述短视频类别的关键客观指标;关键客观指标分级子模块,用于根据所述关键客观指标的动静态属性,将其分为静态指标和动态指标;动态指标分级子模块,用于根据相对因果关系将所述动态指标分为状态指标和结
果指标。
[0012]进一步,所述传播网络构建模块,包括:关键客观指标链构建子模块,用于基于所述静态指标、状态指标和结果指标,设置视频传播的阶段门槛构建关键客观指标链;层间参数引入子模块,用于根据所述关键客观指标链对所述静态指标、状态指标和结果指标进行分层,基于分层引入层间参数;延时单元设置子模块,用于基于关键客观指标链,根据动态指标的时序性在所述结果指标和阶段门槛之间设置延时单元;传播网络构建子模块,用于基于所述关键客观指标链、层间参数和延时单元构建对外传播短视频传播链。
[0013]进一步,所述动态指标预测模块,包括:确定时段指标采集预测子模块,用于采集对外传播短视频的确定时段的输入指标和输出指标,基于所述阶段门槛和获取的所述层间参数计算预测时段的预测状态指标和预测结果指标;损失函数计算子模块,用于根据所述预测状态指标和预测结果指标,以及所述对外传播短视频传播链计算损失函数;层间参数更新子模块,用于基于所述损失函数对获取的所述层间参数进行更新。
[0014]进一步,所述短视频传播指导模块,包括:评价公式构建子模块,用于构建传播力评价公式,基于所述传播力评价公式对分类后的对外传播短视频进行分级;指标调节子模块,用于基于分级结果获取不同层级的对外传播短视频的指标共性,基于所述对外传播短视频传播链进行指标调节;调节判断子模块,用于基于调节后的结果,若优于未调节的,则认定为指导有效;指导模板建立子模块,用于根据所述不同层级的对外传播短视频的指标共性,获取各个短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,作为对外传播短视频传播前的指导模板。
[0015]有益效果:本专利技术从平台的推荐机制出发,归纳出影响对外传播短视频传播的关键客观指标,根据关键客观指标特点,对关键客观指标进行分级,设计划分为静态指标和动态指标,动态指标设计划分为状态指标和结果指标;由关键客观指标构建对外传播短视频传播链,基于对外传播短视频传播链,研究短视频传播过程中的动态指标演变规律,并对结果指标进行预测;最后根据不同的短视频类别,分析网络本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法,其特征在于,包括:根据对外传播短视频的内容对其进行分类,获得短视频类别;采集关键客观指标,并对所述关键客观指标进行分级获得静态指标和动态指标;基于所述静态指标和动态指标,并结合所述动态指标的时序性构建对外传播短视频传播链;基于所述对外传播短视频传播链进行动态指标预测;根据短视频类别将现有视频分类后,再进行分级;分析不同层级的对外传播短视频的指标共性,并利用对外传播短视频传播链调节和验证,且利用不同的短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,进行对外传播短视频的传播。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集关键客观指标,并对所述关键客观指标进行分级获得静态指标和动态指标,包括:采集对应所述短视频类别的关键客观指标;根据所述关键客观指标的动静态属性,将其分为静态指标和动态指标;根据相对因果关系将所述动态指标分为状态指标和结果指标。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述静态指标和动态指标,并结合所述动态指标的时序性构建对外传播短视频传播链,包括:基于所述静态指标、状态指标和结果指标,设置视频传播的阶段门槛构建关键客观指标链;根据所述关键客观指标链对所述静态指标、状态指标和结果指标进行分层,基于分层引入层间参数;基于关键客观指标链,根据动态指标的时序性在所述结果指标和阶段门槛之间设置延时单元;基于所述关键客观指标链、层间参数和延时单元构建对外传播短视频传播链。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述对外传播短视频传播链进行动态指标预测,包括:采集对外传播短视频的确定时段的输入指标和输出指标,基于所述阶段门槛和获取的所述层间参数计算预测时段的预测状态指标和预测结果指标;根据所述预测状态指标和预测结果指标,以及所述对外传播短视频传播链计算损失函数;基于所述损失函数对获取的所述层间参数进行更新。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据短视频类别将现有视频分类后,再进行分级;分析不同层级的对外传播短视频的指标共性,并利用对外传播短视频传播链调节和验证,且利用不同的短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,进行对外传播短视频的传播,包括:构建传播力评价公式,基于所述传播力评价公式对分类后的对外传播短视频进行分级;基于分级结果获取不同层级的对外传播短视频的指标共性,基于所述对外传播短视频传播链进行指标调节;基于调节后的结果,若优于未调节的,则认定为指导有效;
根据所述不同层级的对外传播短视频的指标共性,获取各个短视频类别中具有传播力的对外传播短视频的传播指标共性,作为对外传播短视频传播前的指导模板。6.一种基于数据驱动的短视频传播策略的系统,其特征在于,包括:短视频类别划分...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋金宝柳静
申请(专利权)人:中国传媒大学
类型:发明
国别省市:

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