一种企业级审计知识图谱构建方法技术

本发明专利技术提供了一种企业级审计知识图谱构建方法、系统及装置，系统包括：数据采集及预处理模块，用于采集多源异构数据，并对数据进行预处理，从而形成结构化审计数据；抽取模块，用于对所述结构化审计数据进行抽取，确定结构化审计数据中的基础实体、属性和关系，构建审计领域显性网络；显性网络建立模块，用于对所述基础实体、属性、关系，通过知识融合，获得不同来源的审计数据与审计数据模式之间的映射关系，从而完善审计领域显性网络；存储模块，用于对审计数据进行存储；隐性关系挖掘模块，用于获取审计数据的隐性关系，建立审计知识图谱。本方案可为各类数字化审计平台提供服务，其高度可成长性可为审计工作提供长期、灵活、可适应的支撑。应的支撑。应的支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种企业级审计知识图谱构建方法


[0001]本专利技术涉及数据处理及数据图形化领域，尤其涉及一种针对企业级的审计知识数据的知识图谱构建方法、系统及其装置。

技术介绍

[0002]知识图谱可以将信息表达成更接近人类认知的形式，具有组织、管理和理解海量信息的能力。知识图谱作为重要的数据管理基础设施(Infrastructure)，能够提供智能化数据资源处理及使用服务，当前已广泛应用于信息检索/搜索、自然语言理解、问答系统、推荐系统、教育医疗等领域。
[0003]在信息的检索中，基于知识图谱的搜索引擎能够将搜索结果体系化、关联化和可视化，任何一个搜索请求都能得到一个知识体系，不再只是线性的网址列表，而是网状知识结点，能够帮助用户挖掘未知的信息。在数据信息的关系表达和查询中，例如在文献数据的分析中，基于知识图谱的文献计量分析可以展示国家/机构/科学家的合作关系可视化研究团队，梳理研究发展脉络，辅助文献调研与综述等，帮助发现研究趋势、最有影响力的作者/研究机构/期刊等，辅助挑选导师、出国学校与投稿期刊。基于知识图谱的问答系统将问答问题简化为句法解析问题，在知识图谱的语义感知与理解的基础上，实现自然语言理解，结合节点遍历与计算等图算法，打造具有领域知识的“大脑”，同时通过开放API接口，能够满足不同用户的各类场景需求，提供完善的知识问答服务。
[0004]综上所述，知识图谱通过将信息表达成更接近人类认知的形式，提供一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。通过关联不同来源及领域的信息形成知识网络，提供从“关系”的角度去分析问题的能力，可以显著提升数据资源整合与利用水平。已有知识图谱的应用，通过基于各类数据构建知识图谱，并提供可视化与API服务，能够展示、推广及服务于不同场景、不同需求的用户，提供成熟的知识服务。
[0005]但是，在审计领域，知识图谱的应用目前还非常少，处在一个探索的阶段。随着审计监督职能的扩大和审计全覆盖的要求，企业审计信息化水平逐渐提高，审计知识及数据多源异构现象加大，存在数据冗余、关联度差、数据资源共享及跨专业复用效率较低等问题。同时，由于不同系统的应用程序和底层数据库不一致，不同行业审计信息系统数据互不连通，无法支撑大数据审计需求。因此，迫切需要研究基于大数据技术的知识图谱实现审计数据的融合，挖掘数据背后隐藏的线索。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术提供一种企业级审计知识图谱构建方法、系统及装置，具体而言，本专利技术具体提供了如下技术方案：
[0007]一方面，本专利技术提供了一种企业级审计知识图谱构建方法，所述方法包括：
[0008]S1、采集多源异构数据，并对数据进行预处理，从而形成结构化审计数据；所述多源异构数据至少包括数字化审计平台数据、基于关键词的高质量审计数据；所述预处理包
括数据清洗、数据标准化、数据映射；
[0009]S2、对所述结构化审计数据进行抽取，确定结构化审计数据中的基础实体、属性和关系，构建审计领域显性网络；所述抽取包括实体识别、关系抽取及属性抽取，所述基础实体包括人名、组织机构名、地名、度量单位、日期；所述关系包括审计与被审计关系、上下游关系、关联担保关系；所述属性包括地理位置、创立日期、所在地区；
[0010]S3、对S2中获取的所述基础实体、属性、关系，通过知识融合，获得不同来源的审计数据与审计数据模式之间的映射关系，从而完善审计领域显性网络；并在此基础上，基于知识数据的一致性、冗余度、权威度，结合新的审计数据，验证审计领域显性网络；
[0011]S4、针对S3中获得的审计领域显性网络，对审计数据进行存储，所述存储方式为实体-关系-实体、实体-属性-属性值方式；
[0012]S5、基于S3中获取的完善后的审计领域显性网络，通过知识推理及关系挖掘，获取审计数据的隐性关系，基于所述隐性关系及S3中获取的完善后的审计领域显性网络，通过可视化方法，建立审计知识图谱。
[0013]优选的，所述S5还包括，基于新获取的审计数据，通过步骤S1至S4，对审计知识图谱进行动态更新。
[0014]优选的，所述S1中的多源异构数据包括：电力行业、国家电网及具体公司相关的法律法规、行业规定、通用制度信息数据；作业域相关审计模型信息；历史审计成果数据信息；审计关键词数据。
