本申请涉及一种图像采集设备的布点方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将变电站二维分布图划分为m*n个网格，m与n均为大于1的正整数；基于图像采集设备的布点数量，得到多个布点方案，每一布点方案是从m*n的网格区域中选取网格所确定的；根据m*n个网格中的监控对象网格，确定每一布点方案对应的清晰度矩阵；根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，从多个布点方案中选取最终布点方案。通过将布点方案的清晰度矩阵与理想清晰度矩阵之间的平均差异最小作为目标函数，以图像采集设备的安装数量为约束条件，确定图像采集设备的布点，在节省图像采集设备成本的条件下，将对需要监控设备的覆盖清晰度最大化。覆盖清晰度最大化。覆盖清晰度最大化。
【技术实现步骤摘要】
图像采集设备的布点方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像采集设备的布控
，特别是涉及一种图像采集设备的布点方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换、接收电能及分配电能的场所。变电站监控是针对电力行业用户的使用特点，结合工业控制、安防管理以及数字视频等，利用电网现有的网络资源，设计了集遥视系统、门禁系统、消防系统、环境和动力监测系统多功能子系统于一身的网络化综合安保管理方案。为了确保变电站的安全运行，需要对采用图像采集设备对变电站进行24小时的实时监控，而变电站中图像采集设备布置的位置和数量，决定了图像采集的效果，位置不合理或数量较少都会造成图像采集死角的出现，从而大大降低图像采集效果。
[0003]在相关技术中是通过人工在变电站内布置图像采集设备，具体为变电站管理人员通过变电站图纸中目标监控设备的位置，选取图像采集设备的初始布点位置，然后通过测试对目标监控设备的覆盖范围，不断调整并确定图像采集设备的最终布点布置。由于人工选择并调整的过程存在误差，且二维图纸具有时效性，会导致图像采集设备的布点位置不够准确且时效性短。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确并灵活选择图像采集设备的布点位置的方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像采集设备的布点方法。所述方法包括：
[0006]将变电站二维分布图划分为m*n个网格，m与n均为大于1的正整数；其中，网格用于指代图像采集设备的可选布点区域，每一网格最多对应安装一个图像采集设备；
[0007]基于图像采集设备的布点数量，构建得到多个布点方案，每一布点方案是从m*n的网格区域中选取网格所确定的；
[0008]根据m*n个网格中的监控对象网格，确定每一布点方案对应的清晰度矩阵；清晰度矩阵用于指示对应的布点方案在对监控对象网格进行监控时的监控清晰度；
[0009]根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，从多个布点方案中选取最终布点方案，理想清晰度矩阵用于指示监控清晰度目标，理想清晰度矩阵与清晰度矩阵的维度均为m*n。
[0010]在其中一个实施例中，基于图像采集设备的布点数量，构建得到多个布点方案，包括：
[0011]确定m*n个网格中的多个候选网格，多个候选网格的数量大于布点数量，候选网格指的是允许布置图像采集设备的网格；
[0012]确定由多个候选网格中布点数量个的候选网格所组成的所有候选网格组合，将每
一候选网格组合作为一个布点方案。
[0013]在其中一个实施例中，根据m*n个网格中的监控对象网格，确定每一布点方案对应的清晰度矩阵，包括：
[0014]对于任一布点方案，根据监控对象网格，计算任一布点方案中每一网格对应的清晰度矩阵；
[0015]对任一布点方案中每一网格对应的清晰度矩阵进行叠加，得到任一布点方案对应的清晰度矩阵。
[0016]在其中一个实施例中，根据监控对象网格，计算任一布点方案中每一网格对应的清晰度矩阵，包括：
[0017]对于任一布点方案中任一网格，根据任一网格及监控对象网格在m*n个网格中的各自位置，计算任一网格与监控对象网格之间的距离；
[0018]将任一网格与监控对象网格之间的距离转化为任一网格对监控对象网格进行监控时的监控清晰度，由任一网格对监控对象网格进行监控时的监控清晰度组成任一网格对应的清晰度矩阵。
[0019]在其中一个实施例中，根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，从多个布点方案中选取最终布点方案，包括：
[0020]根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，计算每一布点方案的清晰度平均差异值；清晰度平均差异值用于指示对应的布点方案所达到的监控效果与监控清晰度目标之间的差异程度；
[0021]从所有的清晰度平均差异值中选取最小值，将最小值对应的布点方案作为最终布点方案。
[0022]在其中一个实施例中，根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，计算每一布点方案的清晰度平均差异值，包括：
[0023]对于任一清晰度矩阵及任一清晰度矩阵与理想清晰度矩阵之间的m*n组对位元素，计算每组对位元素中两个元素之间的差值绝对值；
