基于数据分析进行终端界面设置的方法及系统技术方案

技术编号:33247830 阅读:15 留言:0更新日期:2022-04-27 18:03
本发明专利技术提出了一种基于数据分析进行终端界面设置的方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括:对客户进行聚类分析;获取银行网点在历史时间段的客户数据,确定每个历史时间点的各个客户所归属的客户子集合,得到每个历史时间点的向量;获取当前时间点的客户数据,确定每个客户归属的客户子集合,得到当前时间点的向量;计算向量之间的相关性;选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,获取历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点;基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,设置当前时间点的自助终端界面。点的自助终端界面。点的自助终端界面。

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析进行终端界面设置的方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
,尤指一种基于数据分析进行终端界面设置的方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前的银行网点的自助终端的界面是一样的,也就是在任何时间,任何一台机器上,终端的交易选项卡的排放位置是一样的。但是实际上,不同的客户的需求是不一样的,要办理的业务是不一样的。相同的界面设计可能对于某些客户来说,使用起来比较困难,因为寻找自己需要的交易对应的选项卡可能需要花费比较长的时间。
[0004]对此,亟需一种可以克服上述缺陷,能够为客户提供便于使用的自助终端界面的技术方案。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术存在的问题,本专利技术提出了一种基于数据分析进行终端界面设置的方法及系统。
[0006]在本专利技术实施例的第一方面,提出了一种基于数据分析进行终端界面设置的方法,包括:
[0007]根据客户的历史交易数据,对客户进行聚类分析,得到客户子集合;
[0008]获取银行网点在历史时间段的客户数据,确定每个历史时间点的各个客户所归属的客户子集合,得到每个历史时间点的向量;其中,向量的每个值是在对应时间点归属于各个客户子集合的客户数;
[0009]获取当前时间点的客户数据,确定每个客户归属的客户子集合,得到当前时间点的向量;
[0010]根据当前时间点的向量及每个历史时间点的向量,计算向量之间的相关性;
[0011]选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,对于每一个历史时间点,获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点;
[0012]基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,设置当前时间点的自助终端界面。
[0013]进一步的,选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,对于每一个历史时间点,获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点,包括:
[0014]对于每一个历史时间点,若存在多个客户子集合的使用自助设备的客户数目一致
且最多,从该客户数目一致且最多的多个客户子集合中选取出客户在自助终端上的交易量最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合;
[0015]对于每一个历史时间点,计算该历史时间点对应的客户子集合的客户的交易量与当前时间点下对应客户子集合的客户的交易量的比值,计算该比值与1的差的绝对值,从多个历史时间点中选取出比值与1的差的绝对值最小的历史时间点作为最相近时间点。
[0016]进一步的,选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,对于每一个历史时间点,获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点,包括:
[0017]对于每一个历史时间点,计算该历史时间点对应的客户子集合的客户数目与当前时间点对应的客户子集合的客户数目的差值的绝对值,从多个历史时间点中选取出差值的绝对值最小的历史时间点作为最相近时间点;其中,
[0018]两个向量的相关性计算公式为:
[0019]相关性=a
×
b/(a的模
×
b的模);
[0020]其中,a、b分别为向量,向量的模为向量的长度。
[0021]进一步的,基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,设置当前时间点的自助终端界面,包括:
[0022]依据每个客户子集合的所有客户的历史交易数据,设置该客户子集合对应的自助终端界面;
[0023]对于每个客户子集合,基于最相近时间点的该客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,以及当前时间点归属于该客户子集合的客户的历史交易数据,对该客户子集合对应的自助终端界面进行调整;
[0024]依据每个客户子集合对应的调整后的自助终端界面,设置当前时间点的自助终端界面。
[0025]进一步的,依据每个客户子集合对应的调整后的自助终端界面,设置当前时间点的自助终端界面,包括:
[0026]在最相近时间点的客户子集合中,根据客户使用自助终端设备最多的客户子集合对应的调整后的自助终端界面,设置当前时间点的自助终端界面;或者,
[0027]在最相近时间点的客户子集合中选取多个客户子集合;其中,所述多个客户子集合中分别至少存在一个客户在该最相近时间点,在自助终端办理过业务;
[0028]根据当前时间点对应在多个客户子集合的客户数,得到比例系数;
[0029]在预设时间范围内,按照所述比例系数,在自助终端循环显示多个客户子集合对应的调整后的自助终端界面。
[0030]在本专利技术实施例的第二方面,提出了一种基于数据分析进行终端界面设置的系统,包括:
[0031]聚类分析模块,用于根据客户的历史交易数据,对客户进行聚类分析,得到客户子集合;
[0032]历史向量获取模块,用于获取银行网点在历史时间段的客户数据,确定每个历史时间点的各个客户所归属的客户子集合,得到每个历史时间点的向量;其中,向量的每个值
是在对应时间点归属于各个客户子集合的客户数;
[0033]当前向量获取模块,用于获取当前时间点的客户数据,确定每个客户归属的客户子集合,得到当前时间点的向量;
[0034]相关性计算模块,用于根据当前时间点的向量及每个历史时间点的向量,计算向量之间的相关性;
[0035]最近时间点确定模块,用于选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,对于每一个历史时间点,获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点;
[0036]界面设置模块,用于基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,设置当前时间点的自助终端界面。
[0037]进一步的,所述最近时间点确定模块具体用于:
[0038]对于每一个历史时间点,若存在多个客户子集合的使用自助设备的客户数目一致且最多,从该客户数目一致且最多的多个客户子集合中选取出客户在自助终端上的交易量最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合;
[0039]对于每一个历史时间点,计算该历史时间点对应的客户子集合的客户的交易量与当前时间点下对应客户子集合的客户的交易量的比值,计算该比值与1的差的绝对值,从多个历史时间点中选取出比值与1的差的绝对值最小的历史时间点作为最相近时间点。
[0040]进一步的,所述最近时间点确定模块具体用于:
[0041]对于每一个历史本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析进行终端界面设置的方法,其特征在于,包括:根据客户的历史交易数据,对客户进行聚类分析,得到客户子集合;获取银行网点在历史时间段的客户数据,确定每个历史时间点的各个客户所归属的客户子集合,得到每个历史时间点的向量;其中,向量的每个值是在对应时间点归属于各个客户子集合的客户数;获取当前时间点的客户数据,确定每个客户归属的客户子集合,得到当前时间点的向量;根据当前时间点的向量及每个历史时间点的向量,计算向量之间的相关性;选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,对于每一个历史时间点,获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点;基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,设置当前时间点的自助终端界面。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,对于每一个历史时间点,获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点,包括:对于每一个历史时间点,若存在多个客户子集合的使用自助设备的客户数目一致且最多,从该客户数目一致且最多的多个客户子集合中选取出客户在自助终端上的交易量最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合;对于每一个历史时间点,计算该历史时间点对应的客户子集合的客户的交易量与当前时间点下对应客户子集合的客户的交易量的比值,计算该比值与1的差的绝对值,从多个历史时间点中选取出比值与1的差的绝对值最小的历史时间点作为最相近时间点。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点,对于每一个历史时间点,获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合,作为该历史时间点对应的客户子集合,根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最相近时间点,包括:对于每一个历史时间点,计算该历史时间点对应的客户子集合的客户数目与当前时间点对应的客户子集合的客户数目的差值的绝对值,从多个历史时间点中选取出差值的绝对值最小的历史时间点作为最相近时间点;其中,两个向量的相关性计算公式为:相关性=a
×
b/(a的模
×
b的模);其中,a、b分别为向量,向量的模为向量的长度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,设置当前时间点的自助终端界面,包括:依据每个客户子集合的所有客户的历史交易数据,设置该客户子集合对应的自助终端界面;对于每个客户子集合,基于最相近时间点的该客户子集合中客户使用自助设备的交易数据,以及当前时间点归属于该客户子集合的客户的历史交易数据,对该客户子集合对应
的自助终端界面进行调整;依据每个客户子集合对应的调整后的自助终端界面,设置当前时间点的自助终端界面。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,依据每个客户子集合对应的调整后的自助终端界面,设置当前时间点的自助终端界面,包括:在最相近时间点的客户子集合中,根据客户使用自助终端设备最多的客户子集合对应的调整后的自助终端界面,设置当前时间点的自助终端界面;或者,在最相近时间点的客户子集合中选取多个客户子集合;其中,所述多个客户子集合中分别至少存在一个客户在该最相近时间点,在自助终端办理过业务;根据当前时间点对应在多个客户子集合的客户数,得到比例系数;在预设时间范围内,按照所述比例系数,在自助终端循环显示多个客户子集合对应的调整后的自助终端界面。6.一种基于数据分析进行终端界面设置的系统,其特征在于,包括:聚类分析模块,用于根据客户...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱江波
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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