一种基于人工智能的个人健康管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的个人健康管理方法及系统，其方法包括：从大数据云存储服务器中获取人体在健康状态下的第一体测数据以及在各种疾病状态下的第二体测数据，获取目标用户上传的第三体测数据，根据所述第三体测数据确定目标用户是否为健康状态，若是，无需进行后续操作，否则，向所述目标用户发出获取不适症状的请求，接收所述目标用户反馈的目标不适症状，根据所述目标不适症状确认目标用户的确诊患病，在所述大数据云存储服务器中确定所述确认患病的目标治疗方案，智能地提醒目标用户执行所述目标治疗方案。可以使得用户在任何时间段内只需要上传自己的体测数据就可以实时地了解自己的健康情况。可以实时地了解自己的健康情况。可以实时地了解自己的健康情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的个人健康管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及人体健康管理
，尤其涉及一种基于人工智能的个人健康管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，越来越多的人的衣食住行更加高端和上档次，但是随之而来的也是各种健康问题，由于工作繁忙以及其他个人原因，人们无法及时地对自己的健康状况作出有效管理，只有在公司统一组织的全身体检或者抽空去体检才能了解自己的健康情况，这种方法使得人们无法及时地知晓自己的身体状况以及潜在患病情况，进而无法针对潜在患病情况进行合理地治疗方案，严重地影响到了人们的身体健康。

技术实现思路

[0003]针对上述所显示出来的问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的个人健康管理方法及系统用以解决
技术介绍
中提到的使得人们无法及时地知晓自己的身体状况以及潜在患病情况，进而无法针对潜在患病情况进行合理地治疗方案，严重地影响到了人们的身体健康的问题。
[0004]一种基于人工智能的个人健康管理方法，包括以下步骤：
[0005]从大数据云存储服务器中获取人体在健康状态下的第一体测数据以及在各种疾病状态下的第二体测数据；
[0006]获取目标用户上传的第三体测数据，根据所述第三体测数据确定目标用户是否为健康状态，若是，无需进行后续操作，否则，向所述目标用户发出获取不适症状的请求；
[0007]接收所述目标用户反馈的目标不适症状，根据所述目标不适症状确认目标用户的确诊患病；
[0008]在所述大数据云存储服务器中确定所述确认患病的目标治疗方案，智能地提醒目标用户执行所述目标治疗方案。
[0009]优选的，所述从大数据云存储服务器中获取人体在健康状态下的第一体测数据以及在各种疾病状态下的第二体测数据，包括：
[0010]通过预设账号和密码登录所述大数据云存储服务器的在线系统；
[0011]在所述在线系统中以人体健康机能为关键词进行搜索，获取第一搜索结果；
[0012]在所述第一搜索结果中获取人体在健康状态下的第一体测数据，获取完毕后重新以疾病机能变化为关键词进行搜索，获得第二搜索结果；
[0013]在所述第二搜索结果中获取人体在各种疾病状态下的第二体测数据；
[0014]将所述第一体测数据和第二体测数据转换为json格式，转换完毕后将其存储到预设数据库中。
[0015]优选的，所述获取目标用户上传的第三体测数据，根据所述第三体测数据确定目标用户是否为健康状态，若是，无需进行后续操作，否则，向所述目标用户发出获取不适症
状的请求，包括：
[0016]将所述第三体测数据和所述第一体测数据进行比较，当所述第三体测数据中的所有当前身体机能数据在第一体测数据中的所有第一预设身体机能数据范围内时，确认所述目标用户为健康状态；当所述第三体测数据中有目标数量个当前身体机能数据不在第一体测数据中的第一预设身体机能数据范围内时，初步确认所述目标用户为非健康状态；
