意图识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取待识别意图数据；遍历外呼机器人系统的流程节点，得到节点信息；提取节点信息的原始意图数据和节点属性数据，原始意图数据包括原始意图字段；根据节点属性数据对相同的原始意图字段进行数据补充，得到第一节点数据；根据意图类别标签对第一节点数据进行语义分析，得到目标意图特征；根据目标意图特征对第一节点数据进行微调，得到第二节点数据；通过预设的目标意图预测模型对待识别意图数据进行意图预测处理，得到预测意图数据；通过意图交集算法、预测意图数据和第二节点数据进行意图识别，得到目标意图数据。本申请能够提高意图识别效率。意图识别效率。意图识别效率。

【技术实现步骤摘要】
意图识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在进行意图识别的过程中，常常需要使预定流程的每一问题对应一个流程节点，在每一流程节点处设置若干个预先定义的意图数据，而，每一流程节点处的不同意图数据通常需要单独的意图识别模型进行识别；从而，在对多个流程节点的意图数据进行识别时，需要训练多个对应的意图识别模型对意识数据进行识别，识别效率低。因此，如何提供一种能够提高意图识别效率的方案，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，旨在提高意图识别效率。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种意图识别方法，所述方法包括：
[0005]获取外呼机器人系统的待识别意图数据；
[0006]遍历所述外呼机器人系统的多个流程节点，获取每一所述流程节点的节点信息；
[0007]提取所述节点信息中的原始本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取外呼机器人系统的待识别意图数据；遍历所述外呼机器人系统的多个流程节点，获取每一所述流程节点的节点信息；提取所述节点信息中的原始意图数据和节点属性数据，其中，所述原始意图数据包括原始意图字段；根据所述节点属性数据对相同的原始意图字段进行数据补充，得到第一节点数据；根据预设的意图类别标签对所述第一节点数据进行语义分析处理，得到目标意图特征；根据所述目标意图特征对所述第一节点数据进行微调处理，得到第二节点数据；通过预设的目标意图预测模型对所述待识别意图数据进行意图预测处理，得到预测意图数据；通过预设的意图交集算法、所述预测意图数据和所述第二节点数据进行意图识别，得到目标意图数据。2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述根据预设的意图类别标签对所述第一节点数据进行语义分析处理，得到目标意图特征的步骤，包括：根据所述意图类别标签对所述第一节点数据进行标签意图分类，得到标签意图数据；对所述标签意图数据进行语义分析处理，得到节点意图语料；对所述节点意图语料进行特征提取，得到所述目标意图特征。3.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述根据所述目标意图特征对所述第一节点数据进行微调处理，得到第二节点数据的步骤，包括：将所述目标意图特征映射到预设的第一向量空间，得到目标意图特征向量；根据所述目标意图特征向量对所述第一节点数据进行数据补全，得到所述第二节点数据。4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述目标意图预测模型包括MLP网络、池化层和预设函数，所述通过预设的目标意图预测模型对所述待识别意图数据进行意图预测处理，得到预测意图数据的步骤，包括：通过所述MLP网络将所述待识别意图数据映射到预设的第二向量空间，得到待识别意图向量；通过所述池化层对所述待识别意图向量进行池化处理，得到池化意图特征；通过所述预设函数对所述池化意图特征进行意图预测处理，得到所述预测意图数据。5.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述通过预设的意图交集算法、所述预测意图数据和所述第二节点数据进行意图识别，得到目标意图数据的步骤，包括：对所述第二节点数据进行解析处理，得到节点意图数据；通过所述意图交集算法对所述节点意图数据和所述预测意图数据进行交集运算，得到所述目标意图数据。6.根据权利要求1至5任一项所述的意图识别方法，其特征在于，在所述通过预设的目标意图预测模型对所述待识别意图数据进行意图预...

【专利技术属性】
技术研发人员：李平，马骏，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：