[0015]优选的，所述S3中，验证审计领域显性网络时，当引入审计新知识数据时，判断新知识数据是否与已有知识一致，如果新知识数据与已有知识发生冲突，判断新知识的正确性，如果新知识数据正确，则进行相关实体和关系的更新。
[0016]优选的，所述S5中还包括：基于检索标准Restful API服务，建立审计知识图谱的检索服务，并建立统一API接口。
[0017]此外，本专利技术还提供了一种企业级审计知识图谱构建系统，该系统包括：
[0018]数据采集及预处理模块，用于采集多源异构数据，并对数据进行预处理，从而形成结构化审计数据；所述多源异构数据至少包括数字化审计平台数据、基于关键词的高质量审计数据；所述预处理包括数据清洗、数据标准化、数据映射；
[0019]抽取模块，用于对所述结构化审计数据进行抽取，确定结构化审计数据中的基础实体、属性和关系，构建审计领域显性网络；所述抽取包括实体识别、关系抽取及属性抽取，所述基础实体包括人名、组织机构名、地名、度量单位、日期；所述关系包括审计与被审计关系、上下游关系、关联担保关系；所述属性包括地理位置、创立日期、所在地区；
[0020]显性网络建立模块，用于对所述基础实体、属性、关系，通过知识融合，获得不同来源的审计数据与审计数据模式之间的映射关系，从而完善审计领域显性网络；并在此基础上，基于知识数据的一致性、冗余度、权威度，结合新的审计数据，验证审计领域显性网络；
[0021]存储模块，用于对审计数据进行存储，所述存储方式为实体-关系-实体、实体-属性-属性值方式；
[0022]隐性关系挖掘模块，用于基于完善后的审计领域显性网络，通过知识推理及关系挖掘，获取审计数据的隐性关系，基于所述隐性关系及完善后的审计领域显性网络，通过可视化方法，建立审计知识图谱。
[0023]优选的，所述多源异构数据包括：电力行业、国家电网及具体公司相关的法律法规、行业规定、通用制度信息数据；作业域相关审计模型信息；历史审计成果数据信息；审计关键词数据。
[0024]优选的，所述显性网络建立模块验证审计领域显性网络时，当引入审计新知识数据时，判断新知识数据是否与已有知识一致，如果新知识数据与已有知识发生冲突，判断新知识的正确性，如果新知识数据正确，则进行相关实体和关系的更新。
[0025]优选的，所述系统还包括：检索模块，基于检索标准Restful API服务，建立审计知识图谱的检索服务，并建立统一API接口。
[0026]另外，本专利技术还提供了一种企业级审计知识图谱构建装置，所述装置包括：
[0027]处理器；以及，
[0028]存储器，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业级审计知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集多源异构数据，并对数据进行预处理，从而形成结构化审计数据；所述多源异构数据至少包括数字化审计平台数据、基于关键词的高质量审计数据；所述预处理包括数据清洗、数据标准化、数据映射；S2、对所述结构化审计数据进行抽取，确定结构化审计数据中的基础实体、属性和关系，构建审计领域显性网络；所述抽取包括实体识别、关系抽取及属性抽取，所述基础实体包括人名、组织机构名、地名、度量单位、日期；所述关系包括审计与被审计关系、上下游关系、关联担保关系；所述属性包括地理位置、创立日期、所在地区；S3、对S2中获取的所述基础实体、属性、关系，通过知识融合，获得不同来源的审计数据与审计数据模式之间的映射关系，从而完善审计领域显性网络；并在此基础上，基于知识数据的一致性、冗余度、权威度，结合新的审计数据，验证审计领域显性网络；S4、针对S3中获得的审计领域显性网络，对审计数据进行存储，所述存储方式为实体-关系-实体、实体-属性-属性值方式；S5、基于S3中获取的完善后的审计领域显性网络，通过知识推理及关系挖掘，获取审计数据的隐性关系，基于所述隐性关系及S3中获取的完善后的审计领域显性网络，通过可视化方法，建立审计知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5还包括，基于新获取的审计数据，通过步骤S1至S4，对审计知识图谱进行动态更新。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1中的多源异构数据包括：电力行业、国家电网及具体公司相关的法律法规、行业规定、通用制度信息数据；作业域相关审计模型信息；历史审计成果数据信息；审计关键词数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3中，验证审计领域显性网络时，当引入审计新知识数据时，判断新知识数据是否与已有知识一致，如果新知识数据与已有知识发生冲突，判断新知识的正确性，如果新知识数据正确，则进行相关实体和关系的更新。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5中还包括：基于检索标准Restful API服务，建立审计知识图谱的检索服务，并建立统一API接口。6.一种企业级审计知识图谱构建系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张莉，王磊，王宁宁，邢春玉，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：