恐雪症干预系统和方法技术方案

本文公开了恐雪症干预系统和方法。一种示例方法包括：检测来自车辆的车辆传感器或服务提供商的降雪；响应于检测到降雪而在人机接口(HMI)上显示提示以向用户询问另外的辅助；在检测到所述降雪之后激活第一阶段响应；基于从所述用户接收到的反馈确定所述第一阶段响应何时不足；以及当从所述用户接收到的所述反馈指示所述第一阶段响应不足时激活第二阶段响应。应。应。

【技术实现步骤摘要】
恐雪症干预系统和方法


[0001]本公开总体上涉及车辆驾驶条件，并且更具体地，涉及用于在驾驶时进行恐雪症干预的系统和方法。

技术介绍

[0002]根据美国气象学会进行的一项研究，恐雪症或对雪的强烈恐惧是仅次于龙卷风的第二大自然环境恐雪症亚型。有恐雪症的人往往明白他们的恐惧是没有根据的；然而，他们无法控制它。患有恐雪症的司机或乘客(例如用户)在强降雪下驾驶汽车时可能会以不可预测的方式行事。如果用户是乘客，他或她可能会在下雪时向司机施压，并且这对道路上的每个人都可能是潜在的危险。像所有恐惧症一样，对雪的恐惧可能会导致多种症状。过度关注天气预报、在下雪天拒绝离开家以及经历惊恐发作在患有恐雪症的人群中极为常见。对于患有急性恐雪症的人来说，仅冬季风暴或降雪预报就会引起恐惧和焦虑样冷汗、惊恐发作，甚至是不切实际的厄运和恐惧感等生理症状。
[0003]恐雪症可以是由对雪的非理性恐惧引起的，这种恐惧通常与对身体伤害或死亡的恐惧相关。害怕被雪包围和害怕被困在雪中是恐雪症的典型表现。不幸的是，这两种情况在世界上经历过强降雪的地区都很常见。总而言之，患有恐雪症的用户可能对道路上的人构成潜在危害，如果用户停留在强降雪的地区，可能会妨碍他/她的日常活动，并且还可能会妨碍未来的拼车机会(其他用户可能不了解恐雪症患者面临的问题，并且可能出于恐惧或只是没有意识到此问题而想要取消乘坐)。

