【技术实现步骤摘要】
系统参数的配置方法和配置装置
[0001]本申请涉及信息
，尤其涉及一种系统参数的配置方法和配置装置。
技术介绍
[0002]随着电子信息技术和人工智能的发展，信息技术(information technology，IT)设施的使用已经越来越普遍，例如电脑、硬盘、视频云转码系统或者数据库系统的使用等等。
[0003]IT设施包括硬件设施和软件设施。无论是硬件设施还是软件设施，面对不同用户、不同运行环境和/或不同业务负载，其配置参数通常是千变万化的，这是因为，如果使用相同的配置参数进行统一配置，将无法实现该IT设施的性能最大化。
[0004]一种对IT设施进行参数配置以使得该IT设施的性能更好的方法中，可以向机器学习系统输入IT设施的配置参数的最大取值范围以及对该IT设施的性能需求，然后机器学习系统基于指定的机器学习算法，从配置参数的最大取值范围中选取出能够使得该IT设备满足性能需求的配置参数取值范围，并基于机器学习系统选取的配置参数取值范围来对该IT设施进行参数配置。
[0005]但是，由于机器...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种系统参数的配置方法，其特征在于，包括：获取目标系统的配置信息，所述配置信息用于指示所述目标系统的至少一个配置参数的取值范围；使用参数配置规则系统基于所述配置信息，输出M个参数取值范围，所述M个参数取值范围与所述目标系统的M个配置参数一一对应，M为正整数；使用机器学习系统基于所述配置信息，输出N个第一参数取值范围，所述N个第一参数取值范围与所述目标系统的N个配置参数一一对应，N为大于或等于M的正整数，所述N个配置参数中包括所述M个配置参数；根据所述M个参数取值范围和所述N个第一参数取值范围，确定所述N个配置参数中每个配置参数的目标取值范围，所述N个配置参数中第一配置参数的目标取值范围包括所述M个参数取值范围中与所述第一配置参数对应的参数取值范围和所述N个第一参数取值范围中与所述第一配置参数对应的参数取值范围重叠的全部或部分取值范围；根据所述N个配置参数中每个配置参数的目标取值范围配置所述目标系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个配置参数中每个配置参数的目标取值范围配置所述目标系统，包括：使用所述机器学习系统基于所述目标系统的性能和所述配置信息，输出N个第二参数取值范围；根据所述M个参数取值范围和所述N个第二参数取值范围，重新确定所述N个配置参数中每个配置参数的目标取值范围，所述N个配置参数中的所述第一配置参数的目标取值范围包括所述M个参数取值范围中与所述第一配置参数对应的参数取值范围和所述N个第二参数取值范围中与所述第一配置参数对应的参数取值范围重叠的全部或部分取值范围；根据所述N个配置参数中每个配置参数的目标取值范围配置所述目标系统。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个配置参数中每个配置参数的目标取值范围配置所述目标系统，包括：若所述目标系统的性能超过性能阈值，则根据所述N个配置参数的默认取值范围配置所述目标系统。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述N个配置参数中第二配置参数的目标取值范围包括所述N个第一参数取值范围中与所述第二配置参数对应的参数取值范围中的第三参数取值范围，所述第三参数取值范围包括所述M个参数取值范围中与所述第二配置参数对应的参数取值范围和所述N个第一参数取值范围中与所述第二配置参数对应的参数取值范围不重叠的全部或部分取值范围。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述N个配置参数中除所述第一配置参数之外的任意一个配置参数的目标取值范围为所述M个参数取值范围中与所述任意一个配置参数对应的参数取值范围和所述N个第一参数取值范围中与所述任意一个配置参数对应的参数取值范围重叠的全部或部分取值范围。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述机器学习系统是基于贝叶斯算法、遗传算法或粒子群算法实现的。7.一种系统参数的配置装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标系统的配置信息，所述配置信息用于指示所述目标系统的至
少一个配置参数的取值范围；第一参数输出模块，用于使用参数配置规则系统基于所述配置信息，输出M个参数取值范围，所述M个参数取值范围与所述目标系统的M个配置参数一一对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢鹏程，孙涛，雷晓松，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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