【技术实现步骤摘要】
一种基于趋势分析的变压器异常预警分析方法及系统
[0001]本专利技术主要涉及变压器
，具体涉及一种基于趋势分析的变压器异常预警分析方法及系统。
技术介绍
[0002]变压器是电力网络中重要的一种元件，其利用电磁感应原理改变交流电压、进行电能传输与分配，被称为电网的“心脏”，在电网安全稳定运行中发挥着极其重要的作用，变压器一旦发生故障，会带来严重后果。对反映变压器运行状态的特征参量进行采集、分析、研判，实现提前预警，可以有效避免变压器故障的发生。
[0003]现在主流的预警方法为阈值告警法，阈值告警法在接收到状态特征参量数据的输入后，首先会和规程中规定的告警阈值进行对比，如果某类状态量数据超过了规程中的阈值，则说明变压器存在缺陷，处于劣化过程中，需要进行检修处理；如果接收的状态量数据没有超过规程中的阈值，并说明该变压器处于正常运行状态。
[0004]阈值告警法具有简单易行、便于理解的优点，但是变压器等变电设备的劣化是一个长期且缓慢的过程，如果只是在其临近故障或故障时发出告警，则依旧无法避免设备安全、经济...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于趋势分析的变压器异常预警分析方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：获取反映变压器运行状态特征参量的在线数据；S2：将获得的特征参量数据进行处理获得其时间序列；S3：将时间序列进行进行划分，获得指定长度的滑动窗口；S4：对各个滑动窗口的特征参量数据进行异常分析，根据异常分析的结果判断变压器的状态情况。2.根据权利要求1所述的一种基于趋势分析的变压器异常预警分析方法，其特征在于：特征参量包括变压器油中溶解气体状态量、二氧化碳浓度、H2 氢气 、CH4 甲烷 、C2H6 乙烷 、C2H4 乙烯 、C2H2 乙炔、CO 一氧化碳 、CO2 二氧化碳 、O2 氧气 、N2 氮气、TotalHydrocarbon 总烃。3.根据权利要求1所述的一种基于趋势分析的变压器异常预警分析方法，其特征在于：所述S4中的异常分析方法是基于Cos
‑
Stuart趋势检验的改进方法。4.根据权利要求2所述的一种基于趋势分析的变压器异常预警分析方法及系统，其特征在于：所述Cos
‑
Stuart趋势检验的改进方法流程如下；确...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢海疆，
申请(专利权)人：江苏前景瑞信科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。