一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法技术

本发明专利技术属于仪控技术领域，具体涉及一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，读取DCS历史数据至矩阵Y，修改矩阵Y中时间记录的秒数个位数，将其调整为与DCS历史数据存储时间一致，将被观察信号的DCS历史数据根据其时间参考函数模型进行归类，并确定超限值干扰判定准则，进行参数整定后计算被观察信号的参考函数曲线和DCS历史数据曲线中的最大允许偏差，最后识别产生超限值干扰的测试信号，从而较为准确的判定电磁干扰是否影响设备信号，有助于快速判定连锁逻辑相关信号是否存在被外界电磁干扰的情况，提升核电厂运行的可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法


[0001]本专利技术属于仪控
，具体涉及一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法。

技术介绍

[0002]核电厂的安全、稳定、高效运行，离不开测量信号和动作命令的准确传输，尤其是停机、停堆、降功率等连锁逻辑相关信号不能受到外界电磁干扰。目前对仪控信号是否受到外界电磁干扰的判定，主要是基于观察设备是否正常工作、是否产生误动等现象来判定，缺少对信号本身数值跳变周期、幅度、趋势等定量的分析处理方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，能够判定电磁干扰是否影响设备信号。
[0004]本专利技术的技术方案如下：
[0005]一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，包括如下步骤：
[0006]步骤1)读取DCS历史数据
[0007]确定参考区间、测试时段、量程上限和下限、计量单位；
[0008]步骤2)将DCS历史数据读取到矩阵Y，修改矩阵Y中时间记录的秒数个位数，将其调整为与DCS历史数据存储时间一致；
[0009]步骤3)被观察信号的DCS历史数据根据其时间参考函数模型进行归类，并确定超限值干扰判定准则，即DCS历史数据与参考函数的偏差大于等于最大允许偏差；
[0010]步骤4)按照步骤3)得到的参考函数模型类型进行参数整定，得到参考函数；
[0011]步骤5)计算被观察信号的参考函数曲线和DCS历史数据曲线中的最大允许偏差；
[0012]步骤6)识别产生超限值干扰的测试信号。
[0013]所述的步骤6)中，将被观察信号在测试时段的DCS历史数据与参考函数逐点作差，得到各点的DCS历史数据与参考值的偏差|ΔY|，表示为
[0014]|ΔY|＝|Y
‑
X|,t∈测试时段
[0015]其中，Y
‑
被观察信号的参考函数，X为被观察信号在测试时段的DCS历史数据。
[0016]所述的步骤1)中，将DCS导出的数据进行预处理，即将参考区间、测试时段、量程上限和下限、计量单位按顺序添加至DCS历史数据文件的前4行,读取处理后的DCS历史数据文件，将第5行至最末行读取到历史，记为X。
[0017]参考区间取测试开始时间前的1～3个小时，测试时段最多为2个小时。
[0018]所述的步骤2)中，DCS历史数据存储周期典型值为2秒，则将参考区间和测试时段的秒数末位进行加1或减1，将其修改为偶数，DCS历史数据存储周期为1秒，则无需调整。
[0019]所述的步骤3)中，参考函数模型划分为线性型、正弦型、步进型、高幂型或脉冲型，其中设定：
[0020]Y为被观察信号的参考值；
[0021]t为时间秒数，参考函数自变量；
[0022]A
n
为被观察信号的参考函数参量；
[0023]ΔY为DCS历史数据与参考函数的偏差；
[0024]Q
m
为本底波动最大绝对偏差；
[0025]R
H
为通道量程上限；
[0026]R
L
为通道量程下限；
[0027]n为被观察信号的种类序号。
[0028]当参考函数模型为线性型时
[0029]采用的参考函数形式为
[0030]超限值干扰判则为|ΔY|≥Q
m
+0.5％(R
H
‑
R
L
)。
[0031]当参考函数模型尾为正弦型时
[0032]采用的参考函数形式为
[0033]超限值干扰判则为|ΔY|≥Q
m
+0.5％(R
H
‑
R
L
)。
[0034]当参考函数模型为步进型时
[0035]采用的参考函数形式为Y＝A1；
[0036]超限值干扰序判则为|ΔY|≥0.5。
[0037]当参考函数模型为高幂型时
[0038]采用的参考函数形式为Y＝A1、lgY＝lgA1；
[0039]超限值干扰判则为触发以下任一判则视为干扰超限:
[0040]1)|ΔY|≥10％A1[0041]2)|ΔlgY|≥0.5％(lgR
H
‑
lgR
L
)；
[0042]此时所述的步骤6)中还需要进行|ΔlgY|计算，并与0.5％(lgR
H
‑
lgR
L
)作比较，表示为
