一种人像加扰的方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及机器识别技术领域，提供了一种人像加扰的方法及装置。方法包括：对第一人脸图像添加第一噪声，得到第二人脸图像，人眼能够识别出所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一人；确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；在所述相似度小于设定阈值时，确定所述第二人脸图像为合格的加扰图像；在所述相似度大于或等于所述设定阈值时，确定所述第二人脸图像为不合格的加扰图像。本申请通过对人脸图像添加噪声，一方面，未影响人工识别。另一方面，可以使得基于机器的人像比对失去作用。比对失去作用。比对失去作用。

【技术实现步骤摘要】
一种人像加扰的方法及装置


[0001]本申请涉及机器识别
，特别涉及一种人像加扰的方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，相关部门利用人像数据提供一些服务，如身份核查、人像比对、 人像身份还原等。在提供服务的过程中，一些服务调用方利用服务接口爬取人 像数据，一方面增加了服务负载，影响正常服务，另一方面可能产生严重的数 据安全问题。
[0003]爬取人像数据的主要调用者为第三方合作企业，在使用接口时将个人身份 信息与接口返回人像图片关联并留存，日后作为人像身份还原底库等不法使用。 如何不影响人工识别，且在人像比对过程中失去作用是需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种人像加扰的方法及装置，用以解决如何不影响人工识别， 且在人像比对过程中失去作用的问题。
[0005]为达到上述目的，本申请实施例公开了一种人像加扰的方法，包括：
[0006]对第一人脸图像添加第一噪声，得到第二人脸图像，人眼能够识别出所述 第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一人；
[0007]确定所述第一人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人像加扰的方法，其特征在于，包括：对第一人脸图像添加第一噪声，得到第二人脸图像，人眼能够识别出所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一人；确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；在所述相似度小于设定阈值时，确定所述第二人脸图像为合格的加扰图像；在所述相似度大于或等于所述设定阈值时，确定所述第二人脸图像为不合格的加扰图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一噪声为随机噪声。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一噪声对应的第一干扰因子的取值范围为0.01至00.3。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度，包括：基于Facenet系统，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度之前，还包括：基于快速梯度下降FGSM算法，确定所述第二人脸图像对应的第一梯度方向；基于所述第一梯度方向和预设梯度方向，确定所述第二人脸图像是否滤除。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述不合格的加扰图像添加所述第一噪声，得到第三人脸图像；确定所述第一人脸图像和所述第三人脸图像的相似度；在所述相似度小于设定阈值时，确定所述第三人...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔海东，毛翔宇，马文楠，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：