【技术实现步骤摘要】
一种基于激光的纤维丝缺损检测方法
[0001]本专利技术属于纤维丝缺损检测
,具体涉及一种基于激光的纤维丝缺损检测方法。
技术介绍
[0002]纤维丝的间距是衡量纤维丝是否并丝最主要的特征,并丝会导致纤维丝起毛、长毛条丝等各种问题,同时存在不同产品型号混产情况。所以对于并丝的精确检测在纤维丝的生产过程中至关重要。
[0003]目前市面上传统的基于神经网络的算法对纤维丝的宽度不敏感,而有些缺陷如:并丝等会经常出现,神经网络在对经过压缩后的图像检测时,会对丝跟丝之间的细微裂缝缺陷的遗漏;传统图像处理的算法很难对缺陷进行细分类,或成本比较大(如区分毛团与毛丝),故一般情况下只能针对该种特定的缺陷编写特定的检测算法,因此提出一种可以捕捉到更细微的纤维丝特征的纤维丝缺损检测方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于激光的纤维丝缺损检测方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于激光的纤维丝缺损检测方法,包括如下步骤 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于激光的纤维丝缺损检测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)输入纤维丝图像;2)纤维丝图像预处理;3)检测预处理后的纤维丝图像上激光线段的长度并计算每根激光线段的间距;4)判断相邻激光线段间距与宽度是否合适;5)若间距不合适则提醒即将出现并丝,若宽度不合适则表明已经出现并丝,进行报警。2.根据权利要求1所述的一种基于激光的纤维丝缺损检测方法,其特征在于:所述纤维丝图像是通过相机拍摄激光器在纤维丝上照射出等宽的直线的照片。3.根据权利要求1所述的一种基于激光的纤维丝缺损检测方法,其特征在于:所述步骤2)中预处理包括颜色相似度检测和噪点过滤,具体步骤为:颜色相似度检测采用HSV格式,H为色调,S为饱和度,V为亮度;在斜边长R,底面圆半径为r,高为h的HSV圆锥体内,以地面圆心为原点,H=0为x轴正方向建立坐标轴,那么色值是(H,S,V)的点的三维坐标(x,y,z) 是:通过颜色提取出激光部分后进行开运算来过滤噪点,对于不同颜色的激光可以采用LAB颜色空间处理;LAB颜色空间基于人眼对颜色的感知,L表示明度,A表示红绿色差,B表示蓝黄色差;则两个颜色之间的色差:两个颜色之间的色差:表示色差,、、分别表示两个颜色之间在不同分量...
【专利技术属性】
技术研发人员:古玲,李天成,何湫雨,
申请(专利权)人:南京矩视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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