[0024]对每组对位元素对应的差值绝对值求平均，将平均值作为任一清晰度矩阵对应的布点方案的清晰度平均差异值。
[0025]第二方面，本申请还提供了一种图像采集设备的布点装置。所述装置包括：
[0026]划分模块，用于将变电站二维分布图划分为m*n个网格，m与n均为大于1的正整数；其中，网格用于指代图像采集设备的可选布点区域，每一网格最多对应安装一个图像采集设备；
[0027]构建模块，用于基于图像采集设备的布点数量，构建得到多个布点方案，每一布点方案是从m*n的网格区域中选取网格所确定的；
[0028]第一确定模块，用于根据m*n个网格中的监控对象网格，确定每一布点方案对应的清晰度矩阵；清晰度矩阵用于指示对应的布点方案在对监控对象网格进行监控时的监控清晰度；
[0029]第二确定模块，用于根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，从多个布点方案中选取最终布点方案，理想清晰度矩阵用于指示监控清晰度目标，理想清晰度矩阵与清晰度矩阵的维度均为m*n。
[0030]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0031]将变电站二维分布图划分为m*n个网格，m与n均为大于1的正整数；其中，网格用于指代图像采集设备的可选布点区域，每一网格最多对应安装一个图像采集设备；
[0032]基于图像采集设备的布点数量，构建得到多个布点方案，每一布点方案是从m*n的网格区域中选取网格所确定的；
[0033]根据m*n个网格中的监控对象网格，确定每一布点方案对应的清晰度矩阵；清晰度矩阵用于指示对应的布点方案在对监控对象网格进行监控时的监控清晰度；
[0034]根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，从多个布点方案中选取最终布点方案，理想清晰度矩阵用于指示监控清晰度目标，理想清晰度矩阵与清晰度矩阵的维度均为m*n。
[0035]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0036]将变电站二维分布图划分为m*n个网格，m与n均为大于1的正整数；其中，网格用于指代图像采集设备的可选布点区域，每一网格最多对应安装一个图像采集设备；
[0037]基于图像采集设备的布点数量，构建得到多个布点方案，每一布点方案是从m*n的网格区域中选取网格所确定的；
[0038]根据m*n个网本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像采集设备的布点方法，其特征在于，所述方法包括：将变电站二维分布图划分为m*n个网格，所述m与所述n均为大于1的正整数；其中，网格用于指代图像采集设备的可选布点区域，每一网格最多对应安装一个图像采集设备；基于图像采集设备的布点数量，构建得到多个布点方案，每一布点方案是从m*n的网格区域中选取网格所确定的；根据m*n个网格中的监控对象网格，确定每一布点方案对应的清晰度矩阵；清晰度矩阵用于指示对应的布点方案在对所述监控对象网格进行监控时的监控清晰度；根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵，从所述多个布点方案中选取最终布点方案，所述理想清晰度矩阵用于指示监控清晰度目标，所述理想清晰度矩阵与所述清晰度矩阵的维度均为m*n。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像采集设备的布点数量，构建得到多个布点方案，包括：确定m*n个网格中的多个候选网格，所述多个候选网格的数量大于所述布点数量，所述候选网格指的是允许布置图像采集设备的网格；确定由所述多个候选网格中所述布点数量个的候选网格所组成的所有候选网格组合，将每一候选网格组合作为一个布点方案。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据m*n个网格中的监控对象网格，确定每一布点方案对应的清晰度矩阵，包括：对于任一布点方案，根据所述监控对象网格，计算所述任一布点方案中每一网格对应的清晰度矩阵；对所述任一布点方案中每一网格对应的清晰度矩阵进行叠加，得到所述任一布点方案对应的清晰度矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控对象网格，计算所述任一布点方案中每一网格对应的清晰度矩阵，包括：对于所述任一布点方案中任一网格，根据所述任一网格及所述监控对象网格在所述m*n个网格中的各自位置，计算所述任一网格与所述监控对象网格之间的距离；将所述任一网格与所述监控对象网格之间的距离转化为所述任一网格对所述监控对象网格进行监控时的监控清晰度，由所述任一网格对所述监控对象网格进行监控时的监控清晰度组成所述任一网格对应的清晰度矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据理想清晰度矩阵及每一布点方案对应的清晰度矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩宇，崔志文，余英，金宇，向真，吕启深，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。