一种城市轨道交通断面客流的预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种城市轨道交通断面客流的预测方法及装置，其中的预测方法包括：获取目标断面的历史断面客流信息和历史进出站客流信息；根据历史断面客流信息和历史进出站客流信息，训练断面客流预测模型至收敛，得到目标断面客流预测模型；将预测时段、目标断面编号以及历史进出站客流信息输入至目标断面客流预测模型，获取目标断面的预测断面客流，在本发明专利技术中，通过将需要预测的时段、目标断面的编号以及历史进出站客流信息输入到训练好的目标断面客流预测模型中，得到目标断面在预测时段的预测断面客流，解决了现有技术中不能精准预测断面客流的缺陷，有效提高了城市轨道交通断面客流预测的精确度。断面客流预测的精确度。断面客流预测的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种城市轨道交通断面客流的预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及城市轨道交通运营中的断面客流预测
，尤其涉及一种城市轨道交通断面客流的预测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着轨道交通的大力发展，站内客流高峰预警和疏导，以及列车车辆调度科学化、合理化越来越重要。断面流量预测是城市轨道交通规划的基础之一，利用历史出行数据对未来一段时间的线网尤其是各断面客流量做出准确的预测，为轨道交通运营方合理安排运力、编制调度计划、平衡地铁线路运行负载和分析运营效果提供科学依据，同时也可以为城市轨道交通线网规划、工程项目排期、车站规模设计提供参考，这对于线网规划和实际运营中的行车组织安排可以起到非常重要的作用，在推进城市轨道交通信息化、智能化建设方面有重大意义。
[0003]城市轨道交通断面客流是线路客流量的一个微观指标，指线路上任一区间中某断面在某统计时间段内通过的乘客数量。目前最常用的是基于时间序列的趋势预测方法。基于时间序列的客流预测方法的基本思路是通过对过去一段时间的客流进行统计，分析其变化规律，从而对未来客流进行预测。在预测方式上可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通断面客流的预测方法，其特征在于，包括：获取目标断面的历史断面客流信息和历史进出站客流信息；根据所述历史断面客流信息和所述历史进出站客流信息，训练断面客流预测模型至收敛，得到目标断面客流预测模型；将预测时段、目标断面编号以及所述历史进出站客流信息输入至所述目标断面客流预测模型，获取所述目标断面的预测断面客流。2.根据权利要求1所述的城市轨道交通断面客流的预测方法，其特征在于，所述获取目标断面的历史断面客流信息和历史进出站客流信息，包括：构建基于城市轨道交通运营线网的有向图；根据各相邻站点间列车运行所需时间或换乘站乘客换乘所需时间，赋予所述有向图的全部有向边相应的权重值；根据乘客进出站历史行程记录和所述有向边的相应权重值，确定乘客的实际换乘路径，获取乘客经过所述实际换乘路径中各站点的预计时间；根据乘客到达各站点的所述预计时间，获取所述历史断面客流信息。3.根据权利要求2所述的城市轨道交通断面客流的预测方法，其特征在于，所述确定乘客的实际换乘路径，包括：根据所述有向图，获取多条备选换乘路径；根据所述有向边的权重值，计算每一备选换乘路径的预计耗费时间；通过比较各备选换乘路径的预计耗费时间，确定所述实际换乘路径。4.根据权利要求2所述的城市轨道交通断面客流的预测方法，其特征在于，所述根据乘客进出站历史行程记录和所述有向边的相应权重值，确定乘客的实际换乘路径，包括：若所述乘客进出站历史行程记录存在异常数据，则对所述异常数据进行过滤处理。5.根据权利要求1所述的城市轨道交通断面客流的预测方法，其特征在于，所述目标断面客流预测模型包括改进型Prophet断面客流周期性预测模型和断面客流短时预测模型；所述断面客流短时预测模型基于长短期记忆神经网络构建，具有多分支结构和编码
‑
解码两段式结构；所述改进型Prophet断面客流周期性预测模型的表达式如下：y(t)＝g(t)+s0(t)+δ(t)s1(t)+(1
‑
δ(t))s2(t)+h(t)+ε
t
其中，g(t)为趋势项，s0(t)为一周的周期项，s1(t)为工作日周期项，s2(t)为非工作日周期...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜海潇，詹博超，黄永皓，赵国光，
申请(专利权)人：中信云网有限公司，
类型：发明
国别省市：