技术实现思路

[0004]本公开总体上涉及在用户操作车辆时在由恐雪症导致的焦虑或恐惧的情况下提供干预措施的系统和方法。本公开的车辆可以被配置为检测或推断车辆周围降雪的存在。车辆还可以被配置为确定用户何时或可能由于恐雪症而经历负面情绪或身体反应。可以由连接的车辆根据健康记录、车辆用户提供的信息或传感器输出来确定负面情绪或身体反应。
[0005]一旦用户被确定为易受恐雪症的影响(或正在经历负面情绪或身体反应)并且在其车辆周围检测到降雪，所述系统和方法就可以使用两阶段干预方法来减轻、减少或消除此恐雪症。通常来说，第一阶段包括间接或有限的干预技术。第二阶段可以包括第一阶段的技术，以及更直接和复杂的技术。可以组合使用多种干预技术。在一些情况下，当此两阶段方法无法解决恐雪症时，可以向车辆位置调度网约车服务或紧急响应服务。
附图说明
[0006]关于附图阐述具体实施方式。使用相同的附图标记可以指示类似或相同的项。各种实施例可以利用除了附图中示出的那些之外的元件和/或部件，并且一些元件和/或部件可能不存在于各种实施例中。附图中的元件和/或部件不一定按比例绘制。在整个本公开
中，根据上下文，可以可互换地使用单数和复数术语。
[0007]图1描绘其中可以实现用于提供本文所公开的系统和方法的技术和结构的说明性架构。
[0008]图2是利用本文公开的系统和方法的示例用例的流程图。
[0009]图3是恐雪症干预的示例方法的流程图。
[0010]图4是恐雪症干预的另一个示例方法的流程图。
具体实施方式
[0011]现在转到附图，图1描绘了其中可以实施本公开的技术和结构的说明性架构100。架构100可以包括在存在或可能存在降雪106的环境104中操作的车辆102。架构100可以包括服务提供商108、第三方天气资源110和网络112。网络112可以包括多种不同类型的网络中的任一种或组合，诸如有线网络、互联网、蜂窝网络、无线网络和其他私有和/或公共网络。在一些情况下，网络112可以包括蜂窝网络、Wi
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Fi、超宽带(UWB)、C
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V2X网络或Wi
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Fi直连。在其他实施例中，环境的部件可以使用短程无线协议进行通信。示例协议包括但不限于近场(NFC)、红外等。
[0012]车辆102可以包括控制器114、传感器平台116、人机接口(HMI)118、座椅120、抬头显示器(HUD)122和气候控制系统124。通常，控制器114可以包括处理器126和存储器128。存储器128存储指令，所述指令可以由处理器126执行，以执行本文公开的任何两阶段干预方法。控制器114可以被配置为通过网络112与架构的任何部件(诸如服务提供商108和第三方天气资源110)通信。控制器114可以结合或使用任何车辆通信装置来通过网络112传输和/或接收数据。
[0013]通常，车辆102可以采取另一个乘用车或商用车的形式，诸如汽车、卡车、运动型多功能车、跨界车、货车、小型货车、出租车、公共汽车等，并且可以被配置和/或编程为包括各种类型的汽车驱动系统。示例驱动系统可以包括具有汽油、柴油或天然气动力燃烧发动机的各种类型的内燃发动机(ICE)动力传动系统，其具有常规的驱动部件，诸如变速器、驱动轴、差速器等。在另一种配置中，车辆102可以被配置为电动车辆(EV)。更具体地，车辆可以包括电池EV(BEV)驱动系统，或被配置为具有独立车载动力装置的混合动力EV(HEV)、包括可连接到外部电源的HEV动力传动系统的插电式HEV(PHEV)源，和/或包括具有内燃发动机动力装置和一个或多个EV驱动系统的并联或串联混合动力传动系统。HEV还可以包括用于蓄电的电池和/或超级电容器组、飞轮蓄电系统或其他发电和蓄电基础设施。车辆还可以被配置为使用燃料电池(例如，氢燃料电池车辆(HFCV)动力传动系统等)和/或这些驱动系统和部件的任何组合将液体或固体燃料转换为可用动力的燃料电池车辆(FCV)。
[0014]此外，车辆102可以是手动驱动的车辆，和/或被配置和/或编程为以完全自主(例如，无人驾驶)模式(例如，5级自主)或一个或多个部分自主模式操作。部分自主模式的示例在本领域中被广泛理解为自主级别0至5。具有0级自主自动化的车辆可能不包括自主驾驶特征。具有1级自主的自主车辆(AV)通常可以包括单个自动化驾驶员辅助特征，诸如转向或加速辅助。自适应巡航控制是1级自主系统的这样一个示例，其包括加速和转向两个方面。车辆中的2级自主可以提供转向和加速功能的部分自动化，其中自动化系统由执行非自动化操作(诸如制动和其他控制)的人类驾驶员监督。车辆中的3级自主通常可以提供对驾驶
特征的条件自动化和控制。例如，3级车辆自主典型地包括“环境检测”能力，其中车辆可独立于当前的驾驶员而做出明智的决策，诸如加速驶过缓慢移动的车辆，而如果系统无法执行任务，当前的驾驶员仍准备好重新取得对车辆的控制。4级自主包括具有高级自主的车辆，其可以独立于人类驾驶员操作，但仍包括用于超驰操作的人类控制。4级自动化还可以使自驾驶模式能够响应于预定义的条件触发(诸如道路危险或系统故障)进行干预。5级自主与无需人类输入以进行操作的自主车辆系统相关联，并且通常不包括人类操作的驾驶控制。
[0015]一些实施例将控制器114公开为控制车辆的各种部件。应理解，这可以包括由控制器114对部件的直接控制或通过另一个控制器对部件的间接控制。例如，控制器114可以通过与车辆的线控驱动系统通信来间接控制车辆制动或节流。车辆102还可以包括另外的部件，诸如虚拟现实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，其包括：从车辆的车辆传感器或从服务提供商检测降雪；基于检测到所述降雪，在人机接口(HMI)上显示提示以向用户询问另外的辅助；基于检测到所述降雪，激活第一阶段响应；基于从所述用户接收到的反馈，确定所述第一阶段响应不足；以及基于从所述用户接收到的指示所述第一阶段响应不足的所述反馈，激活第二阶段响应。2.如权利要求1所述的方法，其中所述第一阶段响应包括为所述用户激活座椅的按摩特征、播放平静或幽默的音频、在所述HMI上显示平静或幽默的场景、提供模拟游戏以增强车辆操作、和/或提供所述车辆的驾驶员辅助特征的提醒。3.如权利要求2所述的方法，其中所述驾驶员辅助特征包括盲点信息系统、自适应巡航控制、具有自动紧急制动的碰撞前辅助和/或自适应前灯。4.如权利要求1所述的方法，其中所述第一阶段响应包括选择性地调整对所述车辆的加速或制动的校准。5.如权利要求1所述的方法，其中所述第二阶段响应包括为所述用户激活座椅的加热元件以及所述座椅的按摩特征。6.如权利要求1所述的方法，其中所述第二阶段响应包括通过所述车辆的抬头显示器显示增强现实体验，所述增强现实体验包括道路和交通的投影，所述道路和交通的投影遮挡所述降雪的至少一些。7.如权利要求1所述的方法，其中所述第二阶段响应包括通过所述用户佩戴的虚拟现实耳机显示虚拟现实体验或向所述用户提供颅脑电疗刺激。8.如权利要求1所述的方法，其还包括基于从所述用户获得的生物测定识别来确定所述用户患有恐雪症，其中所述生物测定识别能够由所述车辆或服务提供商与指示所述用户患有恐雪症的信息一起存储。9.如权利要求1所述的方法，其中所述第二阶段响应包括将替代驾驶员调度...

【专利技术属性】
技术研发人员：马哈茂德，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：