链路处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术，提供一种链路处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：按时序顺序提取目标行为信息；按预设渠道类别分类处理同一时序目标行为信息，得到目标渠道行为信息；逆序抽取预设层数的目标渠道行为信息，计算目标渠道行为信息的第一客户占比数；组合目标渠道行为信息与第一客户占比数，得到初始转化链路图；初始转化链路图中第一客户占比数最高的目标渠道行为信息作为目标渠道链路节点构建中间转化链路图；获取目标渠道链路节点对应的预设渠道子类别，计算第二客户占比数；确定第二客户占比数最高的目标渠道行为信息作为渠道链路子节点构建目标转化链路图。本申请能够提高客户行为分析的准确性，促进智慧城市的快速发展。城市的快速发展。城市的快速发展。

【技术实现步骤摘要】
链路处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种链路处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]客户行为分析是大数据领域绕不过去的里程碑，客户的每一次行为都富含大量的信息，这些行为是客户心智、客户生态的直观体现，搞清楚每一次行为的背后原因，行为与行为之间的关联影响对于客户画像的丰富、客户行为的预测来说都至关重要。
[0003]在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下技术问题：目前对客户行为的分析主要是对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站或APP等平台的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。然而，对于客户行为包含线上与线下结合、多APP的交叉使用以及多个业务场景的交叉发生这种复杂的情形，若只是简单对线上行为进行分析，而不能多维度深度分析客户行为，无法保证客户行为分析的准确性。
[0004]因此，有必要提供一种链路处理方法，能够提高客户行为分析的准确性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种链路处理方法，其特征在于，所述链路处理方法包括：获取目标客户，并按照时序顺序提取所述目标客户对应的目标行为信息；确定预设渠道类别，并按照所述预设渠道类别分类处理同一时序下所述目标行为信息，得到所述预设渠道类别对应的目标渠道行为信息；按照所述时序顺序逆序抽取预设层数的所述目标渠道行为信息，并计算每一所述预设渠道类别下所述目标渠道行为信息的第一客户占比数；按照预设数据形式组合所述目标渠道行为信息与所述第一客户占比数，得到初始转化链路图；根据所述预设层数确定每一层级中所述初始转化链路图中所述第一客户占比数最高的所述目标渠道行为信息作为目标渠道链路节点，并根据所述目标渠道链路节点构建中间转化链路图；获取所述中间转化链路图中所述目标渠道链路节点对应的预设渠道子类别，并计算每一所述预设渠道子类别下所述目标渠道行为信息的第二客户占比数；确定同一层级中所述第二客户占比数最高的所述目标渠道行为信息作为渠道链路子节点，并根据所述渠道链路子节点构建目标转化链路图。2.根据权利要求1所述的链路处理方法，其特征在于，所述获取目标客户包括：获取目标客户群信息，其中，所述目标客户群信息中包含若干目标客户标签；从预设客户标签数据库中提取与所述目标客户标签相同的客户作为初始客户；从所述初始客户中筛选存在转化记录的客户作为目标客户。3.根据权利要求1所述的链路处理方法，其特征在于，所述按照时序顺序提取所述目标客户对应的目标行为信息包括：获取所述目标客户在转化节点前的初始行为信息；从所述初始行为信息中抽取与待转化产品关联的中间行为信息；获取所述中间行为信息的时间戳，并按照所述时间戳的先后顺序排列所述中间行为信息，得到目标行为信息。4.根据权利要求1所述的链路处理方法，其特征在于，所述按照所述预设渠道类别分类处理同一时序下所述目标行为信息，得到所述预设渠道类别对应的目标渠道行为信息包括：获取每一所述目标客户对应的所述目标行为信息的时序顺序；将同一时序下的所述目标行为信息进行聚类处理，得到不同时序顺序对应的行为聚类簇；按照所述预设渠道类别分类处理每一所述行为聚类簇中的行为信息，得到所述预设渠道类别对应的目标渠道行为信息。5.根据权利要求4所述的链路处理方法，其特征在于，所述按照所述预设渠道类别分类处理每一所述行为聚类簇中的行为信息包括：获取所述预设渠道类别对应的渠道类别定义；向量化处理所述渠道类别定义，得到渠道类别定义向量；向量化处理所述行为聚类簇中的行为信息，得到行为信息向量；计算所述渠道类别定义向量与所述行为信息向量的相似度，并选择所述相似度超过预
设相似度阈值的行为信息属于对应的预设渠道类...

【专利技术属性】
技术研发人员：李涛，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：