[0017]确认所述目标数量个当前身体机能数据是否在各种疾病状态下的第二体测数据中的第二预设身体机能数据范围内，若是，进一步地确认所述目标用户为非健康状态；
[0018]生成不适症状调查表，将所述不适症状调查表反馈至所述目标用户。
[0019]优选的，所述接收所述目标用户反馈的目标不适症状，根据所述目标不适症状确认目标用户的确诊患病，包括：
[0020]根据所述目标不适症状以及第三体测数据初步确认目标用户的N个疑似患病；
[0021]对所述N个疑似患病进行解析，将N个疑似患病中除所述目标不适症状的多个第一不适症状进行统计；
[0022]将所述多个第一不适症状反馈至目标用户，根据目标用户在所述多个第一不适症状中选择的第二不适症状结合所述目标不适症状确认目标用户的确诊患病。
[0023]优选的，所述在所述大数据云存储服务器中确定所述确认患病的目标治疗方案，智能地提醒目标用户执行所述目标治疗方案，包括：
[0024]调取所述确认患病的历史病例以及历史病例的历史治疗药物；
[0025]将所述历史治疗药物和在线医生建议结合以形成所述目标治疗方案；
[0026]设置预设规划表，为所述预设规划表中每个时段设置不同的提醒语音；
[0027]生成预设日常生活轨迹调查表，将所述预设日常生活轨迹调查表反馈至所述目标用户，接收目标用户填写并反馈的预设日常生活轨迹调查表，将其确认为目标用户的目标生活轨迹调查表；
[0028]根据所述目标质量方案与所述目标生活轨迹调查表为所述预设规划表中的每个时段设置活动指令；
[0029]设置完毕后，存储所述预设规划表，按照所述预设规划表准时提醒所述目标用户执行目标时段的目标活动指令。
[0030]优选的，所述方法还包括：
[0031]实时检测目标用户的健康信息；
[0032]根据所述健康信息确认目标用户将要面临的健康问题；
[0033]根据所述目标用户将要面临的健康问题为目标用户智能规划作息运动和饮食。
[0034]优选的，在将所述历史治疗药物和在线医生建议结合以形成所述目标治疗方案之前，所述方法还包括：
[0035]根据医学信息构建每种疾病的致病因子数据库和每种疾病的指导建议数据库；
[0036]获取确认患病的目标致病因子数据库和目标指导建议数据库，根据所述目标致病因子数据库中的内容和目标指导建议数据库中的内容生成初始在线医生建议；
[0037]获取目标用户的历史已患疾病电子病历，根据所述历史已患疾病电子病历对所述初始在线医生建议进行适应性修改，获得第一目标在线医生建议；
[0038]根据目标用户上传的第三体测数据确定目标用户的潜在患病风险等级；
[0039]根据所述目标用户的潜在患病风险等级对所述第一目标在线医生建议进行适应性修改，获得第二目标在线医生建议；
[0040]将所述第二目标在线医生建议确认为目标用户的最终在线医生建议。
[0041]优选的，所述根据目标用户上传的第三体测数据确定目标用户的潜在患病风险等级，包括：
[0042]通过采集预设体测数据生成疾病体测数据集；
[0043]在所述疾病体测数据集中统计出不确定性风险因素；
[0044]利用所述不确定性风险因素构建突发患病风险评估模型；
[0045]将所述第三体测数据输入到所述突发患病风险模型中确认目标用户的突发患病评估概率；
[0046]确认所述突发患病评估概率是否大于等于预设概率，若是，确定所述目标用户的潜在患病风险等级为高；
[0047]若所述突发患病概率小于所述预设概率，对所述第三体测数据进行剖析，确认所述第三体测数据中的各项身体机能数据是否在人体标准身体机能数据的范围内，若是，确认所述目标用户的潜在患病风险为低；
