身份检测方法、设备和可读介质技术

本申请实施例提供了一种身份检测方法、设备和可读介质。所述方法包括：提供检测页面，所述检测页面包括上传控件；响应于对所述上传控件的触发，确定待检测对象的至少一张检测图像；将所述至少一张检测图像输入到检测模型中，确定对应的特征向量，所述特征向量包括：多级特征向量；采用所述特征向量与基准特征向量进行比对，确定检测结果，所述检测结果包括：检测目标对象成功或检测目标对象失败；在所述检测页面中显示所述检测结果。通过多级特征向量进行级联特征检测，从而能够通过多级特征快速的检索对象，进行识别，提高处理效率。提高处理效率。提高处理效率。

【技术实现步骤摘要】
身份检测方法、设备和可读介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种身份检测方法、一种检测方法、一种终端设备和一种机器可读介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术的发展，人工智能(Artificial Intelligence，AI)图像识别取得了巨大的进步，人工智能的图像识别能力已经超出了人类。不仅如此，人工智能还在围棋、自动驾驶、计算机辅助诊断等多个领域发挥了巨大的作用，推动了社会的进步。
[0003]目前可通过图像进行对象的身份识别，然而识别往往不够准确，精度较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种身份检测方法，以准确识别不同的对象。
[0005]相应的，本申请实施例还提供了一种检测方法、一种电子设备和一种机器可读介质，用以保证上述方法的实现及应用。
[0006]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种身份检测方法，包括：
[0007]提供检测页面，所述检测页面包括上传控件；
[0008]响应于对所述上传控件的触发，确定待检测对象的至少一张检测图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份检测方法，其特征在于，所述方法包括：提供检测页面，所述检测页面包括上传控件；响应于对所述上传控件的触发，确定待检测对象的至少一张检测图像；将所述至少一张检测图像输入到检测模型中，确定对应的特征向量，所述特征向量包括：多级特征向量；采用所述特征向量与基准特征向量进行比对，确定检测结果，所述检测结果包括：检测目标对象成功或检测目标对象失败；在所述检测页面中显示所述检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一张检测图像输入到检测模型中，确定对应的特征向量，包括：将至少一张检测图像中的全身图像输入到第一检测模型中，确定全身特征向量；从所述至少一张检测图像中截取面部图像，将所述面部图像输入到第二检测模型中，得到面部特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述特征向量与基准特征向量进行比对，确定检测结果，包括：将全身特征向量和全身基准特征向量进行比对，确定第一比对结果；在判断所述第一比对结果不满足第一条件的情况下，确定检测结果为检测目标对象失败；在判断所述第一比对结果满足第一条件的情况下，采用所述面部特征向量和面部基准特征向量进行比对，确定第二比对结果；在判断所述第二比对结果不满足第二条件的情况下，确定检测结果为检测目标对象失败；在判断所述第二比对结果满足第二条件的情况下，确定检测结果为检测目标对象成功，所述目标对象为基准特征向量对应的对象。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一张检测图像输入到检测模型中，确定对应的特征向量，还包括：在判断所述第二比对结果满足第二条件的情况下，从所述至少一张图像中截取关键特征图像；将所述关键特征图像输入到第三检测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：何剑，朱丹，赵雷，刘奎龙，杨昌源，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：