一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，包括预约咨询内容发布模块、病情数据库、预约问诊病例构成模块、预约客户类型判断模块、老客户类型预约管理终端和新客户类型预约管理终端，通过以咨询医生在咨询过程的咨询交互记录为出发点，评估咨询医生对应的咨询交互满意系数，以此作为咨询医生对应的实际就医服务品质参考依据，有效解决了平台自动推荐咨询医生无法体现咨询医生问诊咨询过程服务品质的不足，完善了预约平台自动推荐的方式，提高了咨询医生推荐的价值度，大大满足了预约客户看重的就医问诊需求，从而有利于增强预约客户的问诊咨询体验感。强预约客户的问诊咨询体验感。强预约客户的问诊咨询体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统


[0001]本专利技术属于客户在线预约管理
，尤其涉及一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展,人们对自身的身体健康越来越关注，这就使得就医的需求不断上涨，而传统的线下就医问诊模式由于医疗资源分布失衡问题，往往导致“就医难”的现象。为了满足人们不断上涨的就医需求、缓解“就医难”的现象，传统线下医疗服务模式逐渐发生转变，线上就医问诊得以诞生。线上就医问诊通过在线进行就医询问，打破了空间的界线，在解决人们身体健康问题的前提下,能够大幅度降低人们的就医费用,因而赢得群众们的喜爱与支持，逐渐成了广大群众寻医问诊的重要途径。
[0003]伴随着在线就医的客户越来越多，为了避免同一个医生在同一时间段被扎堆就医咨询，造成就医咨询不便，很多在线就医平台都开通了在线预约功能。其预约方式为客户通过在在线预约问诊平台发布病情内容、预约时间和预约医生进行预约问诊，其预约医生可以为客户主动指定，也可以由平台推荐，对于在预约问诊中未主动指定预约医生的预约客户来说，其预约医生的指定是通过平台自动推荐的，而平台自动推荐的方法通常是首先根据当前预约客户对应病情咨询预约中发布的病情内容确定病情种类，再获取该病情种类下对应各咨询医生在预约时间的预约人数，进而根据预约人数进行推荐。这种推荐方式过于单一，只能反映咨询医生的就医热度，无法体现咨询医生的问诊咨询过程服务品质，而预约客户最为看重的就是咨询医生的问诊咨询过程服务品质，这就导致平台自动推荐方式价值度低，难以满足预约客户看重的就医问诊需求。

技术实现思路

[0004]有鉴于现有技术的上述缺陷，本申请的目的在于提出一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，通过以咨询医生在咨询过程的咨询交互记录为出发点，评估咨询医生对应的咨询交互满意系数，以此作为咨询医生对应的实际就医服务品质参考依据，有效解决了平台自动推荐咨询医生无法体现咨询医生问诊咨询过程服务品质的不足。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0006]一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，包括预约咨询内容发布模块、病情数据库、预约问诊病例构成模块、预约客户类型判断模块、老客户类型预约管理终端和新客户类型预约管理终端；
[0007]所述预约咨询内容发布模块用于由客户在在线预约问诊平台注册，并通过在线预约问诊平台发布需要咨询的病情内容和预约时间；
[0008]所述预约问诊病例构成模块用于对客户发布的病情进行病情种类识别，并从在线预约问诊平台上提取客户注册的基本信息，进而将客户基本信息、病情种类和预约时间构成一条预约问诊病例，作为当前预约问诊病例；
[0009]所述预约客户类型判断模块用于从当前预约问诊病例中提取客户基本信息和病情种类，并调取在线预约问诊平台内存储的所有主动指定预约医生的历史预约问诊病例，进而将当前预约问诊病例中的客户基本信息和病情种类分别与调取出的各条历史预约问诊病例对应的客户基本信息和病情种类进行匹配，若存在匹配成功的历史预约问诊病例，则当前预约问诊病例对应的预约客户为老客户类型，反之为新客户类型；
[0010]所述老客户类型预约管理终端用于对老客户类型对应的预约问诊方式进行管理，从而推荐出老客户类型对应当前预约问诊病例的指定预约咨询医生，其中老客户类型预约管理终端包括老客户目标历史预约问诊病例提取模块、老客户咨询交互记录获取模块、老客户咨询交互参数采集模块和老客户指定预约咨询医生推荐模块；