[0043]|ΔlgY|＝|lgY
‑
lgX|，t∈测试时段。
[0044]当参考函数模型为脉冲型时
[0045]采用的参考函数形式为Y＝A1[0046]超限值干扰判则为|ΔY|≥Q
m
+0.5％(R
H
‑
R
L
)
[0047]所述的步骤4)中，参数整定的方法为包括最小二乘法、粒子群算法、遗传算法、直接采用DCS指令值，以及取出现频率最高的数值。
[0048]本专利技术的显著效果如下：本方法通过对核电厂设备信号数据的采集，包括无干扰时的参考区间信号数据、测试时段的信号数据，结合信号类型、时间周期、计量单位、量程上限和下限等参数，对观测信号数据进行定量分析计算，计算最大允许偏差，从而判定信号的受扰跳变是否可以接受，较为准确的判定电磁干扰是否影响设备信号，有助于快速判定连锁逻辑相关信号是否存在被外界电磁干扰的情况，提升核电厂运行的可靠性。
附图说明
[0049]图1为判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法流程图。
具体实施方式
[0050]下面通过附图及具体实施方式对本专利技术作进一步说明。
[0051]如图1所示的本方法实施流程。
[0052]步骤1：预处理并读取DCS历史数据
[0053]读取DCS(数字化控制系统)历史数据。
[0054]将DCS导出的数据进行预处理，即将参考区间、测试时段、量程上限和下限、计量单位按顺序添加至DCS历史数据文件的前4行；
[0055]读取处理后的DCS历史数据文件，将第5行至最末行读取到历史，记为X。
[0056]参考区间：测试过程中表征观察信号本底变化特征的起始时间到终止时间，用于拟合参考函数和评估本底波动；一般取测试开始时间前的1～3个小时。
[0057]测试时段：测试该观察信号的测试起始时间到测试终止时间，最多为2个小时；
[0058]量程上限和下限：DCS通道量程上限和下限，非仪表测量范围；
[0059]计量单位：观察信号读数的计量单位。
[0060]步骤2：读取并处理测试时间记录。对比测试记录表的测试时间及DCS历史数据存储周期，修改测试时间记录的秒数，调整为与DCS历史数据存储时间一致。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)读取DCS历史数据确定参考区间、测试时段、量程上限和下限、计量单位；步骤2)将DCS历史数据读取到矩阵Y，修改矩阵Y中时间记录的秒数个位数，将其调整为与DCS历史数据存储时间一致；步骤3)被观察信号的DCS历史数据根据其时间参考函数模型进行归类，并确定超限值干扰判定准则，即DCS历史数据与参考函数的偏差大于等于最大允许偏差；步骤4)按照步骤3)得到的参考函数模型类型进行参数整定，得到参考函数；步骤5)计算被观察信号的参考函数曲线和DCS历史数据曲线中的最大允许偏差；步骤6)识别产生超限值干扰的测试信号。2.如权利要求1所述的一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，其特征在于：所述的步骤6)中，将被观察信号在测试时段的DCS历史数据与参考函数逐点作差，得到各点的DCS历史数据与参考值的偏差|ΔY|，表示为|ΔY|＝|Y
‑
X|，t∈测试时段其中，Y
‑
被观察信号的参考函数，X为被观察信号在测试时段的DCS历史数据。3.如权利要求2所述的一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，其特征在于：所述的步骤1)中，将DCS导出的数据进行预处理，即将参考区间、测试时段、量程上限和下限、计量单位按顺序添加至DCS历史数据文件的前4行，读取处理后的DCS历史数据文件，将第5行至最末行读取到历史，记为X。4.如权利要求2所述的一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，其特征在于：参考区间取测试开始时间前的1～3个小时，测试时段最多为2个小时。5.如权利要求2所述的一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，其特征在于：所述的步骤2)中，DCS历史数据存储周期典型值为2秒，则将参考区间和测试时段的秒数末位进行加1或减1，将其修改为偶数，DCS历史数据存储周期为1秒，则无需调整。6.如权利要求2所述的一种判定核电厂仪控信号电磁敏感性的数据处理方法，其特征在于：所述的步骤3)中，参考函数模型划分为线性型、正弦型、步进型、高幂型或脉冲型，其中设定：Y为被观察信号的参考值；t为时间秒数，参考函数自变量；A
n
为被观察信号的参考函数参量；ΔY为DCS历史数据与参考函数的偏差；Q
m
...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾岩，杨海峰，谢金平，苏本新，孙杰，王金建，
申请(专利权)人：江苏核电有限公司，
类型：发明
国别省市：