一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法技术

本发明专利技术涉及一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，具体涉及一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法。本发明专利技术包括如下步骤：步骤1、将已知铀矿点转换为多边形铀矿区信息；步骤2、按照固定距离生成铀矿区内的样本标签数据；步骤3、生成栅格格式的航放数据；步骤4、计算多边形铀矿区生成的样本标签所对应的航放数据特征值；步骤5、将计算结果保存为铀资源航放样本数据集。本发明专利技术可以更准确的反映铀矿化范围内航放特征的情况。范围内航放特征的情况。范围内航放特征的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法


[0001]本专利技术涉及一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，具体涉及一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着地质数据爆发式增长以及计算机科学技术的迅猛发展，以机器学习为代表的大数据与人工智能新方法、新技术逐步被应用到成矿预测领域，目前已有学者利用机器学习方法进行了成矿建模分析。铀资源勘查大数据应用的关键是将海量的铀资源勘查专业领域数据与机器学习、数据挖掘等技术结合起来。其中，建立海量的铀资源样本集合，是后期铀资源大数据应用的基础。
[0003]机器学习需要大量的含标签样本数据来训练模型，所用到的数据应包含“特征”和“标签”两部分信息。其中，特征用来表征事物，并映射出标签的一系列信息，而标签是预测或分类的结果。为了实现数据挖掘方法及机器学习预测等铀资源机器学习应用，需要将地质、物探、化探、遥感等与成矿有关的数据转换为可与铀矿化标签信息融合在一起的样本特征。其中航放信息对于铀资源样本集合是一种重要的找矿特征，对于埋藏深度较浅的铀矿化更是关系密切。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、将已知铀矿点转换为多边形铀矿区信息；步骤2、按照固定距离生成铀矿区内的样本标签数据；步骤3、生成栅格格式的航放数据；步骤4、计算多边形铀矿区生成的样本标签所对应的航放数据特征值；步骤5、将计算结果保存为铀资源航放样本数据集。2.根据权利要求1所述的一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，其特征在于：所述步骤1包括以下步骤：步骤1.1、使用ArcGIS软件读入铀矿点数据，数据名为U.shp；步骤1.2、使用ArcGIS软件中空间分析模块中的缓冲区分析功能对铀矿点数据U.shp进行缓冲区分析处理。3.根据权利要求2所述的一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，其特征在于：所述步骤1.2中，按照长度900米为边长、铀矿化点为中心生成铀矿化正方形区域。4.根据权利要求1所述的一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，其特征在于：所述步骤2包括以下步骤：步骤2.1、获取样本标签点bq；步骤2.2、将步骤2.1获取的样本标签点bq保存为点文件，记为bq.shp；步骤2.3、打开bq.shp属性表，添加矿化级别属性字段；为bq.shp属性表添加所属矿化名称属性字段。5.根据权利要求4所述的一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，其特征在于：所述步骤2.1中，以长度300米为间隔距离，使用arcgis空间分析中的生成等间隔点功能，生成在步骤1.2中获取正方形区域内的等间隔点，即每一个铀矿化点扩展为9个标签点，这些等间隔标签点记为bq，bq即为样本标签点。6.根据权利要求4所述的一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，其特征在于：所述步骤3包括以下步骤：步骤3.1、读入航放铀等值线文件，记为U.shp；读入航放钍等值线文件，记为Th.shp；读入航放K等值线文件，记为K.shp；步骤3.2、使用arcgis中的等值线数据转换为栅格数据功能，分别将U.shp、Th.shp、K.shp转换为栅格格式数据，转换后的航放铀栅格数据为RasterU.tif，转换后的航放钍栅格数据记为RasterTh.if，转换后的航放钾栅格数据记为RasterK.tif；步骤3.3、计算铀钍比数据。7.根据权利要求6所述的一种铀资源样本集合中航放特征的提取方法，其特征在于：所述步骤3.3中，使用GIS软件中的栅格计算器，计算航放铀栅格数据RasterU.tif和航放钍栅格数据RasterTh.tif之比，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瀚波，叶发旺，张川，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：