一种基于深度学习的遥感图像处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的遥感图像处理装置，本发明专利技术涉及图像处理器技术领域。该基于深度学习的遥感图像处理装置，包括处理器箱体，通过在整个深度学习的遥感图像处理装置的内部增加调节机构、连接机构和清理机构配合使用，具有对散热窗进行及时清理，防止长期使用该装置造成散热窗灰尘过多发生堵塞的情况，并且在上方添加了吸热装置散热效果更好，长期使用不会过热造成设备损坏，另外在设备的下方设置有可以对手臂进行支撑的机构，设备可以在没有桌面的情况下舒适的操作，不用时可以收回不占用空间，内部的固定，在设备的外部设置有方便打开与连接其他设备的连接机构，固定效果更好，并且也可以对线体有保护的作用，防止线体扭曲。止线体扭曲。止线体扭曲。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的遥感图像处理装置


[0001]本专利技术涉及图像处理器
，具体为一种基于深度学习的遥感图像处理装置。

技术介绍

[0002]图像处理器是指适用于转换、合成等图像处理(矩阵计算)使用的专用处理器。即指通过取样和量化过程将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式，包括图片直方图、灰度图等的显示，图片修复，即指通过图像增强或复原，改进图片的质量。包括去除噪点，修正数码照片的广角畸变，提高图片对比度，消除红眼等等，图片合成。
[0003]现有的基于深度学习的遥感图像处理装置在针对图像处理工作时，容易遇到散热不够导致内部热量比较高的问题，同时在针对使用者的使用感不是很好，由于机器整体性较强，使用者不在桌面上操作时，手臂始终会处于悬空状态，导致手臂酸胀，需要找到桌面摆放后操作才比较舒适，该机器的适用地点较为局限。

技术实现思路

[0004]（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于深度学习的遥感图像处理装置，解决了基于深度学习的遥感图像处理装置在针对图像处理工作时，容易遇到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的遥感图像处理装置，包括处理器箱体（1），其特征在于：所述处理器箱体（1）的底部开设有回形槽（2），所述回形槽（2）的内表面滑动连接有弧形支撑台（3），所述弧形支撑台（3）设置有四个，四个所述弧形支撑台（3）的外表面均活动连接有连接机构（4），所述处理器箱体（1）的底部固定连接有连接杆（5），所述处理器箱体（1）的正前方开设有滑动槽（6），所述滑动槽（6）内表面的左右两侧均固定连接有升降杆（7），所述升降杆（7）的顶部贯穿处理器箱体（1）并延伸至处理器箱体（1）的顶部，所述升降杆（7）设置有两个，两个所述升降杆（7）相对的一侧之间转动连接有伸缩板（8），所述伸缩板（8）的外表面均匀开设有固定框（9），所述处理器箱体（1）的正前方且位于靠近滑动槽（6）的内表面固定连接有调节机构（10），所述处理器箱体（1）的正后方通过螺纹钉固定连接有散热窗（11），所述散热窗（11）的外表面均匀开设有散热口（16），所述处理器箱体（1）的内表面且位于靠近散热窗（11）的一侧设置有清理机构（12），所述处理器箱体（1）的顶部开设有连接槽（13），所述连接槽（13）的内表面活动连接有散热立板（14），所述散热立板（14）的底部均匀固定连接有铁板（15）；所述调节机构（10）包括连接弹簧（1001），所述连接弹簧（1001）的底部与处理器箱体（1）的外表面固定连接，所述连接弹簧（1001）的顶部与伸缩板（8）的外表面活动连接，所述处理器箱体（1）的正前方且位于靠近连接弹簧（1001）的一侧分别转动连接有双层固定条（1002）和单层固定条（1003）。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的遥感图像处理装置，其特征在于：所述双层固定条（1002）的外表面与单层固定条（1003）的外表面均开设有方形槽，所述双层固定条（1002）和单层固定条（1003）均设置有两个，两个所述双层固定条（1002）的外表面相互连接，所述单层固定条（1003）的外表面与双层固定条（1002）的外表面均与伸缩板（...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦静，祝青，
申请(专利权)人：西安中科西光航天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：