[0011]所述新客户类型预约管理终端用于对新客户类型对应的预约问诊方式进行管理，从而推荐出新客户类型对应当前预约问诊病例的指定预约咨询医生，其中新客户类型预约管理终端包括新客户参考历史预约问诊病例提取模块、新客户咨询交互记录获取模块、新客户咨询交互参数采集模块和新客户指定预约咨询医生推荐模块。
[0012]作为本专利技术的进一步方案,所述病情种类确定的具体方法包括：
[0013]从客户发布的需要咨询的病情内容中抓取病症部位词；
[0014]将抓取的病症部位词从病情数据库中获取该病情内容对应的病情种类。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，所述客户基本信息包括客户姓名和客户年龄。
[0016]作为本专利技术的进一步方案，所述匹配成功是指某条历史预约问诊病例对应的客户基本信息和病情种类与当前预约问诊病例中的客户基本信息和病情种类均一致。
[0017]作为本专利技术的进一步方案，所述老客户目标历史预约问诊病例提取模块用于从所有主动指定预约医生的历史预约问诊病例中提取匹配成功的历史预约问诊病例，将其记为目标历史预约问诊病例，并统计提取的目标历史预约问诊病例数量，同时获取各条目标历史预约问诊病例对应的预约时间，以此作为编号依据，将各条目标历史预约问诊病例依次编号为1,2,...,i,...,n。
[0018]作为本专利技术的进一步方案，所述老客户咨询交互记录获取模块用于根据各条目标历史预约问诊病例的编号从在线预约问诊平台获取各条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互记录。
[0019]作为本专利技术的进一步方案，所述老客户咨询交互参数采集模块用于从各条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互记录中采集咨询交互参数，该咨询交互参数包括咨询交互回复率、咨询交互对症度和咨询交互用语文明度，其中咨询交互回复率对应的具体采集过程执行以下步骤:
[0020]SR1:从各条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互记录中统计咨询交互消息数量，并将统计的各条咨询交互消息按照发送时间点的先后顺序进行编号，同时获取各条咨询交互消息对应的发送主体，其中发送主体为客户或医生；
[0021]SR2:按照咨询交互消息对应的编号顺序，将各条咨询交互消息对应的发送主体进行对比，统计各条目标历史预约问诊病例对应发送主体为客户的咨询交互消息数量，记为K
i
；
[0022]SR3:对发送主体为客户对应的各条咨询交互消息判断医生是否进行回复，从而统计各条目标历史预约问诊病例对应回复的咨询交互消息数量,记为k
i
；
[0023]SR4:将K
i
和k
i
代入咨询交互回复率计算公式得到各条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互回复率，ξ
i
表示为第i条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互回复率；
[0024]其中咨询交互对症度对应的具体采集过程执行以下步骤：
[0025]ST1:按照SR1的方法得到各条目标历史预约问诊病例对应咨询交互记录中各条咨询交互消息对应的发送主体，并从中构成各条目标历史预约问诊病例对应发送主体为客户的咨询交互消息集合和发送主体为医生的咨询交互消息集合；
[0026]ST2:对发送主体为客户对应的咨询交互消息集合进行病症特征提取；
[0027]ST3:对发送主体为医生对应的咨询交互消息集合进行病症处理措施内容提取；
