一种管网入流入渗监测方法及终端技术

本发明专利技术公开一种管网入流入渗监测方法及终端，实时获取待监测管网节点第一预设时间段的降雨量数据和液位数据，并根据所述降雨量数据确定历史降雨事件；基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果、与所述晴天雨天变化分析对应的第二分析结果以及与所述降雨短时变化分析对应的第三分析结果；根据第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果进行模糊运算，得到推理结果，并对推理结果进行去模糊化，得到最终结果；根据最终结果确定待监测管网节点对应的监测结果，从而有效提升了管网入流入渗监测的准确性。渗监测的准确性。渗监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种管网入流入渗监测方法及终端


[0001]本专利技术涉及截污治污
，尤其涉及一种管网入流入渗监测方法及终端。

技术介绍

[0002]我国以前由于在城市基础设施建设方面比较落后，没有对排水管道根据水的来源进行分设，采用的是雨水和污水合用一条排水管道的形式，即合流制的排水系统。近年来，随着经济的发展和环境意识的增强，再加上水资源越来越珍贵，为了能够更好的利用各种水资源，开始实施雨水和污水各用一条排水管道的排水方式，即雨污分流。但在由雨污合流到雨污分流的改造过程中，由于历史、管网破损、管网错接等因素，很多城市污水管网呈现出典型的混流制特征，尤其在雨季，雨水混入污水管网的问题严重，给污水处理厂和污水管网的稳定运行带来了极大的压力。
[0003]找出入流入渗点是维护截污治污管网的关键，但由于管网埋藏于地下，入流入渗的时间和位置随机性较大，传统的人工巡检法和基于CCTV(闭路电视)视频排查法需要耗费大量的人力物力，且难以满足连续性、即时性、全局性的需求。随着物联网技术和大数据分析技术的发展，在截污治污体系的运行管理方面也有一些相应的尝试和应用，其中一类通过水质特征因子的波动情况检测管网运行问题，但这类方法需要在管网监测节点上布设水质监测设备，经济成本较高；另一类对流量液位数据进行波动分析，根据数据分布情况设立阈值判断是否存在入流入渗，然而实际情况中入流入渗的发生存在很多不确定因素，比如管网节点的位置、管径的大小、雨量的大小、下雨的时长等等，并没有一个清晰的界限能准确区分是否存在入流入渗的情况。
专利技术内容
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种管网入流入渗监测方法及终端，能够有效提升管网入流入渗监测的准确性。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：
[0006]一种管网入流入渗监测方法，包括步骤：
[0007]实时获取待监测管网节点第一预设时间段的降雨量数据和液位数据，并根据所述降雨量数据确定历史降雨事件；
[0008]基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果、与所述晴天雨天变化分析对应的第二分析结果以及与所述降雨短时变化分析对应的第三分析结果；
[0009]根据所述第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果进行模糊运算，得到推理结果，并对所述推理结果进行去模糊化，得到最终结果；
[0010]根据所述最终结果确定所述待监测管网节点对应的监测结果。
[0011]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0012]一种管网入流入渗监测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0013]实时获取待监测管网节点第一预设时间段的降雨量数据和液位数据，并根据所述降雨量数据确定历史降雨事件；
[0014]基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果、与所述晴天雨天变化分析对应的第二分析结果以及与所述降雨短时变化分析对应的第三分析结果；
[0015]根据所述第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果进行模糊运算，得到推理结果，并对所述推理结果进行去模糊化，得到最终结果；
[0016]根据所述最终结果确定所述待监测管网节点对应的监测结果。
[0017]本专利技术的有益效果在于：不再像现有技术中，采用人工巡检和视频排查的方式进行管网入流入渗监测，而是实时获取待监测管网节点预设时间段的降雨量数据和液位数据，根据降雨量数据确定历史降雨事件，基于历史降雨事件和液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到对应的第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果，最后根据分析结果进行模糊运算，得到推理结果，并对其进行去模糊化，得到最终结果，根据最终结果确定监测结果，无需增设水质监测设备，节省了大量的人力物力，采用基于模糊逻辑的方法，能够很好地表达入流入渗问题排查中界限不清晰的定性知识与经验，模拟人脑实施规则型推理，并且，从旱季和雨季、晴天和雨天、降雨短时过程三个尺度进行了分析，避免了从单一尺度分析存在偶发因素而引起的误判，从而有效提升了管网入流入渗监测的准确性。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例的一种管网入流入渗监测方法的步骤流程图；
[0019]图2为本专利技术实施例的一种管网入流入渗监测终端的结构示意图；
[0020]图3为本专利技术实施例管网入流入渗监测方法中确定监测结果的流程示意图。
具体实施方式
[0021]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0022]请参照图1，本专利技术实施例提供了一种管网入流入渗监测方法，包括步骤：
