【技术实现步骤摘要】
基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法
[0001]本专利技术属于检测监管
,尤其是涉及一种基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法。
技术介绍
[0002]目前在现场装机、维修和现场作业等场景中存在服务监督不到位、服务落实不规范和用户需求解决缺位的情况,造成了以下问题:服务效率低,现场服务不守时和不准时;现场服务监督缺失,服务规范落实不到位;安装和维修现场的用户需求信息和反馈信息不能回收的问题,装维人员不清楚销售政策和产品信息,缺乏现场销售意识,对用户现场需求满足意识淡薄,大量的营销机会沉没,客户需求未能在第一时间有效解决,导致服务与营销脱节;
[0003]但是目前没有用于检测监管上述问题的技术手段。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术旨在提出一种基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法,该方法可广泛应用通信行业、家装行业、互联网行业、家电行业、家政服务行业等涉及现场服务领域,对服务现场进行有效地服务监督、服务考核、收集用户需求的解决程度,如服务现场的业务 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、分别通过语音采集模块和视频图像采集模块对服务现场进行场景信息采集,生成语音信息和视频图像信息;S2、分别对步骤S1中的语音信息和视频图像信息进行识别分析处理,获取语音关键信息和视频关键信息;S3、使用预设的评价标准对步骤S2中获取的语音关键信息和视频图像关键信息进行分析评价。2.根据权利要求1所述的基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法,其特征在于:在步骤S1中,语音采集模块和视频图像采集模块设置在PDA终端上,语音信息和视频图像信息存储在PDA终端中,以工单号对语音信息和视频图像信息命名。3.根据权利要求2所述的基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法,其特征在于:语音信息和视频图像信息还通过PDA终端上传存储至服务器,通过服务器对语音信息和视频图像信息进行识别分析处理。4.根据权利要求1所述的基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法,其特征在于:在步骤S2中,采用声学模型和语言模型及算法对步骤S1中采集的语音信息进行识别,语音信息包括语音对话内容,方法如下:通过声学模型和语言模型及算法对语音信息进行识别,采用声纹技术将语音信息分类为语音、语义,并转化为文本信息,再进行分割和提取存储到语音识别数据库中,再按关键字、关键词和关键语句与预先设定的服务标准数据库中的关键信息匹配、比对和判断。5.根据权利要求1所述的基于智能语音和视频行为识别技术的现场服务监测方法,其特征在于:在步骤S2中,采用视觉词袋模型及算法实现对步骤S1中采集的视频图像信息进行识别,视频图像信息包括服务人员的...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡文玉,
申请(专利权)人:北京中智博咨询有限公司,
类型:发明
国别省市:
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