【技术实现步骤摘要】
一种人脸图像分类方法、智能终端以及存储介质
[0001]本申请涉及图像分类
，特别是一种人脸图像分类方法、智能终端以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]人脸分类技术应用广泛，比如可用于手机相册中，完成对不同人物的分类，让用户更好地管理和查看相册，此外，如果用户需要制作精彩瞬间、精彩合集等相似图册时，也能更方便用户选取图片；除去手机相册以外，还可以用在具备共享相册功能的页面程序或应用程序中，当用户创建新的共享相册时，让用户在选取图片时更为方便，而不需要一张一张去翻找，借助技术手段优化用户的使用体验。
[0003]现有的人脸检测和识别技术较为成熟，但对于相册集中的人脸如何进行分类，并没有通用策略，比较自然的思路是对图片进行两两比较，如果两张图片之间的相似度小于给定阈值，就将这两张图片归于一类。但是这种分类方法并不稳定，容易出现误分和错分的情况。比如可能存在同一个人的两张照片可能相差较大，这样就很难被归为一类；也可能存在两个不同人的照片较为相似，而被误分为一类。
技术实现思路
[0004]为...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个人脸图像；确定未分类的第一人脸图像与剩余人脸图像的相似度；响应于存在与所述第一人脸图像的相似度大于或等于设定第一相似度阈值的至少一图像，将所述第一人脸图像和所述至少一图像分为一类图像；响应于不存在与所述第一人脸图像的相似度大于或等于所述第一相似度阈值的图像，确定与所述第一人脸图像的相似度最大的第二人脸图像，根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度，对所述第一人脸图像和/或所述第二人脸图像进行分类。2.根据权利要求1所述的人脸图像分类方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度，对所述第一人脸图像和/或第二人脸图像进行分类包括：响应于所述第二人脸图像与所述第一人脸图像的相似度大于或等于设定第二相似度阈值，根据所述第二人脸图像是否已分类，对所述第一人脸图像和/或所述第二人脸图像进行分类；其中，所述第二相似度阈值小于所述第一相似度阈值；响应于所述第二人脸图像与所述第一人脸图像的相似度小于所述第二相似度阈值，确定已分类的至少一图像类中与所述第二人脸图像的相似度最大的一图像类，根据与所述第二人脸图像相似度最大的图像类、和所述第二人脸图像的相似度，对所述第一人脸图像和/或所述第二人脸图像进行分类。3.根据权利要求2所述的人脸图像分类方法，其特征在于，所述根据所述第二人脸图像是否已完成分类，对所述第一人脸图像和/或所述第二人脸图像进行分类，包括：响应于所述第二人脸图像已分类，将所述第一人脸图像归于所述第二人脸图像所属的图像类；响应于所述第二人脸图像未分类，确定已分类的至少一图像类中与所述第二人脸图像的相似度最大的一图像类，根据与所述第二人脸图像相似度最大的图像类、和所述第二人脸图像的相似度，对所述第一人脸图像和/或所述第二人脸图像进行分类。4.根据权利要求3所述的人脸图像分类方法，其特征在于，所述根据与所述第二人脸图像相似度最大的图像类、和所述第二人脸图像的相似度，对所述第一人脸图像和/或所述第二人脸图像进行分类，包括：响应于第一图像类与所述第二人脸图像的相似度最大、且所述第一图像类与所述第二人脸图像的相似度大于或等于设定第三相似度阈值，将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像归于所述第一图像类；响应于所述第一图像类与所述第二人脸图像的相似度最大、且所述第一图像类与所述第二人脸图像的相似度小于设定所述第三相似度阈值，将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分为一类图像。5.根据权利要求2所述的人脸图像分类方法，其特征在于，所述根据所述第二人脸图像和所述相似度最大的一图像类的相似度，对所述第一人脸图像和/或所述第二人脸图像进行分类，包括：响应于所述第二人脸图像未分类且不存在至少一图像类，将所述第一人脸图像和...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雅文，
申请(专利权)人：广州歌神信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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