【技术实现步骤摘要】
无线网络信号侦测热力图方法与系统
[0001]本专利技术属于无线网络信号侦测
,具体涉及一种无线网络信号侦测热力图方法与系统。
技术介绍
[0002]随着无线网络的普及,越来越多的家庭都使用上了WiFi,但由于安装的不规范问题,导致在房间内的无线信号无法得到合理的使用。现有技术中,只能是进行简单的热力图渲染,无法得到接近真实的无线信号覆盖范围。
[0003]中国专利技术专利CN202010955730.2,公开了一种热力图生成方法及电子设备,该方法包括:识别待处理区域对应的网络设备,并获取所述网络设备对应的设备信息,其中所述设备信息包括移动终端对应的网络信号强度,所述移动终端为与所述网络设备关联的终端;根据所述移动终端对应的网络信号强度确定所述网络设备对应的终端分布信息;根据所述网络设备对应的终端分布信息生成所述待处理区域的热力图,实现热力图的自动生成,提高热力图生成的效率。但是没有考虑到设备所处的空间以及各种情境下所带来的信号衰减,准确率不足。
[0004]中国专利技术专利CN202110208502 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无线网络信号侦测热力图方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一,基础数据与现实数据的转换;步骤二,热力值计算;步骤三,热力图渲染;步骤四,渲染后的热力图转换成矢量图。2.根据权利要求1所述的无线网络信号侦测热力图方法,其特征在于:所述现实数据为实际面积及实际路由器的覆盖范围;所述基础数据为户型图及虚拟路由器频率。3.根据权利要求2所述的无线网络信号侦测热力图方法,其特征在于:所述实际面积通过卷积神经网络识别户型图上的面积、长度、宽度及户型内部墙体进行识别与计算,具体流程包括:11)采集未处理的样本一份,复制一份;12)将每份未处理样本按要求填充为正方形,并转为800
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800像素大小,不足部分用白色进行填充,转化后的所有样本组成样本集;13)以实际黑色和灰色的形状为特征,使用标签工具对样本集特征进行标识;14)将样本集以2:8比例随机划分为测试集和训练集并输入深度学习识别模型网络。4.根据权利要求2所述的无线网络信号侦测热力图方法,其特征在于:所述虚拟路由器的频率与实际路由器的覆盖范围进行等比例转换,得到路由器频率。5.根据权利要求1所述的无线网络信号侦测热力图方法,其特征在于:所述热力值计算主要是计算不同功率路由器WiFi覆盖范围梯度值、遮挡物衰减值、热力值颜色范围。6.根据权利要求1所述的无线网络信号侦测热力图方法,其特征在于:所述热力图渲染...
【专利技术属性】
技术研发人员:莫静锋,梁虎,马雪林,梁富泉,陈艺强,
申请(专利权)人:广西壮族自治区公众信息产业有限公司,
类型:发明
国别省市:
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