[0028]ST4:将各条目标历史预约本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，其特征在于：包括预约咨询内容发布模块、病情数据库、预约问诊病例构成模块、预约客户类型判断模块、老客户类型预约管理终端和新客户类型预约管理终端；所述预约咨询内容发布模块用于由客户在在线预约问诊平台注册，并通过在线预约问诊平台发布需要咨询的病情内容和预约时间；所述预约问诊病例构成模块用于对客户发布的病情进行病情种类识别，并从在线预约问诊平台上提取客户注册的基本信息，进而将客户基本信息、病情种类和预约时间构成一条预约问诊病例，作为当前预约问诊病例；所述预约客户类型判断模块用于从当前预约问诊病例中提取客户基本信息和病情种类，并调取在线预约问诊平台内存储的所有主动指定预约医生的历史预约问诊病例，进而将当前预约问诊病例中的客户基本信息和病情种类分别与调取出的各条历史预约问诊病例对应的客户基本信息和病情种类进行匹配，若存在匹配成功的历史预约问诊病例，则当前预约问诊病例对应的预约客户为老客户类型，反之为新客户类型；所述老客户类型预约管理终端用于对老客户类型对应的预约问诊方式进行管理，从而推荐出老客户类型对应当前预约问诊病例的指定预约咨询医生，其中老客户类型预约管理终端包括老客户目标历史预约问诊病例提取模块、老客户咨询交互记录获取模块、老客户咨询交互参数采集模块和老客户指定预约咨询医生推荐模块；所述新客户类型预约管理终端用于对新客户类型对应的预约问诊方式进行管理，从而推荐出新客户类型对应当前预约问诊病例的指定预约咨询医生，其中新客户类型预约管理终端包括新客户参考历史预约问诊病例提取模块、新客户咨询交互记录获取模块、新客户咨询交互参数采集模块和新客户指定预约咨询医生推荐模块。2.根据权利要求1所述的一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，其特征在于：所述病情种类确定的具体方法包括：从客户发布的需要咨询的病情内容中抓取病症部位词；将抓取的病症部位词从病情数据库中获取该病情内容对应的病情种类。3.根据权利要求1所述的一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，其特征在于：所述客户基本信息包括客户姓名和客户年龄。4.根据权利要求1所述的一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，其特征在于：所述匹配成功是指某条历史预约问诊病例对应的客户基本信息和病情种类与当前预约问诊病例中的客户基本信息和病情种类均一致。5.根据权利要求1所述的一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，其特征在于：所述老客户目标历史预约问诊病例提取模块用于从所有主动指定预约医生的历史预约问诊病例中提取匹配成功的历史预约问诊病例，将其记为目标历史预约问诊病例，并统计提取的目标历史预约问诊病例数量，同时获取各条目标历史预约问诊病例对应的预约时间，以此作为编号依据，将各条目标历史预约问诊病例依次编号为1,2,...,i,...,n。6.根据权利要求1所述的一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，其特征在于：所述老客户咨询交互记录获取模块用于根据各条目标历史预约问诊病例的编号从在线预约问诊平台获取各条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互记录。7.根据权利要求1所述的一种基于交互性的客户在线预约智能管理系统，其特征在于：
所述老客户咨询交互参数采集模块用于从各条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互记录中采集咨询交互参数，该咨询交互参数包括咨询交互回复率、咨询交互对症度和咨询交互用语文明度，其中咨询交互回复率对应的具体采集过程执行以下步骤：SR1：从各条目标历史预约问诊病例对应的咨询交互记录中统计咨询交互消息数量，并将统计的各条咨询交互消息按照发送时间点的先后顺序进行编号，同时获取各条咨询交互消息对应的发送主体，其中发送主体为客户或医生；SR2：按照咨询交互消息对应的编号顺序，将各条咨询交互消息对应的发送主体进行对比，统计各条目标历史预约问诊病例对应发送主体为客户的咨询交互消息数量，记为K
i
；SR3：对发送主体为客户对应的各条咨询交互消息判断医生是否进行回复...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭兴胜，
申请(专利权)人：义乌骏羽网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：