一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据目标周期内的预计工作时长和待组装部件的组装时长，计算在所述目标周期内对每个目标零部件的第一需求量；针对每个目标零部件，根据当前库存中的所述目标零部件的第一库存量、订购所述目标零部件的未到货订单，计算在所述目标周期的开始时间之前所述库存中所述目标零部件的实际库存量；当所述实际库存量小于所述第一需求量时，根据当前时间与所述开始时间之间的时间差值、所述第一需求量与所述实际库存量之间的货量差值，生成至少一个第一购买方案。本申请实施例通过上述方法，能够预测目标零部件的库存，并在库存不足时，提供购买方案。提供购买方案。提供购买方案。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及智能管理
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在进行组装加工时，需要保证库存中的零部件充足，因此库存管理是一个比较重要的工作，专利技术人在研究中发现，现有技术中会出现积压很多库存，在使用时，无法预测库存中每个零部件的数量是否足够使用，导致当库存中存储的零部件很多，但是待使用的某种零部件的数量却不够用的情况。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，以预测目标零部件的库存，并在库存不足时，提供购买方案。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0005]根据目标周期内的预计工作时长和待组装部件的组装时长，计算在所述目标周期内对每个目标零部件的第一需求量；所述目标零部件为用于组装成所述待组装部件的零部件；
[0006]针对每个目标零部件，根据当前库存中的所述目标零部件的第一库存量、订购所述目标零部件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标周期内的预计工作时长和待组装部件的组装时长，计算在所述目标周期内对每个目标零部件的第一需求量；所述目标零部件为用于组装成所述待组装部件的零部件；针对每个目标零部件，根据当前库存中的所述目标零部件的第一库存量、订购所述目标零部件的未到货订单，计算在所述目标周期的开始时间之前所述库存中所述目标零部件的实际库存量；当所述实际库存量小于所述第一需求量时，根据当前时间与所述开始时间之间的时间差值、所述第一需求量与所述实际库存量之间的货量差值，生成至少一个第一购买方案；所述第一购买方案包括购买渠道、推荐购买数量、购买金额和预计到达时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标周期内的预计工作时长和待组装部件，计算在所述目标周期内对每个目标零部件的第一需求量，包括：根据所述预计工作时长和所述待组装部件的组装时长，计算在所述目标周期内生产的所述待组装部件的第一数量；获取所述待组装部件的零部件清单；所述零部件清单中包括用于组成所述待组装部件的目标零部件、用于组成一个所述待组装部件的所述目标零部件的第二数量；针对每个零部件，根据所述第一数量和所述零部件清单中所述目标零部件的第二数量，计算所述目标零部件的第一需求量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前库存中的所述目标零部件的第一库存量、订购所述目标零部件的未到货订单，计算在所述目标周期的开始时间之前所述库存中所述目标零部件的实际库存量，包括：针对每个所述未到货订单，根据所述未到货订单中的购买数量和购买时间，计算在所述目标周期的开始时间之前所述未到货订单中的所述目标零部件的预计到达数量；将所述预计到达数量与所述第一库存量之间的和值确定为所述实际库存量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成至少一个第一购买方案之后，所述方法还包括：根据预先设置的购买权限，确定每个所述第一购买方案中的购买金额符合所述购买权限的至少一个第二购买方案；针对每个第二购买方案，为所述第二购买方案的购买金额、所述第二购买方案的推荐购买数量与所述货量差值之间的第一差值、所述第二购买方案的预计到达时间与所述开始时间之间的第二差值分别设置权重，得到每个所述第二购买方案的性价比分值；根据所述性价比分值，对所述至少一个第二购买方案进行排序，以得到符合所述购买权限的购买清单；获取所述购买清单中的排序在第一位的目标第二购买方案中的购买渠道；根据所述购买渠道自动购买数量为所述目标第二购买方案中的推荐购买数量的所述目标零部件，并生成购买信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在生成至少一个第一购买方案之后，所述方法还包括：将包含所述至少一个第一购买方案的第一显示数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱魁明，何渝君，邬明罡，
申请(专利权)人：瀚云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：