一种交易风险识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种交易风险识别方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据查询到的交易明细，构建交易时序图；提取交易时序图中的子图，生成模式子图集；将提取出的当前交易的目标时序图与模式子图集进行匹配，得到当前交易的风险类型，能够提高识别结果的准确性和及时性，节约人力资源成本，从而提高识别效率。从而提高识别效率。从而提高识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种交易风险识别方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及人工智能
，尤其涉及一种交易风险识别方法和装置。

技术介绍

[0002]近年来，一系列由操作风险而引发的金融事件给商业银行造成了巨大损失。操作风险控制能力是决定业务健康发展的一个重要因素。相关技术中，通常通过人工核查识别交易是否存在风险，并将识别结果下发进行人工确认。但人工核查和人工确认的方式存在不确定性，无法保证识别结果的准确客观，而且事后对风险进行确认的方式，具有一定滞后性，浪费大量人力资源成本，从而降低识别效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的一个目的在于提供一种交易风险识别方法，能够提高识别结果的准确性和及时性，节约人力资源成本，从而提高识别效率。本专利技术的另一个目的在于提供一种交易风险识别装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。
[0004]为了达到以上目的，本专利技术一方面公开了一种交易风险识别方法，包括：
[0005]根据查询到的交易明细，构建交本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据查询到的交易明细，构建交易时序图；提取所述交易时序图中的子图，生成模式子图集；将提取出的当前交易的目标时序图与所述模式子图集进行匹配，得到当前交易的风险类型。2.根据权利要求1所述的交易风险识别方法，其特征在于，所述交易明细包括用户信息、交易信息和风险类型；所述根据查询到的交易明细，构建交易时序图，包括：对用户信息和交易信息进行计算，生成各用户之间的交互信息；将各用户作为节点，将所述交互信息作为边；通过设置的风险类型对应的表现方式，根据所述节点和边，构建所述交易时序图。3.根据权利要求1所述的交易风险识别方法，其特征在于，所述提取所述交易时序图中的子图，生成模式子图集，包括：通过频繁子图挖掘算法，对所述交易时序图中的频繁子图进行挖掘，生成多个频繁子图；从所述多个频繁子图中筛选出多个目标频繁子图，生成模式子图集。4.根据权利要求3所述的交易风险识别方法，其特征在于，从所述多个频繁子图中筛选出多个目标频繁子图，生成模式子图集，包括：按照所述频繁子图的边的数量对所述频繁子图进行排序；通过排序算法，按照所述频繁子图的边的数量对所述频繁子图进行排序过滤，得到多个目标频繁子图；将多个目标频繁子图作为模式子图集。5.根据权利要求1所述的交易风险识别方法，其特征在于，在将提取出的当前交易的目标时序图与所述模式子图集进行匹配，得到当前交易的风险类型之前，还包括：提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：李思颖，李立燕，罗立新，秦钰婷，曹蓉，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：