[0023]实时获取待监测管网节点第一预设时间段的降雨量数据和液位数据，并根据所述降雨量数据确定历史降雨事件；
[0024]基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果、与所述晴天雨天变化分析对应的第二分析结果以及与所述降雨短时变化分析对应的第三分析结果；
[0025]根据所述第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果进行模糊运算，得到推理结果，并对所述推理结果进行去模糊化，得到最终结果；
[0026]根据所述最终结果确定所述待监测管网节点对应的监测结果。
[0027]从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：不再像现有技术中，采用人工巡检和视频排查的方式进行管网入流入渗监测，而是实时获取待监测管网节点预设时间段的降雨量数据和液位数据，根据降雨量数据确定历史降雨事件，基于历史降雨事件和液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到对应的第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果，最后根据分析结果进行模糊运算，得到推理结果，并对其进行去模糊化，得到最终结果，根据最终结果确定监测结果，无需增设水质监测设备，节省了大量的人力物力，采用基于模糊逻辑的方法，能够很好地表达入流入渗问题排查中界限不清晰的定性知识与经验，模拟人脑实施规则型推理，并且，从旱季和雨季、晴天和雨天、降雨短时过程三个尺度进行了分析，避免了从单一尺度分析存在偶发因素而引起的误判，从而有效提升了管网入流入渗监测的准确性。
[0028]进一步地，所述降雨量数据包括降雨时间和所述降雨时间对应的降雨量；
[0029]所述根据所述降雨量数据确定历史降雨事件包括：
[0030]从所述降雨时间中确定连续降雨时间，并判断所述连续降雨时间对应的所述降雨量是否大于第一预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管网入流入渗监测方法，其特征在于，包括步骤：实时获取待监测管网节点第一预设时间段的降雨量数据和液位数据，并根据所述降雨量数据确定历史降雨事件；基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果、与所述晴天雨天变化分析对应的第二分析结果以及与所述降雨短时变化分析对应的第三分析结果；根据所述第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果进行模糊运算，得到推理结果，并对所述推理结果进行去模糊化，得到最终结果；根据所述最终结果确定所述待监测管网节点对应的监测结果。2.根据权利要求1所述的一种管网入流入渗监测方法，其特征在于，所述降雨量数据包括降雨时间和所述降雨时间对应的降雨量；所述根据所述降雨量数据确定历史降雨事件包括：从所述降雨时间中确定连续降雨时间，并判断所述连续降雨时间对应的所述降雨量是否大于第一预设值，若是，则累加所述连续降雨时间对应的所述降雨量，得到累积降雨量；根据所述连续降雨时间与所述累积降雨量确定多个初始历史降雨事件；从所述多个初始历史降雨事件中任意选择预设个数的目标初始历史降雨事件，并确定所述预设个数的目标初始历史降雨事件对应的间隔时间；判断所述间隔时间是否小于或等于第二预设值，若是，则将所述预设个数的目标初始历史降雨事件进行合并，得到历史降雨事件，并返回执行所述从所述多个初始历史降雨事件中任意选择预设个数的目标初始历史降雨事件步骤，直至每一所述初始历史降雨事件均已被选择，若否，则将所述预设个数的目标初始历史降雨事件确定为历史降雨事件，并返回执行所述从所述多个初始历史降雨事件中任意选择预设个数的目标初始历史降雨事件步骤，直至每一所述初始历史降雨事件均已被选择。3.根据权利要求1所述的一种管网入流入渗监测方法，其特征在于，所述隶属度函数包括第一隶属度函数、第二隶属度函数和第三隶属度函数；所述基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析、晴天雨天变化分析和降雨短时变化分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果、与所述晴天雨天变化分析对应的第二分析结果以及与所述降雨短时变化分析对应的第三分析结果包括：基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用所述第一隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果；基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用所述第二隶属度函数进行晴天雨天变化分析，得到与所述晴天雨天变化分析对应的第二分析结果；基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用所述第三隶属度函数进行降雨短时变化分析，得到与所述降雨短时变化分析对应的第三分析结果。4.根据权利要求3所述的一种管网入流入渗监测方法，其特征在于，所述基于所述历史降雨事件和所述液位数据使用所述第一隶属度函数进行旱季雨季旱流液位波动分析，得到与所述旱季雨季旱流液位波动分析对应的第一分析结果包括：
对所述液位数据进行旱雨季分类，得到旱季液位数据和雨季液位数据；根据所述历史降雨事件对所述旱季液位数据进行筛选，得到筛选后的旱季液位数据；根据所述历史降雨事件对所述雨季液位数据进行筛选，得到筛选后的雨季液位数据；确定所述筛选后的旱季液位数据对应的第一旱流液位均值以及所述筛选后的雨季液位数据对应的第二旱流液位均值；根据所述第一旱流液位均值与所述第二旱流液位均值进行计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴诗琪，徐能通，林永清，吴闽帆，吴弘毅，
申请(专利权)人：四创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：