一种商品推荐方法、装置、终端设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种商品推荐方法、装置、终端设备和存储介质，包括：获取收看直播的目标用户的人脸图像；根据预先训练好的情绪识别模型，确定人脸图像对应的情绪特征；根据预先建立的商品信息和情绪特征的对应关系，确定与情绪特征对应的商品信息；商品信息和情绪特征的对应关系与收看直播的目标用户相对应；根据情绪特征的类型，将与情绪特征对应的商品信息推荐给收看直播的目标用户，通过本发明专利技术实施例获取收看直播用户的情绪特征，确定与该用户情绪特征对应的商品信息，进而将直播中的确定好的商品信息推荐给该收看直播用户，这样，可以根据用户不同的情绪特征来推荐不同的商品，从而实现根据用户的喜好来进行直播调整。从而实现根据用户的喜好来进行直播调整。从而实现根据用户的喜好来进行直播调整。

【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐方法、装置、终端设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，特别是涉及一种商品推荐方法、装置、终端设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术不断发展，网络直播以新颖的形式、丰富的内容吸引了越来越多的观看用户，直播带货成为了线上一种新兴的销售模式，随着观看用户规模迅速增长，在一场直播中通常带货商品会有很多个，例如50
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100个左右，主播通常只能在留言去来获取观看用户感兴趣的商品，且无法实时的获取到观看用户对直播中的各个商品的反馈情况，从而无法实时根据观看用户的反馈来进行直播调整。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种商品推荐方法、装置、终端设备和存储介质。
[0004]第一个方面，本专利技术实施例提供一种商品推荐方法，所述方法包括：
[0005]获取收看直播的目标用户的人脸图像；
[0006]根据预先训练好的情绪识别模型，确定所述人脸图像对应的情绪特征；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取收看直播的目标用户的人脸图像；根据预先训练好的情绪识别模型，确定所述人脸图像对应的情绪特征；根据预先建立的商品信息和情绪特征的对应关系，确定与所述情绪特征对应的商品信息；其中，所述商品信息和情绪特征的对应关系与收看直播的目标用户相对应；根据所述情绪特征的类型，将与所述情绪特征对应的所述商品信息推荐给收看直播的目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立的商品信息和情绪特征的对应关系通过如下方式获得：在预设时刻，获取直播的第一商品信息、所述预设时刻的收看直播的用户信息，以及获取与所述用户信息对应的第一人脸图像；将所述第一人脸图像输入到预先训练好的情绪识别模型，得到与所述第一人脸图像对应的第一情绪特征；根据预设时刻的第一商品信息和第一情绪特征，确定与所述用户信息对应的所述商品信息和情绪特征的对应关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情绪特征的类型，将与所述情绪特征对应的所述商品信息推荐给收看直播的目标用户，包括：若目标用户的所述情绪特征的类型与预设情绪特征相匹配，则将与所述情绪特征对应的商品信息发送至与所述情绪特征对应的收看直播的目标用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练好的情绪识别模型是通过采用情绪样本数据对神经网络分类模型进行训练得到的。5.一种商品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取收看直播的目标用户的人脸图像；识别模块，用于根据预先训练好的情绪识别模型，确定所述人脸图像对应的情绪特征；查找模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：付迎鑫，王健，徐锐，刘桥，姬照中，槐正，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：