[0048]若所述第三体测数据中有超过预设数量个身体机能数据不在其对应的范围内时，确认目标用户是否有抽烟和喝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的个人健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：从大数据云存储服务器中获取人体在健康状态下的第一体测数据以及在各种疾病状态下的第二体测数据；获取目标用户上传的第三体测数据，根据所述第三体测数据确定目标用户是否为健康状态，若是，无需进行后续操作，否则，向所述目标用户发出获取不适症状的请求；接收所述目标用户反馈的目标不适症状，根据所述目标不适症状确认目标用户的确诊患病；在所述大数据云存储服务器中确定所述确认患病的目标治疗方案，智能地提醒目标用户执行所述目标治疗方案。2.根据权利要求1所述基于人工智能的个人健康管理方法，其特征在于，所述从大数据云存储服务器中获取人体在健康状态下的第一体测数据以及在各种疾病状态下的第二体测数据，包括：通过预设账号和密码登录所述大数据云存储服务器的在线系统；在所述在线系统中以人体健康机能为关键词进行搜索，获取第一搜索结果；在所述第一搜索结果中获取人体在健康状态下的第一体测数据，获取完毕后重新以疾病机能变化为关键词进行搜索，获得第二搜索结果；在所述第二搜索结果中获取人体在各种疾病状态下的第二体测数据；将所述第一体测数据和第二体测数据转换为json格式，转换完毕后将其存储到预设数据库中。3.根据权利要求1所述基于人工智能的个人健康管理方法，其特征在于，所述获取目标用户上传的第三体测数据，根据所述第三体测数据确定目标用户是否为健康状态，若是，无需进行后续操作，否则，向所述目标用户发出获取不适症状的请求，包括：将所述第三体测数据和所述第一体测数据进行比较，当所述第三体测数据中的所有当前身体机能数据在第一体测数据中的所有第一预设身体机能数据范围内时，确认所述目标用户为健康状态；当所述第三体测数据中有目标数量个当前身体机能数据不在第一体测数据中的第一预设身体机能数据范围内时，初步确认所述目标用户为非健康状态；确认所述目标数量个当前身体机能数据是否在各种疾病状态下的第二体测数据中的第二预设身体机能数据范围内，若是，进一步地确认所述目标用户为非健康状态；生成不适症状调查表，将所述不适症状调查表反馈至所述目标用户。4.根据权利要求1所述基于人工智能的个人健康管理方法，其特征在于，所述接收所述目标用户反馈的目标不适症状，根据所述目标不适症状确认目标用户的确诊患病，包括：根据所述目标不适症状以及第三体测数据初步确认目标用户的N个疑似患病；对所述N个疑似患病进行解析，将N个疑似患病中除所述目标不适症状的多个第一不适症状进行统计；将所述多个第一不适症状反馈至目标用户，根据目标用户在所述多个第一不适症状中选择的第二不适症状结合所述目标不适症状确认目标用户的确诊患病。5.根据权利要求1所述基于人工智能的个人健康管理方法，其特征在于，所述在所述大数据云存储服务器中确定所述确认患病的目标治疗方案，智能地提醒目标用户执行所述目标治疗方案，包括：
调取所述确认患病的历史病例以及历史病例的历史治疗药物；将所述历史治疗药物和在线医生建议结合以形成所述目标治疗方案；设置预设规划表，为所述预设规划表中每个时段设置不同的提醒语音；生成预设日常生活轨迹调查表，将所述预设日常生活轨迹调查表反馈至所述目标用户，接收目标用户填写并反馈的预设日常生活轨迹调查表，将其确认为目标用户的目标生活轨迹调查表；根据所述目标质量方案与所述目标生活轨迹调查表为所述预设规划表中的每个时段设置活动指令；设置完毕后，存储所述预设规划表，按照所述预设规划表准时提醒所述目标用户执行目标时段的目标活动指令。6.根据权利要求1所述基于人工智能的个人健康管理方法，其特征在于，所述方法还包括：实时检测目标用户的健康信息；根据所述健康信息确认目标用户将要面临的健康问题；根据所述目标用户将要面临的健康问题为目标用户智能规划作息运动和饮食。7.根据权利要求5所述基于人工智能的个人健康管理方法，其特征在于，在将所述历史治疗药物和在线医生建议结合以形成所述目标治疗方案之前，所述方法还包括：根据医学信息构建每种疾病的致病因子数据库和每种疾病的指导建议数据库；获取确认患病的目标致病因子数据库和目标指导建议数据库，根据所述目标致病因子数据库中的内容和目标指导建议数据库中的内容生成初始在线医生建议；获取目标用户的历史已患疾病电子病历，根据所述历史已患疾...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜海霞，
申请(专利权)人：姜海霞，
类型：发明
国别省市：